知识处理论：实现知识处理环境的理论、方法及其应用内容简介

《知识处理论:实现知识处理环境的理论、方法及其应用》内容简介：知识处理是将人类知识整体和发展与科学方法论、计算机科学、控制论、系统论、人工智能等结合起来，将知识作为处理对象，以统一的元知识表示作为基本结构，系统地讨论其理论、方法及应用。

《知识处理论:实现知识处理环境的理论、方法及其应用》主要内容包括理论基础、元知识表示、科学方法、科学技术革命与进化、软件设计、虚拟环境、交互式辅助创造环境、人文学及社会科学交叉学科、学科交叉的启发式、自然语言处理、未来学、机器人、机器学习、知识处理系统体系结构等。

《知识处理论:实现知识处理环境的理论、方法及其应用》可供从事计算机体系、软件应用、人工智能等研究的科技人员，以及高等院校相关专业的师生参考。

《知识处理论:实现知识处理环境的理论、方法及其应用》是由科学出版社出版的。

前言

第一章 关于知识处理的理论基础

1.1 知识的认识论

1.2 虚拟与现实

1.3 知识的层次

1.4 启发式知识

1.5 知识系统及其特性

1.6 判断具体科学知识的不同标准

1.7 知识与人择原理

1.8 关于“知识经济”

1.9 知识发展的模式

1.10 知识的分类

1.11 研究全学科知识处理系统的理由

1.12 知识发展的动力

1.13 什么是知识处理

1.14 知识处理与人工智能

1.15 人类感官的局限与五维空间

1.16 在知识系统中几个思考问题

第二章 统一的元知识表示

2.1 关于知识记载

2.2 LZ系统

2.3 统一的元知识表示

2.4 常用的知识表示是元知识表示的特例

2.5 国内外专家系统研究的情况

2.6 评专家系统发展中的问题

第三章 科学方法与知识处理

3.1 自然科学的研究方法

3.2 理论宇宙学课题挑战科学方法论

3.3 数学方法与知识处理

第四章 科学技术革命与进化

4.1 科学革命

4.2 技术革命

4.3 产业革命

4.4 科技革命、科技进化与知识处理

4.5 在知识处理中实现科技进化的基本思想

4.6 可操作的科技进化与遗传算法

4.7 虚拟科学组织

4.8 基于知识处理进化的意义

第五章 计算机知识的进化

——从科技进化的观点来分析计算机的历史

5.1 元件的发展

5.2 设计的发展

5.3 外部设备的发展

5.4 软件的发展

5.5 在我国研制计算机的事例

5.6 计算机的仿真性

5.7 曾经历关于非Von Neumann体系的讨论

5.8 关于人工智能与智能计算机的讨论

5.9 Turing测试的矛盾

5.10 Von Neumann机设计的隐患

5.11 健壮计算机概念

5.12 虚拟知识处理系统与计算机体系

5.13 计算机科技的进化

第六章 基于知识处理的软件设计

6.1 回顾软件的发展

6.2 软件工程及其基本原理

6.3 软件开发环境

6.4 人工智能与软件工程

6.5 知识处理与软件开发模型

6.6 专家系统的研制及其开发工具

6.7 应用软件领域

第七章 虚拟环境与知识处理

7.1 “虚拟”与“现实”

7.2 虚拟现实技术存在不足之处

7.3 虚拟现实技术

7.4 虚拟科技实验室

7.5 虚拟现实与虚拟社会

7.6 虚拟教育

7.7 虚拟工厂

7.8 虚拟体育

7.9 面向艺术的虚拟环境

第八章 基于知识处理的交互式辅助创造环境

8.1 发现与发明

8.2 创造的动力

8.3 从知识处理观点论述有关创造学方法

8.4 改进产品的方法

8.5 创新产品的启发式

8.6 关于创新思维

第九章 从知识处理观点看人文学及社会科学

9.1 科学的界定

9.2 人文学学科及其知识处理

9.3 有关社会科学知识处理讨论

9.4 人文学与社会科学学科的交叉

9.5 人文学内部学科的交叉

9.6 人文学与自然科学的交叉

9.7 社会科学与自然科学的交叉

9.8 人文学、社会科学研究方法的特点

第十章 学科交叉知识处理启发式

10.1 研究交叉学科的重要性及其事例

10.2 关于学科交叉的启发式思想

10.3 基于元知识表示的学科交叉语言

10.4 在知识空间中建立交叉学科

第十一章 自然语言处理与知识处理

11.1 关于自然语言几点注记

11.2 从知识处理观点看自然语言的分支

11.3 自然语言处理的几个课题

11.4 基于知识处理的机器翻译设计思想

11.5 知识处理与问题解答系统

11.6 面向科技书籍的知识获取

第十二章 知识处理与教育

12.1 教育的目的与功能

12.2 教育系统及教育科学

12.3 网络教育将成为教育的主流

12.4 现代科技与教育

12.5 知识处理与教育中的几个问题

12.6 用虚拟现实技术建立丰富的教育环境

12.7 创业教育的环境

12.8 终身教育论

12.9 教育全球化

12.10 教育的进化

第十三章 知识处理与未来

13.1 关于未来学

13.2 研究未来学的假定

13.3 对未来时期的划分及其课题

13.4 探索中期、远期未来的几个议题

13.5 从信息社会过渡到知识社会

13.6 探讨在知识社会中观念的变化

13.7 近期未来的对策

13.8 知识处理对未来的影响

第十四章 机器人与知识处理

14.1 机器人及其分类

14.2 评论机器人的设计原则

14.3 仿人型机器人

14.4 机器人与人工智能

14.5 仿人型机器人的“人格化”

14.6 专家系统与机器人结合

14.7 智能机器人两种砌究方法

14.8 人与仿人型机器人的关系

14.9 机器人的组合系统

14.10 虚拟机器人

14.11 生物机器人

14.12 结语

第十五章 基于知识处理的机器学习

15.1 机器学习概述

15.2 评论机器学习方法分类

15.3 学习行为的层次

15.4 基于知识处理的机器学习特点

15.5 机器学习与格式塔

15.6 讨论什么是机器学习

15.7 对于学习的限制

第十六章 知识处理系统体系结构

16.1 知识处理系统体系结构框图

16.2 知识处理系统的控制

16.3 知识处理系统的特性

16.4 知识处理系统的开发原则

16.5 知识处理系统与其他工作类比

16.6 知识处理系统软件设计目录

参考文献

结束语

衷心致谢 2100433B

“大规模协同知识管理”的提出是知识管理理论研究中的重要转折点，突破了现有知识管理认识中的基本原则、模式、方法论和方法，重新审视了知识管理领域的研究责任和研究本源，分析相关领域中的探索性实践与现有知识管理理论体系之间的鸿沟，实现了知识管理理论的继承与创新，对于知识管理理论研究和实践应用具有里程碑性意义 。

《结构振动理论及其应用(精)》内容分为振动基础理论和工程应用两部分。基础理论包括单自由度系统、多自由度系统和连续系统的振动，分析方法包括精确解、近似解法和有限元法，还对非线性振动系统的求解作了简单介绍；工程应用部分包括回转体振动、工程结构抗震和模态分析技术，最后综合和应用各部分内容、结合工程实例讲述了分析、处理和解决工程结构振动问题的具体方法和步骤。 《结构振动理论及其应用(精)》内容简明扼要，叙述由浅入深，并附有大量的练习题，可作为土建、水利、机械与工程力学等专业博士研究生的《高等结构力学》和硕士研究生的《振动力学》教材和高年级本科生的选修课教材，也可供与工程振动及其结构动力计算有关的工程技术人员参考。

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1. 提出了大规模协同知识管理思想及其理论体系。首次提出了大规模协同知识管理理念，并给出了其研究背景、研究目的、与现有知识管理理论之间的区别与联系以及新的理论体系。比较有代表性的新观点或（和）新发现有：知识管理与数据管理的区别与联系、知识管理理论体系的火炬模型、知识管理实践的十大转变、知识管理实践与理论之间的鸿沟、大规模协同知识管理理论体系等。

2. 提出了大规模协同知识管理方法及其实现框架。为了进一步深入分析大规模协同知识管理的本质规律和应用实现问题，本书提出了大规模协同知识管理方法论、方法、原则、流程和实现框架。比较有代表性的新观点或（和）新发现有：传统知识管理方法论的困境及其原因、大规模协同知识管理方法论、大规模协同知识管理方法、大规模协同知识管理原则（开放、长尾、专业余、小任务、涌现、自组织、人机协同、工程化处理原则）、大规模协同知识管理流程（知识的表示、联网、发现、获取和集成）以及大规模协同知识管理方法的实现框架（知识处理软件系统的实现框架和组织知识生态系统的实现框架）。

3. 提出了知识管理理论体系的主要特征和概念模型——火炬模型。为了分析大规模协同知识管理理论与现有知识管理理论之间的区别与联系，探讨了知识管理理论体系的基本特征，并给出了知识管理理论体系的概念模型——火炬模型。比较有代表性的新观点或（和）新发现有：知识管理理论体系的5个基本特征（研究对象的层次性、研究范围的广泛性、研究视角的多样性、研究范式的差异性、研究趋势的统一性）、知识管理理论体系的火炬模型和大规模协同知识管理与现有知识管理理论之间的联系与区别。

4. 提出知识管理实践的十大转变及现有知识管理研究的局限性。在深入分析加拿大Goldcorp公司的创新、美国DARPA XC2V的研发、亚马逊Amazon Mechanical Turk的知识处理、卡内基梅隆大学Recptcha项目等新兴知识管理相关实践的基础上，提出了知识管理的十大转变和现有知识管理研究的局限性。比较有代表性的新观点或（和）新发现有：知识管理实践的十大转变（从保密到共享、从封闭到开放、从头部到长尾、从专业到专业余、从单一动机到多种动机、从有序到混沌边缘、从小作坊到大工程、从规模增值到利用增值、从安全到信任、从他组织到自组织）、现有知识管理研究的主要局限性(高风险与高成本)等。

5. 比较系统地提出了语义Web与Web2.0集成的知识处理模式。从大规模人机协同知识管理视角，以充分利用语义Web技术对人机合作完成知识处理任务中的重要作用为目的，在分析基于语义Web的知识处理特征和Web2.0知识处理方法论的基础上，提出了语义Web与Web2.0集成的知识处理模式和基于语义Web的综合集成研讨厅，并选择两个语义Web知识管理项目（KiWi项目和DBPedia项目）为案例进行了深入分析。比较有代表性的新观点或（和）新发现有：基于语义Web的知识处理特征、Web2.0知识处理方法论、语义Web与Web2.0集成的知识处理模式、基于语义Web的综合集成研讨厅、KiWi知识处理特征和DBPedia项目知识处理特征 。