《油气管道缺陷漏磁内检测理论与应用》编著者黄松岭。
本书系统论述了油气管道缺陷漏磁内检测理论及其实现技术、油气管道内检测的意义及相关法规和标准。全书共分7章,包括绪论、漏磁内检测原理及其影响因素分析、油气管道内检测用传感器设计、检测信号处理方法、地面标记方法、漏磁检测缺陷量化和检测数据分析专家系统。
本书内容是作者10多年来理论和应用研究成果的总结,可供电磁无损检测相关技术和工程人员参考,也可作为无损检测人员的资格培训和高等院校相关专业的参考教材。书中信号处理和数据分析专家系统方面的内容对其他无损检测开发人员也具有借鉴意义。
前言
第1章 绪论
1.1 油气管道缺陷检测的意义
1.2 油气管道缺陷内检测技术概述
1.3 油气管道完整性管理相关法规及标准
1.4 油气管道内检测流程
第2章 漏磁检测原理及其影响因素分析
2.1 漏磁检测原理
2.1.1 漏磁检测理论的发展沿革
2.1.2 缺陷外形与漏磁场的关系
2.2 漏磁检测影响因素
2.2.1 影响因素的分类
2.2.2 磁化环节的影响
2.2.3 漏磁和数据采集环节的影响
2.3 外磁场测量系统的应用
第3章 油气管道漏磁内检测用传感器设计
3.1 漏磁测量用传感元件
3.2 管道内外壁缺陷区分用传感元件
3.3 非磁状态量传感器
第4章 检测信号处理方法
4.1 数据采集与存储
4.1.1 数据采集的基本理论
4.1.2 管道漏磁检测的数据采集
4.1.3 数据的组织与存储
4.2 数据压缩及降噪方法
4.2.1 检测数据压缩
4.2.2 检测信号降噪方法
第5章 地面标记方法
5.1 引言
5.2 低频辐射和接收传感器
5.2.1 超低频电磁场的磁偶极子模型
5.2.2 基于超低频电磁场的定位模型
5.2.3 低频辐射器
5.2.4 接收磁传感器
5.3 低频辐射信号发生电路
5.4 低频辐射接收器
5.5 地面标记系统的实验测试
5.5.1 定位实验理论分析
5.5.2 超低频电磁辐射定位系统测试
第6章 漏磁检测缺陷量化方法
6.1 引言
6.2 基于统计识别的缺陷量化方法研究
6.2.1 漏磁信号的预处理
6.2.2 波形特征的定义和提取
6.2.3 缺陷长度的统计识别
6.2.4 多变量统计分析方法
6.2.5 缺陷宽度的统计识别
6.2.6 缺陷深度的统计识别
6.3 径向基函数神经网络量化方法
6.4 三维有限元神经网络量化方法
6.4.1 有限元法的离散化原理
6.4.2 有限元神经网络
6.4.3 用FENN求解正问题和逆问题
6.4.4 FENN的优点分析
第7章 检测数据分析专家系统
7.1 专家系统简介
7.2 数据分析软件功能
7.3 实验结果
7.3.1 实测数据的预处理
7.3.2 基于波动的缺陷信号识别
7.3.3 缺陷信号分类与量化
7.3.4 管道安全性评估
7.3.5 牵拉实验数据缺陷分类与量化
附录 牵拉实验缺陷量化结果
参考文献2100433B
管径 Φ1016mm,钢管材质 X70,采用 3LPE外防腐,管道最大设计压力 10Mpa。经过云南保山,
中缅油气管道建设计划早在2004年提出。经过六年的谈判和磨合,中缅油气管道合作协定终于敲定,终于开工建设。据了解,中缅油气管道总体上是气、油双线并行,从皎漂起,经缅甸若开邦、马圭省、曼德勒省和掸邦,从...
2009年12月,中国石油天然气集团公司与缅甸能源部签署了中缅油气管道权利与义务协议,明确了中石油作为控股方的东南亚原油管道有限公司在中缅原油管道建设运营上所承担的权利和义务。协议规定,缅甸联邦政府授...
漏磁检测是目前最常用的管道缺陷检测方法之一,它针对管道壁变薄、有腐蚀或者凹坑等缺陷有很好的检测效果。漏磁检测系统通常分为管内检测、管外定位、数据处理三个部分,其中地面标记器是管外定位的核心设备。文章根据油气管道漏磁检测的实际需要,研制出一种操作简洁、定位精度高的地面标记器。在对地面标记器的工作特性和性能要求进行较全面分析的基础上,完成了地面标记器系统的硬件电路设计和制作,其中包括充电电路、供电电路、信号调理电路和MCU控制电路;完成了数据采集和计时程序的编写,并进行了试验验证。试验结果表明,标记器能够有效监测到强度相当于地表以下3m处的管道中经过的检测机器人发出的漏磁信号。
油气管道在服役过程中,难免由于安装不当、地质环境变化、有害介质腐蚀和海水冲蚀等产生各种损伤和缺陷,正确评价这些缺陷对管道强度、寿命和安全性的影响对保障油气管道的安全运行,避免经济损失和保护生态环境具有重要的意义。详细介绍了国外油气管道焊接、腐蚀、机械损伤等缺陷评估的主要方法,评述了这些方法的适用条件和评价流程。
序1
序2
前言
第1章管道漏磁内检测基础知识1
1.1管道基本概念1
1.2长输油气管道腐蚀及其防护1
1.3管道漏磁内检测技术的发展状况2
1.4漏磁检测原理4
1.4.1缺陷漏磁场的形成机理4
1.4.2缺陷漏磁场的分布6
1.5漏磁检测的磁化技术7
1.5.1磁化方式7
1.5.2磁化强度的选择7
1.6漏磁场信号的测量8
1.6.1基本要求8
1.6.2磁测量元件9
第2章管道漏磁内检测系统11
2.1管道漏磁内检测技术11
2.2管道漏磁内检测系统概述11
2.2.1管道漏磁内检测系统的基本组成11
2.2.2管道漏磁内检测系统的特点12
2.2.3管道漏磁内检测装置的要求13
2.2.4管道漏磁内检测装置的技术指标13
2.3管道漏磁内检测装置机械设计14
2.3.1总体机械结构14
2.3.2部件功能14
2.4检测装置的可靠性工艺17
2.4.1装置的密封及耐压工艺17
2.4.2检测装置的耐温及耐油工艺18
2.4.3消除影响被测磁场分布因素的工艺措施19
第3章管道轴向励磁漏磁内检测技术20
3.1管道轴向励磁方式检测原理20
3.2管道轴向励磁漏磁检测信号特征及影响因素20
3.2.1漏磁信号特征量的定义与提取21
3.2.2缺陷长度对漏磁信号的影响22
3.2.3缺陷深度对漏磁信号的影响24
3.2.4传感器提离值对漏磁信号的影响26
3.2.5磁化器提离值对漏磁信号的影响28
3.2.6共同发生提离值对漏磁信号的影响29
3.2.7不同类型提离值对漏磁信号的影响30
3.2.8焊缝对漏磁信号的影响31
3.2.9检测器运行速度对漏磁信号的影响32
3.3轴向励磁实验结果及分析33
3.3.1不同类型缺陷的对比33
3.3.2不同宽度缺陷的对比35
3.3.3不同深度缺陷的对比35
3.3.4不同长度缺陷的对比37
3.3.5螺旋焊缝信号分析39
第4章管道周向励磁漏磁内检测技术41
4.1管道周向励磁检测方法的检测原理41
4.2磁化系统优化设计42
4.2.1磁化器结构42
4.2.2等效磁回路44
4.2.3磁回路计算程序设计45
4.2.4永磁体参数46
4.3管道周向励磁漏磁检测信号特征及影响因素48
4.3.1漏磁信号及其特征量定义48
4.3.2缺陷距磁极的距离对漏磁信号的影响49
4.3.3缺陷深度对漏磁信号的影响54
4.3.4缺陷周向宽度对漏磁信号的影响56
4.3.5缺陷轴向长度对漏磁信号的影响58
4.4 缺陷参数定量化研究60
4.4.1多元回归分析理论61
4.4.2缺陷宽度的量化61
4.4.3缺陷长度的量化61
4.4.4缺陷深度的量化62
第5章管道磁记忆应力内检测技术63
5.1力-磁耦合模型的建立63
5.2力-磁耦合关系的计算64
5.2.1力-磁耦合关系的计算方法64
5.2.2力-磁耦合关系基态特性计算64
5.2.3计算结果与讨论65
5.3磁记忆效应影响因素的研究68
5.3.1掺杂效应的影响68
5.3.2晶格畸变的影响69
5.3.3外界磁场作用的影响70
第6章漏磁内检测器速度控制技术71
6.1气体管道的结构特点71
6.2内检测器与加速度计72
6.3加速度控制系统模型72
6.3.1水平直管道中的加速度控制系统模型72
6.3.2坡道上升管道中的加速度控制系统模型74
6.3.3坡道下降管道中的加速度控制系统模型75
6.3.4垂直上升管道中的加速度控制系统模型75
6.3.5垂直下降管道中的加速度控制系统模型76
6.4控制算法介绍76
6.4.1PID控制76
6.4.2模糊逻辑系统的结构77
6.4.3T-S模糊模型78
6.5速度控制器设计79
6.5.1PI速度控制器79
6.5.2T-S模糊模型确定PI速度控制器的参数81
6.6仿真计算83
第7章管道惯性测绘内检测技术84
7.1管道惯性测绘内检测技术基础84
7.1.1惯性技术概述84
7.1.2管道惯性测绘技术的发展86
7.1.3管道惯性测绘内检测的工程解决方案87
7.2管道惯性测绘内检测关键技术88
7.2.1参考坐标系及坐标转换方法88
7.2.2捷联惯性导航技术92
7.2.3捷联惯性导航初始对准算法99
7.2.4捷联惯性导航系统的卡尔曼滤波方程101
7.2.5捷联惯性导航系统/里程轮组合导航系统的信息融合109
7.2.6管道地理坐标的终止点校正算法111
7.2.7磁标记在长输管道内检测中的应用114
7.2.8IMU传感器原始数据去噪效果的评价方法117
7.3管道惯性测绘内检测典型工程实验118
7.3.1实验系统概述118
7.3.2典型实验及简要分析119
第8章管道漏磁内检测数据处理方法127
8.1基于FPGA的多通道高速数据采集系统127
8.1.1现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的特点和设计流程127
8.1.2基于FPGA的多通道高速数据采集系统概述131
8.1.3系统硬件设计132
8.2数据压缩方法135
8.2.1数据压缩方法分析135
8.2.2编码的基本理论和实现方法138
8.2.3管道漏磁检测数据的检测无损压缩方法146
8.2.4压缩算法的FPGA实现152第9章管道漏磁内检测缺陷量化方法155
9.1漏磁内检测中的正问题和反问题155
9.2多变量统计分析方法156
9.2.1曲线拟合基本理论156
9.2.2管道漏磁曲线拟合的MATLAB实现159
9.2.3共轭梯度迭代法在管道漏磁内检测缺陷量化中的应用163
9.3神经网络量化方法168
9.3.1BP神经网络的结构及算法168
9.3.2基于BP神经网络的缺陷量化170
9.4支持向量机量化方法171
9.4.1支持向量机基础理论171
9.4.2LIBSVM支持向量机工具179
9.4.3支持向量机缺陷量化179
第10章管道漏磁内检测工程项目的实施182
10.1内检测器检测作业182
10.1.1检测前的准备工作182
10.1.2内检2100433B
2016年4月17日,从中国航天科工三院35所了解到,一款蛇形机器人“海底管道漏磁内检测器”可下海为海底油气管道做检测,并已在通过国内海上油田的实际检测,性能达到国际先进水平。
该蛇形机器人名为海底管道漏磁内检测器,可在管道内部穿梭,利用油气压力穿行,通过高精度漏磁检测技术,可以捕获并存储管道内外壁的腐蚀、缺陷信息,对缺陷点的准确识别、精确定位。 2100433B
漏磁内检测技术作为管道无损检测领域最为重要的技术之一,广泛地应用于各种类型的管道实际检测之中。本书内容基于工程应用的角度,系统地阐述了无损检测技术的基本原理、漏磁检测的有限元分析方法、漏磁数据的预处理技术、漏磁信号的特征选择与提取、管道缺陷的反演方法,以及漏磁数据和管道缺陷的可视化呈现技术。为了方便读者学习,本书给出了大量的工程实例,并且提供了多种案例的分析结果。书中的示例大部分来自于作者多年对在役管道进行检测时获取到的典型案例,读者通过对工程实例的学习,肯定能掌握漏磁技术在管道检测中的实际应用技能。