污闪

短效硅油

使用方法是每年在春、秋两季对室外高压电气设备进行停检清扫后，将以前的硅油擦掉，再重新涂上一遍。由于硅油有一定的绝缘度和憎水性，因此它起到一定的防污闪作用；但因为硅油的有效期短，只有半年左右，且其为非固化状态，容易粘附灰尘，进而在雨雾天气形成污闪，甚至更为严重。

合理调爬

调爬是指增加电气设备外绝缘的爬电距离，提高绝缘水平。如增加污秽地区的绝缘子片数，或采用防尘绝缘子、玻璃绝缘子加合成绝缘子等。运行经验表明，在严重污秽地段，采用新型绝缘子串，防污效果较好，但这种产品只适用于输电线路。另外，增加绝缘子串的调爬方法涉及带电导线对杆塔的最小空气间隙调整、带电导线对下横担距离调整、调爬后的风偏校验等问题。

防污闪增爬辅助伞裙

防污闪增爬辅助伞裙一般选用材料为合成硅橡胶，它是在原有瓷瓶、瓷绝缘子上再粘接安装增爬辅助伞裙，由于增加了曲线、增加了闪络的距离，也就提高了闪络电压。另外，由于合成硅橡胶有较好的绝缘度和憎水性，上面的灰尘不易被水浸润，形成闪络通道，从而减少了污闪形成机率。但合成硅橡胶防污闪增爬辅助伞裙也存在一些技术使用上的问题，例如：粘接时瓷瓶要十分干净平整，粘接剂要涂刷均匀，否则接口不平整易积灰，或是开胶干裂；又如：由于厂家加工工艺、原料质量存在差异，有些产品极易损坏、折坏、变形、龟裂等等。

单组分RTV电力防污闪涂料

单组分RTV(RoomTemperatureVulcanizedSiliconeRubber室温硫化硅橡胶)电力防污闪涂料以其长效、免维护等突出优点作为一种新技术新材料在电力系统的防污闪领域得到广泛应用，并取得了显著效果。

单组分RTV涂料有良好的憎水性和憎水迁移性，大幅度提高了电力输变电设备外绝缘耐污闪电压，耐污闪电压与未涂涂料瓷瓶相比可提高2倍以上。憎水性是指一般非极性固体介质分子与其表面水分子之间作用力小于水分子本身之间的内聚力，其表面水份往往形成孤立的水滴，而不是连续的水膜。RTV的憎水迁移性是指RTV涂层表面积存的亲水性灰尘污秽在一定的时间后呈现憎水性，即RTV涂层的憎水性迁移到了污层表面；这时在其表面喷淋水滴后，污层因憎水性而很难浸润，只有不连续的水珠存留在污层表面，这一性能大大提高了电气设备的抗污闪能力。

单组分RTV电力防污闪涂料有良好的电气、物理和化学性能。其击穿电压在17KV/mm以上；在－40℃～ 80℃间，可长期运行，耐温不变性；对瓷绝缘子有良好附着力；常温下喷涂30分钟可以表干，24小时可以固化，长期富有弹性；耐酸碱、耐油腐蚀，不会因之而起泡、起皱、变色和脱落；耐环境老化，涂层在自然条件下不龟裂、粉化、起皮和脱落，户外使用寿命在5以上。可使用在电厂电站、化工、钢铁、水泥等重污秽、重污染地区、行业的电气设备外绝缘上，防污闪效果显著。

污闪是指电气设备绝缘表面附着的污秽物在潮湿条件下，其可溶物质逐渐溶于水，在绝缘表面形成一层导电膜，使绝缘子的绝缘水平大大降低，在电场力作用下出现的强烈放电现象。

防污闪的措施有很多，传统的方法是春秋两季的停电清扫，还有使用硅油、硅脂等涂料，合理的调节外绝缘的爬电比距，有使用防闪增爬裙，使用RTV防污闪涂料等。

将基于非线性时间序列的绝缘子等值盐密预测模型、基于人工神经网络模型的绝缘子污秽闪络临界电压预测模型和电网污闪分级预测预警模型三个数学模型组合成为一个完整的电网污闪预测系统模型，通过电网污闪预测系统实现对电网污闪描述参数的预测和污闪风险的预测预警。在绝缘子等值盐密非线性时间序列预测模型的基础上，等值盐密预测模型的输出预测结果作为污闪临界电压预测模型的输入之一，由污闪临界电压预测模型对在预测等值盐密及实时气象输入条件下的污闪临界电压做出预测，在污闪临界电压预测值的基础上，对电网污闪临界电压进行判断，最终给出污闪的分级预测预警信息。

电网污闪预测模型结构。污闪预测模型总的输入条件为气象数据，包括历史记录数据和预报，输出为污秽闪络电压等级，根据污秽闪络电压等级即可对污秽闪络发生风险做出判断。

污闪预测模型的输入条件包括温度、湿度、风速、气压和降雨量等，各输入条件首先进入等值盐密预测模型，对等值盐密当前值做出实时预测;在得到等值盐密的实时预测值后，由等值盐密、温度、湿度、风速、气压和降雨量等作为输入条件进入污闪电压预测模型，对当前等值盐密下的污闪临界电压做出预测;在得到污闪临界电压预测值后，污闪临界电压预测值进入污闪分级预测预警模型，电网绝缘子污闪状态做出预测。如果预测的污闪电压值大于绝缘子运行电压，则不进行污闪预警;若预测的污闪电压值接近运行电压，则做出污闪临近预警;若预测的污闪电压等于运行电压，则做出污闪50%概率预警;若预测的污闪电压低于运行电压，则根据污闪电压低于运行电压的程度做出污闪分级预警。

污闪预测模型及其应用软件已在福建电力公司投入使用。 根据“福建电网防灾减灾技术支持系统—污闪预测预警分系统研究开发”项目要求，污闪预测算法模型建立后，需完成相关实用化软件编程工作，且污闪预测算法软件包及污闪预测预警数据库应与防灾减灾系统实现无缝链接，预测结果能够作为福建省电力公司相关运行管理部门的污闪防治工作的指导性数据。2008年4月1日，具有全部防灾减灾系统要求功能的污闪预测预警分系统软件包在防灾减灾系统服务器上调试通过，并挂网运行。

将污闪临界电压预测模型所预测的污闪临界电压值与电网中绝缘子的运行电压进行比较，当污闪临界电压预测值接近、等于或低于绝缘子运行电压时，根据绝缘子污闪临界电压值与运行电压之间关系判断电网污闪发生与否及发生概率等级，对电网污闪风险进行预测与分级预警。

电网污闪分级预测预警模型原理。当污闪临界电压预测模型的输出污闪电压接近，等于或低于运行电压后，根据预测污闪临界电压与运行电压之间的差值大小，将污闪风险分为几个等级，并根据污闪风险等级进行污闪预警。采用污闪分级预警机制，可为电网运行管理部门提供清晰有效的污闪风险数据，能够为电网防污工作指导提供明确的指导，有效提高污闪防治工作的效率和效果。

电网污闪分级预测预警模型的基本原理为:设运行电压为Unn，污闪预测模型输出的污闪临界电压为Ur:F。

建立一个以气象参数、污闪临界电压与电网运行电压为输入的人工神经网络模糊推理模型，根据实时气象条件及污闪临界状态对电网某一区域内特定电压等级的电网污闪状态及其等级作出预测，并给出预警等级。