状态识别及混沌信息处理系统的建立

本项目研究了(1)基于D-S证据理论的状态识别方法。通过新证据的引入和多证据的综合，减少了非典型样本的误识率；（2）基于组合逻辑和模糊逻辑集成的识别方法。提出了用分解模糊集和组合法解决多论域间相关录属度的求解；（3）研究了双层ISODATA 算法的状态识别方法；（4）完整地研究了混沌信息的识别。提出了“两步走”的鉴别方法。使之能快速有效地识别混沌信号；（5）对混沌神经网的拓扑结构进行了有效的研究；（6）研究了基于模糊遗传算法的混沌同步控制和基于单神经元自适应状态延迟反馈法的混沌的镇定；（7）对混沌信息系统进行了仿真研究。在核心期刊和会议上共发表了八篇论文。培养了博士、硕博士生共六名。其中三名研究生的论文被评为优秀论文。圆满结题。 2100433B

电路的状态变量分析连续时间系统状态方程的普遍形式

如果系统是线性时不变的，则状态方程和输出方程是状态变量和输入信号的线性组合。即：

如果用矢量矩阵表示，即状态方程为：

其中，C为r×n的输出矩阵，D为r×m的矩阵。

电路的状态变量分析离散系统的状态方程普遍形式

如果系统是线性时不变系统，则状态方程和输出方程是状态变量和输入信号的线形组合。

状态方程和输出方程可以看出，这是由输入量、输出量。状态变量以及联系它们之间关系的A、B、C、D矩阵组成。即，状态方程和输出方程可以简写为：

电路的状态变量分析建立动态电路的状态方程的步骤

（1）我们一般以独立电容电压及独立电感电流作为状态变量；

（2）需要对含有一个电容同时允许包含电感、电阻及电流源的节点（或者割集）列写KCL方程。

对含有一个电感同时允许包括电容、电阻和电压源的回路列写KVL方程，即可列出系统的状态方程。因为状态方程的左边是状态变量的导函数

（3）上述所列方程中，若含有除激励以外的非状态变量，则利用适当的节点电流方程或回路电压方程将它们消去然后整理成一般形式。

此外，还可以通过信号流图或模拟框图来间接列写系统的状态方程。

下面的方法可以用来建立状态转换表：

（1）确定电路中触发器的输入方程和输出方程。

（2）利用以下方程，由触发器的输人方程导出次态方程：

D触发器

D—CE触发器

T触发器

S—R触发器

J—K触发器

（3）为每一个触发器画出次态卡诺图。

（4）将这些图综合成一个状态转换表。状态转换表中，触发器的次态是现态和电路输入信号的函数。

本发明公开了一种安装状态识别方法、安装方法及安装状态识别装置，方法包括以下步骤：获取电芯组件上N组极耳的偏移距离；根据所述偏移距离与基准值，确定所述极耳与安装孔之间的偏移状态。本发明通过获取电芯组件上N组极耳的偏移距离，根据每一偏移距离与基准值，确定每一组所述极耳与每一安装孔之间的偏移状态，而确定的偏移状态能够表征极耳与安装孔是否能进行自动安装，即基于极耳本身相对基准位置的偏移距离并结合基准值确定极耳的偏离程度，从而确定极耳与安装孔之间的偏移状态，能够判断极耳与安装孔之间是否能进行自动安装，为后续实现极耳与安装孔的自动安装以提高安装效率提供了可能性。本发明可广泛应用于电池生产领域。2100433B