油层特征对聚合物驱水率的影响内容简介

《油层特征对聚合物驱水率的影响》通过对聚合物分子结构及驱油机理的研究，利用数值模拟技术并结合油藏工程及室内研究成果，详细研究了影响聚合物驱油效果及开发特征的各种因素。阐述三次采油方法及水驱油机理，通过室内试验详细研究聚合物驱油及吸附、滞留机理。并通过数模软件eclipse模拟油藏特征（非均质变异系数、韵律性等）和开发特征（井网、井距、段塞和油水粘度比等）对聚合物驱中含水率、聚合物溶液变化以及提高的采收率的变化特征，详细分析其对聚合物驱油效率的影响特征。

前言

第1章三次采油方法概论

1.1采油方法回顾

1.2EOR的分类

1.3主要EOR方法驱油机理概述

1.4提高油田最终采收率的必要性和紧迫性

第2章化学驱油用主要化学剂

2.1部分水解聚丙烯酰胺（HPAM）的化学结构

2.2黄原胶的化学结构

2.3疏水缔合聚合物的化学结构及性质

第3章水驱油机理

3.1油层中油水渗流时的力

3.2水驱油微观机理

3.3水驱宏观驱油机理

第4章聚合物驱油机理及渗流特征

4.1流体在孔隙介质中渗流时的微观驱油机理

4.2聚合物驱油机理

4.3疏水缔合聚合物提高采收率实验研究

4.4聚合物的吸附及滞留损失

第5章油藏特征及井网类型对聚合物驱油动态特征的影响

5.1数值模拟参数的设计

5.2地质模型的处理

5.3聚合物驱数值模拟参数

5.4渗透率变异系数对驱油效果的影响

5.5段塞大小及油水黏度比对驱油效果的影响

5.6井网井距对聚合物驱油效果的影响

5.7油层条件对驱油效果的影响

主要参考文献

索引

彩图2100433B

气孔率是多数耐火材料的基本技术指标。它的大小几乎影响耐火制品的所有性能，特别是强度、热导率、抗渣性和抗热震性。气孔率增大，强度下降，这不仅是由于固体截面积减小而导致实际应力增大，更主要的是气孔为材料中的缺陷，会引起应力激增而使强度下降。粗大气孔的影响更为显著。空气本身热导率极低，气孔率增大能显著降低热导率。大气孔率使渣对制品的渗透性增加，或在含碳耐火材料中使碳素的氧化加剧，而使材料的抗渣性显著降低。由于气孔率对强度、断裂功、热导率、线膨胀系数、弹性模量等的复杂影响，而使其对抗热震性的影响也较为复杂。多数制品气孔率在某一范围时的抗热震性为最佳。降低气孔率对提高耐火材料的荷重软化温度、高温蠕变性也是有利的 。

水污染对人体健康的影响，主要有以下几方面:

①引起急性和慢性中毒。水体受化学有毒物质污染后，通过饮水或食物链便可能造成中毒，如甲基汞中毒（水俣病）、镉中毒（痛痛病）、砷中毒、铬中毒、氰化物中毒、农药中毒、多氯联苯中毒等。铅、钡、氟等也可对人体造成危害。这些急性和慢性中毒是水污染对人体健康危害的主要方面。

②致癌作用。某些有致癌作用的化学物质，如砷、铬、镍、铍、苯胺、苯并(a)芘和其他的多环芳烃、卤代烃污染水体后，可以在悬浮物、底泥和水生生物体内蓄积。长期饮用含有这类物质的水，或食用体内蓄积有这类物质的生物就可能诱发癌症。美国俄亥俄州饮用以地面水为水源的自来水的居民患癌症的死亡率较饮用地下水为水源的自来水的为高。这是因为地面水受污染较地下水为重。但癌症发生与水因素间的关系，尚未完全阐明。

③发生以水为媒介的传染病。人畜粪便等生物性污染物污染水体，可能引起细菌性肠道传染病如伤寒、副伤寒、痢疾、肠炎、霍乱、副霍乱等。肠道内常见病毒如脊髓灰质炎病毒、柯萨奇病毒、人肠细胞病变孤病毒、腺病毒、呼肠孤病毒、传染性肝炎病毒等，皆可通过水污染引起相应的传染病。某些寄生虫病如阿米巴痢疾、血吸虫病、贾第虫病等，以及由钩端螺旋体引起的钩端螺旋体病等，也可通过水传播。

④间接影响。水体污染后，常可引起水的感官性状恶化。如某些污染物在一般浓度下，对人的健康虽无直接危害，但可使水发生异臭、异味、异色、呈现泡沫和油膜等，妨碍水体的正常利用。铜、锌、镍等物质在一定浓度下能抑制微生物的生长和繁殖，从而影响水中有机物的分解和生物氧化，使水体的天然自净能力受到抑制，影响水体的卫生状况。 2100433B

时间分辨率应用范围广泛，不仅用于地理信息、遥感、GIS、气象等研究领域，还可以用于医疗、生物、化学等需要时间间隔为变量的研究领域。在气象学科中，研究合适的时间分辨率对一些气象要素的影响一直是经常被讨论的话题。

比如，气象数据资料库中的逐日气象要素值往往与真实值之间存在一定的偏差，这些偏差的来源之一与每日观测的时间分辨率有关，因为逐日值通常是多次观测值的日平均。若将1min 一次的观测数据作为真值，仅讨论观测时间分辨率分别为 2、5、10、15、30 和60 min(即 24 次/d)对各气象要素日平均值估计的影响，发现观测时间间隔越短，误差越小，表明精细的时间分辨率会缩小日均值与真实值之间的差距，从而提高估计精度。

但是，无论时间分辨率取何值，真值与要素值一定存在误差的，而如何通过调整时间分辨率减少误差，是气象研究中的重要部分。为了评价不同观测时间分辨率对气象要素估计效果和参考作物蒸散估算精度的影响，计算并比较了基于各种时间分辨率的气象要素估计值与其对应真实值(基于 1 min 观测资料，即每日 1440 次观测平均得到的逐日气象要素值）之间的绝对误差(absolute error，E)、相对误差(relative error,PE）、平均偏差(mean bias error,MBE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对相对误差(mean absolute relative error,MAPE），具体如图《公式》所示。

Pi 和 Oi 分别为气象要素的估计值和真实值，n 表示研究时段内的样本数。以上 5 个指标越接近于零，说明误差越小，精度越高。 2100433B