指纹识别器

按压式传感器:传统的邮票型指纹传感器称为按压式传感器。即，手指需平压在该设备上以让识别器获取指纹印痕。

为进行读取，必须在识别器上滑动或拖动手指，或将手指刷过识别器。当手指在滑觉传感器表面上滑动时，它会对手指连续进行"快照"。然后，滑觉传感器将这些快照"缝合"在一起，形成尺寸可如同触觉传感器所拍摄的图像一般大甚至更大的指纹图像。

与按压式传感器相比，滑动式传感器有如下优势:

滑动可实现读取更大的指纹图像。即，匹配器软件对更多数据进行分析，因此出错率非常小。

滑动式传感器的尺寸仅为按压式传感器的 20%。与按压式传感器相比，滑动式传感器更小的"占地面积"是符合人体工程学方面是一个关键特性。

指纹识别器读取指纹有多种不同方式，其中电容式传感技术的基本原理是，它根据活体手指--请注意"活体"一词--表层上的电阻变化传导指纹图像。皮肤的表皮层，包括手指的表皮层的细胞是非活体的。剥掉非活体细胞的表皮层可以看到第一层活体皮肤细胞，这些皮肤细胞具有一定量电阻。它们还在皮肤表层上组成特定形状--常见的指纹嵴线和沟。细胞中的特定电学品质与细胞的排列方式这二者的结合使得皮肤表面的电阻能够被测量到且其变化唯一。这就是电容式读取器的工作方式--它首先读取手指活体表皮的电阻变化，然后传导显示这些变化的手指图。该图看起来就像警察展示的标准指纹图像。电阻变化图称作指纹图像。产生指纹图像后会对其进行保存，或将其与另一个指纹图像进行比较，以确定它们是否相同。电容式传感器技术在指纹界中占有主导地位;其它所有指纹识别技术均为技术跟随者。该技术还非常成熟、稳定可靠，并且是当今市场中价格相对最低廉的指纹传感技术之一。

与访问计算机、web 站点及公司应用程序所需的大量密码不同，指纹不会被忘记、放错位置或共享。

当今，计算机经常保存敏感和机密数据。它们还是公司网络的接入点。当系统更加小巧且更具移动性时，它们面临的丢失或被盗的风险也在增加。与仅凭一种身份验证形式实现的安全性相比，指纹识别器与密码结合使用可在访问数据或网络方面提供更高的身份验证安全级别。

对指纹扫描(无论使用什么方法)只是匹配过程的开始。匹配过程中第一步为注册。信息技术中，生物匹配的目的是验证。这意味着必须首先定义用户 ID，然后注册与该用户 ID 相关的指纹。当注册指纹时，必须重复将一个手指呈现给传感器，直至注册软件已从该手指上捕获了在未来进行指纹验证时足以能够识别指纹的信息。通常，三次测量足以实现这一目的。 如果放置一个手指进行验证，连接在指纹识别器上的软件匹配器便对所放置的手指图像进行分析，并将其与该指纹识别器所具有的已注册指纹进行比较。如果匹配，便通过了验证。如果不匹配，便通不过验证。

指纹匹配战略有三种:

2015年12月，机器视觉公司BitFlow开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。欺骗传统的指纹扫描仪并不困难。然而，BitFlow的新技术不再依靠对指纹图像的扫描，而是会深入分析用户手指内部的特征。这项技术由BitFlow和法国巴黎的朗之万研究所共同开发，能迅速而准确地捕捉用户的"内部指纹"。与手指表面指纹类似，"内部指纹"有着同样的指纹图像特征，但位于手指皮肤的0.5毫米下方。此外，这一系统还可以扫描手指上的汗腺，进一步增强识别能力。

指纹加密锁模块是天诚盛业利用指纹识别器通过验证指纹对门锁开关进行控制。指纹识别器包括指纹核心处理模块、传感器(光学、半导体)、按键、蜂鸣器等，实现指纹注册、删除、比对、密码认证等功能。