智能交通技术研究与应用（2006第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集）基本信息

ISBN：10位[756232462X]13位[9787562324621]

第一部分交通信息采集与分析

基于GPS的实时公交车辆到达时间预测方法研究

车载式城市道路三维信息快速采集系统

公路交通能见度识别的直方图算法

基于视频的车辆超高检测方法

基于特征的城市交通流状态预测与判别

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交通是经济和社会发展的重要基础产业，智能交通系统（ITS）是解决目前经济发展所带来的交通问题的理想方案。智能交通涉及先进的物联网、大数据、云计算、人工智能、传感器、数据通信、电子控制、运筹学、自动控制等信息与控制技术。 本书在收集整理国内智能交通最新理论成果及应用实例的基础上，系统介绍了智能交通技术及应用。全书共7章。第1章是智能交通概述。第2章～7章分别介绍智能交通的主要分支：智能交通指挥系统、出行者信息服务系统、智能城市公共交通系统、智能高速公路系统、车载导航系统、汽车无人驾驶技术。

本书的读者主要是交通行业专业技术人员及大专院校相关专业的师生。

图

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王笑京，1957年出生于北京市，1975年4月高中毕业后北京市平谷县插队，1978年3月考入中国人民解放军国防科学技术小学。现任为交通部公路科学研究院研究员、国家智能交通系统（its）工程技术研究中心主任、全国智能交通系统专家咨询委员会主任委员。主要研究方向为交通信息与控制、智能运输系统等。20多年来主持完成多项国家及省部级项目，其中国家级项目3项；出版专著3本；在国内外发表论文和了告40余篇；成果分别获交通部科技进步一等奖2项，二等奖3项。

主持建立了中国its体系框架和标准体系，提出双片组合式电子收费方法以及工程实施方法，设计并组建了中国第一个室内、外结合的its实体实验室，指导了多个省市的交通管理与控制、联网收费、电子不停车收费系统及综合信息平台的建设。