智能制造系统基础理论及建立方法的研究

本课题针对智能制造系统的基础理论展开了一系列研究。首先参考CIM-OSA体系结构并利用分形的思想，建立了IMS的嵌套式知识模型。然后用面向对象的框架语言对IMS知识模型进行仿真。结合IMS的底层组成单元FMS的调度问题，采取Petri网和启发式算法结合的方法来解决。进一步为了提高IMS 的自组织性，我们提出了基于FBS模型的经营过程重组策略和实现方法。这种方法首先用重级算法对企业活动重新安排，并用过程规则集来反映企业的行为变化，从而完成功能视图的重组。然后由功能视图重级导出信息、资源和组织视图的重组。通过建立基于模型的经营过程重组织知识系统，可以提高重组过程的决策自动化和智能化水平。所有这些可以运用工厂中去，提高企业的竞争能力。 2100433B

智能制造技术及装备研发

内容简介

本书阐述智能装备定义、特征和分类，智能装备重要性、产业特点及发展现状，与智能制造的关系，就高档数控机床及基础制造装备、自动化成套生产线、智能专用装备等典型智能装备，以及智能数控系统、智能电主轴等智能装备关键核心部件技术与发展现状给出深入阐述。 王立平，男，清华大学机械工程系教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授。兼任国家04科技重大专项总体组专家、国家863计划主题专家、全国高校自动化研究会副理事长、机械工程学报编委。主要学术研究方向集中在先进制造装备及其控制、并联机器人及其控制、机械制造新工艺等方面。作为项目负责人主持863项目5项、科技支撑计划(攻关)重点项目2项、自然基金2项、军工项目3项，其它课题10余项。近五年，发表论文100余篇，其中SCI收录论文40余篇， EI收录80余篇，专利及软件著作权33项，参编教材2部。获中国机械工业科学技术特等奖、一等奖和二等奖各1项。2100433B

移动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合，孕育了智能制造的新理念。

本书以智能制造理念为起点，讲述了新一代信息技术对传统制造企业的渗透、支持、冲击和融合，给制造业带来的挑战和机遇，以及制造模式的变革、制造系统的发展及建模方法论； 探讨了包括智能产品、智能制造过程、智能管理和服务、智能制造模式、智能制造基础关键技术等内容的智能制造技术体系，以及面向网络协同的智能工厂架构和智能企业协作框架； 详细介绍了智能制造系统的组成、制造系统的建模方法和相关的基础关键技术等内容。

本书可供自动化、机械、计算机、管理工程等领域的管理人员、技术人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的选修课教材。