质量统计学

第一章 绪论

章前导引

第一节 质量管理的基本概念

一、 质量的定义

二、 与质量相关的术语

三、 质量概念的沿革

四、 质量管理的定义

五、 与质量管理相关的术语

六、 质量管理的沿革

第二节 质量管理的过程

一、 质量管理过程的相关概念

二、 质量数据及其特点

三、 质量数据的分类

四、 数理统计基本概念

第三节 质量管理中的统计技术

一、 直方图与过程能力指数

二、 方差分析与回归分析

三、 实验设计

四、 控制图

五、 统计抽样

章后小结

习题

第二章 统计推断

章前导引

第一节 总体和样本

一、 总体、 个体

二、 样本与样本空间

第二节 概率与分布

一、 随机变量的概念

二、 随机变量的概率分布

第三节 质量过程参数的估计

一、 总体参数区间估计的概念和基本思想

二、 单正态总体均值的区间估计

三、 两正态总体均值之差的区间估计

四、 单侧区间估计问题

第四节 假设检验的基本思想、 步骤和规则

一、 假设检验的基本思想

二、 假设检验的步骤

三、 两类错误和假设检验规则

第五节 质量数据的均值检验

一、 单个正态总体均值的检验

二、 两个正态总体均值之差的检验

三、 两个非正态总体均值之差的检验

章后小结

习题

VII VIII目 录质量统计学第三章 回归与方差分析

章前导引

第一节 相关与回归的概念

一、 相关关系的概念及分类

二、 相关关系的识别

第二节 质量管理中的线性回归

一、 一元线性回归

二、 参数β0， β1的最小二乘估计

三、 对一元回归方程的评价

四、 一元回归方程的预测区间

五、 多元线性回归模型

六、 多元回归模型的参数估计

七、 对多元线性回归方程的评价

第三节 质量数据的方差分析

一、 单因素方差分析的数据结构

二、 单因素方差分析的步骤

三、 方差分析中的多重比较

四、 双因素方差分析的种类

五、 无交互作用的双因素方差分析

六、 有交互作用的双因素方差分析

章后小结

习题

第四章 抽样检验

章前导引

第一节 质量检验及其作用

第二节 全数检验与抽样检验

一、 抽样方案

二、 抽样方案的操作特性曲线

三、 接受概率的计算方法

第三节 质量抽样检验的特性

一、 抽样检验标准的一般特点及其使用情况

二、 监督抽样检验是一种特殊的抽样检验

三、 抽样检验国家标准中的几个质量指标

第四节 质量抽样检验的种类与检验的实施

一、 一次抽样方案

二、 二次抽样方案

三、 一次抽样方案分类

第五节 质量检验的计划与管理

章后小结

习题

IX X目 录质量统计学第五章 质量统计中的6σ管理方法

章前导引

第一节 6σ管理概述

一、 6σ管理的产生和发展

二、 6σ质量水平的统计解释

三、 6σ管理的含义

四、 6σ管理的特点

五、 6σ管理的收益

第二节 6σ的组织与培训

一、 6σ管理的组织

二、 6σ管理的培训

第三节 6σ管理的项目策划

一、 选择项目

二、 选择项目的有效模式

三、 组织项目团队

第四节 6σ管理的实施

一、 过程改进模式——DMAIC管理过程

二、 过程设计模式——DMADV管理过程

三、 成功实施6σ管理的关键因素

四、 已推行6σ的企业中失败的教训

第五节 6σ管理与其他质量管理方法的关系

一、 6σ管理与全面质量管理（TQM）的关系

二、 6σ与ISO 9000的关系

章后小结

习题

第六章 现代统计软件——Minitab简介

章前导引

第一节 Minitab概要

一、 Minitab的特点和主要功能

二、 Minitab系统运行环境

三、 Minitab系统启动

四、 Minitab系统操作环境简介

第二节 数据管理

一、 Minitab的基本数据文件类型

二、 数据的三种类型

三、 数据文件管理

四、 数据输入、 修改、 删除

第三节 Minitab在置信区间与假设检验中的应用

第四节 Minitab在回归分析中的应用

一、 相关分析

二、 一元线性回归

三、多元线性回归

第五节 Minitab在方差分析中的应用

一、 单因子方差分析

二、 双因子方差分析

章后小结

习题

附录 典型分布数值表

参考文献2100433B

数理统计方法在质量管理中有着极其重要的应用， 在质量形成的每个阶段都可以应用数理统计方法来发现问题、 解决问题， 实现持续改进。本书系统介绍了质量统计学的基本知识， 以及其在质量管理中的应用。

全书共六章。第一章介绍质量管理的基本概念、 质量管理的过程， 并引出统计方法在质量管理中的基础性地位。第二~四章介绍质量统计学的基本方法， 包括统计推断、 回归与方差分析、 抽样检验。第五章介绍质量统计中的6σ管理方法， 包括6σ管理方法的原理、 特点与优势以及实施等方面。第六章介绍国际质量管理通用软件Minitab的使用方法， 通过实例阐述质量统计学的具体应用。本书配套电子课件、 习题解答等教学辅助资源， 读者可登录华信教育资源网免费注册下载。

统计学社会统计学与数理统计学的理论统一

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国和德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数法则和误差理论，才形成了初级的数理统计学。也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛地应用于经济和政治，所以得到了各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计学在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。统计学家王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用；数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值 的概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。统计学家王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。“社会统计学与数理统计学的统一”对近四百年历史的统计学进行了科学的疏理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平 。

统计学统计学的理论统一的重大意义

统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学

概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现,我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相应的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定教授提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。 ^[2][6][5]

英文版《社会统计学与数理统计学的统一》一书于2010年6月由中国经济出版社出版，并陆续向国外发行。 该书对有近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百多年来社会统计学与数理统计学之间的争论。^[6]注：该书著者王见定教授是国际资深统计学会会员，国际著名数学家。 The book "The Unity of ^[7]Social Statistics and Mathematical Statistics" was published by China Economic Publishing House in June 2010 and the book will be put on sale throughout the world.编号:342705 出版社:中国经济出版社。 ^[2][5][2][5]

统计学主分支

统计学史

理论统计学统计调查分析理论

统计核算理论

统计监督理论

统计预测理论

统计逻辑学

统计法学

描述统计学

推断统计学

经济统计学

宏观经济统计学

微观经济统计学

管理统计学

科学技术统计学

农村经济调查

社会统计学

教育统计学

文化与体育统计学

卫生统计学

司法统计学

社会福利与社会保障统计学

生活质量统计学

人口统计学

环境与生态统计学

自然资源统计学

环境统计学

生态平衡统计学

国际统计学

国际标准分类统计学

国际核算体系与方法论体系

国际比较统计学

统计学其他学科

生物统计学

商务统计学

工程统计学

心理统计学

化学统计学

档案统计学

社会经济统计学

水文统计学

统计考古学

数理统计学

统计语言学

统计物理学

化学统计学

体育统计学

统计学延伸学科

有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：

农业科学

生物统计

商用统计

资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）

经济统计学

电机统计

统计物理学

人口统计

心理统计学

教育统计学

社会统计（包括所有的社会科学﹚

文献统计分析

化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）

运动统计学（特别是棒球以及曲棍球）

统计对于商业以及工业是关键的一环，它一般被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策，在这些领域统计扮演了一个重要的角色。2100433B

统计学是高等院校经济管理类专业的核心课程，为了能够更好地体现应用型本专科教学规律和学习特点，编者在总结了长期的统计学教学实践经验的基础上编著了《统计学（第3版）》。

《统计学（第3版）》共分12章，主要内容有：统计学的基本理论、统计调查、统计整理、统计指标、统计图表、时间序列、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，其中除第1章绪论外，第2-7章为描述统计的内容，第8-12章为推断统计的内容。为了使学生更好地掌握知识点，各章都配有学习建议、课后思考与练习，并附有参考答案；在例题和习题设计上突出了应用型大学的特点，选用了实践性非常强的例题和习题，以帮助学生理解统计问题，掌握统计方法。