资源勘探中的反问题的数学理论与算法基本信息

中文名 资源勘探中的反问题的数学理论与算法 依托单位 复旦大学
项目类别 重点项目 项目负责人 程晋

本项目为解决资源勘探中的粘弹性介质的反演和背景噪声反演的难点问题,与应用数学领域的随机微分方程解的性质和数值解法的热点研究方向相结合,开展应用数学领域大家普遍关心的数学物理反问题研究,为加快资源勘探突破提供理论上的支持和可行的反演算法。本项目针对资源勘探中不同地质构造环境,研究粘弹性数学模型的构建和基于偏微分方程的反问题的理论和算法;研究含随机源的随机偏微分方程,利用随机微分方程解的统计性质和边界上的观测资料,提取和重构偏微分方程解的Green函数,研究由Green函数重构偏微分方程系数的反问题的唯一性、条件稳定性、快速算法以及数值实现问题。在以下几个方面取得了进展:1、被动成像的两阶交叉关联的理论分析与算法;2、长白山火山区深部速度结构的地震背景噪声成像反演研究;3、利用接收函数研究我国东北地区的俯冲板片结构;4、龙门山断裂带深部构造变形的粘弹性模拟研究;5、关于一类具零特征的一阶线性双曲组的边界能控性等。研究成果可以被应用于解决其他相关的资源勘探中的实际问题,可以为地球物理领域的研究者提供一些新的思路和新的方法。 2100433B

资源勘探中的反问题的数学理论与算法造价信息

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本项目为解决资源勘探中的粘弹性介质的反演和背景噪声反演的难点问题,与应用数学领域的随机微分方程解的性质和数值解法的热点研究方向相结合,开展应用数学领域大家普遍关心的数学物理反问题研究,为加快资源勘探突破提供理论上的支持和可行的反演算法。本项目将针对资源勘探中不同地质构造环境,研究粘弹性数学模型的构建和基于偏微分方程的反问题的理论和算法;研究含随机源的随机偏微分方程,利用随机微分方程解的统计性质和边界上的观测资料,提取和重构偏微分方程解的Green函数,研究由Green函数重构偏微分方程系数的反问题的唯一性、条件稳定性、快速算法以及数值实现问题。研究成果将应用于解决一二个资源勘探中的实际问题,为地球物理领域的研究者提供一些新的思路和新的方法。

资源勘探中的反问题的数学理论与算法常见问题

  • 艺术设计学理论知识

    额 我考研 的资料 花钱买的..... 具体书名和作者 我就不透露了 艺术设计讲义 第一讲 艺术设计的定义 20世纪 美国设计师罗维创立艺术设计中的流线型风格。飞机、汽车、舰艇等 美国艺术设计师德雷福...

  • 为什么说资源勘探工程专业好就业?????

    资源勘探很好的就业的原因是因为这个专业的毕业生工作环境不算好,需要长时间在野外作业,而且这个专业是比较冷门的,基本上供小于求,所以很好就业。有勘探的都是国企,这是肯定的,资源要掌握在国家手里。进国企很...

  • 中国地质大学(武汉)资源勘探类专业,有哪些专业课程?

    不要考虑这些问题.关键是就业: 长春工程学院举行了2007届毕业生双选洽谈会,但在洽谈会现场,许多想要招聘资源勘探类专业人才的用人单位只能空手而归,因为,该校勘查与测绘学院的两百余名毕业生早已被“抢购...

资源勘探中的反问题的数学理论与算法文献

《消声器声学理论与设计》 《消声器声学理论与设计》

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噪声是一种环境污染,与水、气、渣污染一样,是威胁人类健康之四大污染之一。就噪声污染的治理:噪声控制的目的而言,旨在还我们以宁静,保护我们的健康。为此我们付出巨大的努力,并取得极大进展和成绩。各种噪声控制理论和技术——吸声、消声、隔声、隔振、阻尼、个人防护等,得到快速的发展。

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建构主义教学理论在《数值分析与组合数学》教学中的运用 建构主义教学理论在《数值分析与组合数学》教学中的运用

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作为教学论的三大流派之一,建构主义教学论影响深远。作为一种新型的教学哲学,建构主义教学理论与远程教育关系密切,它为远程教育教学理论、教学方法论提供了科学的理论指导,深刻影响了远程教学观、课程观、师生观及协作观。文章通过对开放本科计算机数学基础《数值分析与组合数学》(以下简称《数值分析》)课程教学案例剖析,阐述了建构主义教学理论对远程教学课程导学设计、教学方法的指导及相关运用。

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《国外数学名著系列(续一)(影印版)40:模型参数估计的反问题理论与方法》主要内容:Prompted by recent developments in inverse theory, Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author. In this version there are many algorithmic details for Monte Carlo methods, least- squares discrete problems, and least-squares problems involving functions. In addition, some notions are clarified, the role of optimization techniques is underplayed, and Monte Carlo methods are taken much more seriously. The first part of the book deals exclusively with discrete inverse problems with afinite number of parameters, while the second part of the book deals with general inverse problems.

The book is directed to all scientists, including applied mathematicians, facing the problem of quantitative interpretation of experimental data in fields such as physics, chemistry, biology, image processing, and information sciences. Considerable effort has been made so that this book can serve either as a reference manual for researchers or as a textbook in a course for undergraduate or graduate students.

Prompted by recent developments in inverse theory, Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author. In this version there are many algorithmic details for Monte Carlo methods, leastsquares discrete problems, and least-squares problems involving functions. In addition, some notions are clarified, the role of optimization techniques is underplayed, and Monte Carlo methods are taken much more seriously. The first part of the book deals exclusively with discrete inverse problems with afinite number of parameters, while the second part of the book deals with general inverse problems.

在石油化工和核电等管道系统中,通过间接测量来准确地获取管壁的温度分布信息对于管道热力分析和热疲劳的研究至关重要。该类问题可以归结为薄管导热反问题。在数学上的难点在于问题的不适定性。课题包含两个方面的研究内容:由分数阶微分方程描述的反常扩散过程正问题以及反问题的数值解法。对前者,我们首先通过差分方法对分数阶导数进行离散,将原问题转化成一类非齐次椭圆型问题,进而我们给出了一个基于Kansa型的基本解方法。数值结果显示我们所给出的无网格方法是稳定有效的。对后者,我们结合正则化方法,利用差分技巧将原问题转化成椭圆方程Cauchy问题,并利用基本解方法进行求解。从而得到了一个有效、稳定的无网格方法。在本项目的支持下,我们完成了1篇SCI论文,另外一篇文章已投稿并在修改过程中。

基本信息

版 次: 1

页 数: 161

装 帧: 平装

开 本: 32开

所属分类: 图书>科学与自然>数学

内容简介

这些理论与算法不仅适用于工程结构设计,对其他工程优化设计问题亦具有通用性。 《工程优化理论与算法》可供从事航空、航天、机械、造船、车辆、建筑工程等工程设计领域的技术人员学习、使用,也可作为高等院校相关专业(包括力学专业)高年级大学生和研究生的教科书或参考书。2100433B

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