《力学名词》第一版。

纤维度造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
(除税)
工程建议价
(除税)
行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
SKD碳纤维布浸渍胶 SKD807C-T 查看价格 查看价格

世康达

kg 13% 四川世康达土木工程技术有限公司
SKD碳纤维布浸渍胶 SKD807C-G 查看价格 查看价格

世康达

kg 13% 四川世康达土木工程技术有限公司
PVA纤维或芳纶纤维 品种:抗裂纤维;规格型号:长度 6mm; 查看价格 查看价格

喜跃发

t 13% 喜跃发国际环保新材料股份有限公司
纤维、炭纤维 1K 3K 6K 12K/6k 碳纤维 查看价格 查看价格

kg 13% 吉林市双鹏碳材料科技开发有限公司
纤维、炭纤维 1K 3K 6K 12K/3K 碳纤维 查看价格 查看价格

kg 13% 吉林市双鹏碳材料科技开发有限公司
PVA纤维或芳纶纤维 品种:抗裂纤维;规格型号:长度 6mm; 查看价格 查看价格

喜跃发

t 13% 山西喜跃发道路建设养护有限公司
纤维素纤维 品种:抗裂纤维;规格型号:YL-500;掺量(%):0.9-1.8kg; 查看价格 查看价格

上海宇来

t 13% 上海宇来建材有限公司
纤维素纤维 品种:抗裂纤维;型号:WDU;产地:南京;等级:一级;说明:混凝土抗裂防渗; 查看价格 查看价格

威盾

kg 13% 南京威盾建筑材料有限责任公司
材料名称 规格/型号 除税
信息价
含税
信息价
行情 品牌 单位 税率 地区/时间
聚丙烯纤维(杜拉纤维) 3-19mm 查看价格 查看价格

kg 云浮市2016年3季度信息价
聚丙烯纤维(杜拉纤维) 3-19mm 查看价格 查看价格

kg 云浮市2016年2季度信息价
泰尼纤维(聚丙稀微纤维) 1kg/包 查看价格 查看价格

kg 佛山市顺德区2005年4月信息价
泰尼纤维(聚丙稀微纤维) 1kg/包 查看价格 查看价格

kg 佛山市顺德区2005年3月信息价
泰尼纤维(聚丙稀微纤维) 1kg/包 查看价格 查看价格

kg 佛山市顺德区2005年2月信息价
泰尼纤维(聚丙稀微纤维) 1kg/包 查看价格 查看价格

kg 佛山市顺德区2005年1月信息价
聚丙烯纤维(杜拉纤维) 3-19mm 查看价格 查看价格

kg 云浮市2016年4季度信息价
聚丙烯纤维(杜拉纤维) 3-19mm 查看价格 查看价格

kg 云浮市2015年4季度信息价
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
(元)
供应商 报价地区 最新报价时间
檐线(突出处) 2064×640×600|4根 3 查看价格 内蒙古包头市时达装饰材料有限公司 全国   2021-06-23
牌匾墩(突出处) 如图|2个 3 查看价格 内蒙古包头市玺诺欧典装饰工程有限公司 全国   2021-06-23
檐线(突出处) 如图|9根 3 查看价格 内蒙古包头市时达装饰材料有限公司 全国   2021-06-23
檐线(突出处) 如图|4根 3 查看价格 内蒙古包头市时达装饰材料有限公司 全国   2021-06-23
牌匾墩(突出处) 如图|6个 3 查看价格 内蒙古包头市玺诺欧典装饰工程有限公司 全国   2021-06-23
二层方柱(突出处) 2800×600×500|6根 3 查看价格 内蒙古包头市玺诺欧典装饰工程有限公司 全国   2021-06-23
一层方柱(突出处) 1560×600×500|6根 3 查看价格 内蒙古包头市玺诺欧典装饰工程有限公司 全国   2021-06-23
方柱身(突出处) 2510×600×500|2个 3 查看价格 内蒙古包头市玺诺欧典装饰工程有限公司 全国   2021-06-23

1993年,经全国科学技术名词审定委员会审定发布。

纤维度出处常见问题

  • 泸州维度装饰公司好吗

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  • 泸州维度装饰怎么样

    您好,很多错的,你可以在土巴兔上申请,会有装饰公司上门服务的,多做个对比。

纤维度出处文献

工程造价外文翻译(有出处) 工程造价外文翻译(有出处)

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页数: 6页

评分: 4.5

1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目, 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间,研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间, 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具,可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

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单片机论文外文文献和中文翻译(有出处) 单片机论文外文文献和中文翻译(有出处)

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页数: 19页

评分: 4.8

微机发展简史 IEEE的论文 剑桥大学, 2004/2/5 莫里斯 威尔克斯 计算机实验室 剑桥大学 第一台存储程序的计算开始出现于 1950前后,它就是 1949年夏天在剑桥 大学,我们创造的延迟存储自动电子计算机( EDSAC)。 最初实验用的计算机是由象我一样有着广博知识的人构造的。我们在电子 工程方面都有着丰富的经验,并且我们深信这些经验对我们大有裨益。后来, 被证明是正确的,尽管我们也要学习很多新东西。最重要的是瞬态一定要小心 应付,虽然它只会在电视机的荧幕上一起一个无害的闪光,但是在计算机上这 将导致一系列的错误。 在电路的设计过程中,我们经常陷入两难的境地。举例来说,我可以使用 真空二级管做为门电路,就象在 EDSAC 中一样,或者在两个栅格之间用带控 制信号的五级管,这被广泛用于其他系统设计,这类的选择一直在持续着直到 逻辑门电路开始应用。 在计算机领域工作的人都应该记得

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服务质量的测量维度

所以在考量服务质量时往往通过 安全、一致、态度、完整、调节、即用、及时等7 个方面来判断其服务是否精准到位从顾客方所接受到的信息则可归纳为8个质量维度即 性能、特征、可靠性、一致性、耐用性、服务性、美学性和美誉度,服务质量差距往往体现于可靠度、反应力、胜任力、接近性、礼貌性、沟通性、信赖性、安全性、理解性、有形性等10 个方面,然而由于10 个维度数量较多且难以记忆,经过不断的提炼和分析,PZB又将这10 个维度归结为5 个:

可靠性

属于申明可靠性的因素有

产品来源——外贸工厂直接供货

产品性能——自主开发设计

质量标准——欧洲二号进口标准等

经营时间——开业一年多,有不少回头客支持

售后服务——一周内无理由退货

可靠性

1: 如果做出承诺,就一定会完成

2: 尽力帮助顾客解决问题

3: 在承诺的时间内完成承诺的事情

4: 在确切的时间提供服务

5: 坚持提供好的服务

响应性

属于响应性的服务要素有

礼貌周全的招呼客人

及时相应客户的要求,包括潜在的要求,比如雨主动帮助客人放雨具、主动询问是否需要包装等

响应性

6: 告诉顾客提供服务的时间

7: 向顾客提供及时的服务

8: 员工随时帮助顾客

9: 员工不会因为忙于其它事情而未能及时响应顾客

安全性

属于安全性的服务要素有

店员对有关产品的性能有充分的了解,可以打消客户的使用/购买顾虑

备有正规发票也属于此列

安全性

10:员工的行为激发顾客的信任感

11:员工在服务过程中感到很安全

12:员工对顾客始终很有礼貌

13:员工具有回答顾客问题的知识

移情性

属于移情的服务要素有

关注客户自身特点而给予信息服务

如,对具有一定年纪的顾客就不需要问您在家里是否经常点蜡烛

如,对较为年轻的顾客可以直接推荐说,如果您不是经常使用的话可以向您推荐这款……

如,对单身男性顾客可直接说,如果您准备送礼的话可以向您推荐这款……

如,对结伴而来的异性中要直接针对先开口咨询的客户说话

移情性

14:给予顾客个别的关注

15:服务时间根据顾客的方便而调整

16:有给予顾客个别关注的员工

17:牢记顾客的最大利益

18:员工了解顾客的特殊需要

有形性

顾客在接受服务过程中所感受到的店员仪容、店内气氛(音乐/味道)等都属于直接影响顾客有形性判断的因素

有形性

19:现代化的装备

20:服务设施具有视觉吸引力

21:员工着装整洁

22:完整的服务辅助材料和文档2100433B

其中一个常用的多维度变换就是傅立叶变换,是将一个讯号的表示式从时域/空域转换到频域。 离散域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子:

其中F代表多维度傅立叶变换,m代表维度。将f定义成多维度的离散域讯号,则逆多维度傅立叶变换为:

连续域的多维度傅立叶变换可表示成下列式子:

快速傅立叶变换(FFT)是一种用来计算离散傅立叶变换(DFT)和其逆变换的快速算法,快速傅立叶变换所得到的结果跟按照定义去算离散傅立叶变换的结果是一样的,但唯一的差别是快速傅立叶变换的速度快很多。(在舍入误差的存在下,很多快速傅立叶变换还比直接照定义算还更精准。)有很多种快速傅立叶变换,他们包含很广泛的数学运算,从简单的复数运算到数论和群论,详情可以看快速傅立叶变换。

多维度的离散傅立叶变换是离散域傅立叶变换的简单版本,其方法是在均匀间隔下的样本频率去估计其值 .

离散傅立叶变换如下式:

其中0 ≤ Ki ≤ Ni − 1, i = 1, 2, ..., m。

逆多维DFT方程是:

其中0 ≤n1,n2, ... ,nmN(1, 2, ... ,m)– 1。

离散余弦变换被广泛的应用,像是资料压缩、特征萃取、影像重建等等。多维度离散余弦变换为:

其中r ki = 0, 1, ..., Ni − 1, i = 1, 2, ..., r.

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