状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移过程中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态。

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状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的控制理论中的矩阵,是时间和初始时间的函数,可以将时间的状态向量和此矩阵相乘,得到时间时的状态向量。

他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移过程中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与上一时刻所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态。2100433B

状态转移矩阵概述常见问题

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状态转移矩阵概述文献

基于状态转移矩阵的小水电机组发电系统可靠性评估 基于状态转移矩阵的小水电机组发电系统可靠性评估

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页数: 5页

评分: 4.6

作为我国重要的电力资源,小水电机组大规模并网运行给发电系统乃至整个电网可靠性与安全运行带来新的挑战。由于小水电数量众多,容量不等,采用现有递推公式建立停运容量模型来进行小水电机组发电系统可靠性评估时步骤繁琐,中间数据多,工作量大,对此提出了一种基于状态转移矩阵的小水电发电系统可靠性算法,用状态空间图表示小水电机组停运容量模型,基于状态空间算法直接计算小水电机组各个停运容量状态的确切概率,由转移率矩阵适当变换求取增量频率,用分块矩阵组合表示小水电机组停运容量模型和负荷容量模型的组合,合并相同容量状态,增加等步长而未出现的容量状态,即得小水电发电系统的裕度容量模型,进而计算累积概率、累积频率等可靠性指标。算例分析验证了此算法的可行性,可在实际操作中推广应用。

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矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

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矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

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状态转移算法用状态空间表达式来统一描述产生候选解的统一框架:

其中,

: 代表当前状态,对应着最优化问题的一个候选解;

: 是
及历史状态的函数;

: 是在
点的适应值;

,
: 是状态转移矩阵,可以看成是执行算子;

: 是目标函数或评价函数。

作为一种全局优化算法,在设计状态转移算法时,使其具备以下性质:

  • 全局性,状态转移算法具有在整个空间进行搜索的能力;

  • 最优性,状态转移算法可以保证找到一个最优解;

  • 收敛性,通过状态转移算法产生的解序列是收敛的;

  • 快速性,状态转移算法尽可能地节省搜索时间;

  • 可控性,状态转移算法可以控制搜索空间的几何形态。

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