物联网散杂货码头方案主要设备

光载无线交换机、 RFID（固定和手持式）读写器、天线、桌面式编程发卡器、电子标签等。

系统将现场出库清单与预出库清单进行对比验证，工作人员可从叉车控制终端上看到验证结果，当验证通过时，即可驾驶叉车装载货物。叉车通过出库口时，出库口安装的阅读器进行出库扫描，生成第二次现场出库清单，系统将第二次现场出库清单与预出库清单进行对比验证，验证通过后，叉车即可通过出库口。

智能图像分析识别系统介绍

智能图像识别分析技术，可对仓库内物品摆放的状态、位置、人员行为等进行监控，当仓库内物品发生异动时，系统发出声光报警，同时向监控中心发送报警信息。

1、系统具有高度实时性，无论是后台管理人员还是现场管理人员，均可在第一时间得知数据发生的变化。 　2、系统具有高效率性，采用先进的RFID技术融入仓库管理流程中，大大提高了仓库管理流程的效率。

3、系统具有高度智能性和主动性，系统发现现场安全异常情况、及仓库业务流程出现错误时，会现场发出相应警告信息，并通过短信、邮件等方式通知相关人员。

4、系统遵循标准化，开放性设计原则，具有高度可扩充性，能够方便地与其他系统进行衔接。

5、中间网络具有高度的可维护、可管理、可控制、可重构功能。

控制中心与仓库的的网络图如图1所示，系统采用分布式存储数据，在控制中心建立中心数据库，各区域建立分支数据库。分支数据库与中心数据库实时同步数据，采用广域网专线互联，控制中心存储

所有规划范围内区域的仓库存储、出入库记录等信息。仓库实现RFID自动化、智能化管理。视频监控系统结合报警控制主机实现安全防范功能。

物联网散杂货码头各系统简介港口仓储物流自动化系统体系结构介绍　光载无线ROF构建物联网港口网络

为满足物联网对可靠性、安全性、灵活性和扩展性的要求，广州飞瑞敖电子科技有限公司充分吸取已有的技术优势，将光纤分布天线系统、WiFi无线局域网、嵌入式Web设备服务器和RFID射频识别几种前沿技术为融为一体，构建基于802.11 WiFi标准的物联网无线网络平台。将其与已广泛使用的有线以太网和各类通信系统紧密结合、互为补充，以求取得物联网网络架构上的新进展。

在飞瑞敖电子有限公司所开发的物联网无线网络结构中，各种物联网终端设备包括传感器、监视器、射频识别标签/读卡器和WiFi分布天线组成一个内部互联网，并通过WiFi局域网中央控制机与外部互联网相连。WiFi中央控制机是内部网络与外部网络的接口，包括企业网关，以太网交换机，WiFi接口和管理软件。一方面，工作人员可以通过内部网实现对企业物资的追溯、跟踪与定位,机器设备的监控与管理和访问IP互联网资源。另一方面，采用小型化嵌入式Web设备服务器，用户无论在企业内部还是外部都可通过互联网和Web浏览器对终端机器设备进行远程管理与控制，从而提供一个方便快捷的网络环境。

本建设方案主要包括三大系统：控制中心子系统、智能仓库管理系统、安全防范系统。

通过这三大系统实现了当前仓库物流行业，电子标签管理、仓库RFID设备管理及存储区域管理、无线系统管理、货物的入库/出库/ 盘点管理、智能视频监控和智能图像分析识别等系统应用。

智能仓储管理平台以无线网络为载体，以RFID技术，无线传感网络技术为核心，实现仓储管理过程中多个业务环节的信息共享和自动化，能够有效提升系统运作效率。方案体系结构分为三层，第一层为感知层，第二层为传输层，第三层为应用层。

其中网络层采用广州飞瑞敖公司光载无线交换机，光载无线（Radio-over-Fiber, ROF）技术充分利用光纤高带宽、低损耗的特点，大大拓展无线信号的传输距离，简化远端基站结构，降低系统传输成本并提高系统传输性能、频谱效率、覆盖区域和灵活性，实现超宽带无线接入与光传输技术的融合。由于该技术具有超宽带有线传输与灵活无线接入的突出优势，将成为未来移动通信、超宽带无线接入以及无线传感网络的重要技术支撑。

---全面解决仓储物流应用问题

建设方案采用统筹规划、标准统一、保证安全、经济实效、适度前瞻的建设原则。

系统建设和系统设计必须遵循以下原则：

1）充分利用现有的资源

2）先进性与发展性

3）实用性与经济性

4）标准化与开放性

5）可靠性与安全性

6）信息共享

7）灵活性与扩充性

(1)货物类型繁多----采用人工计数出入库的方式，差错率非常高。

(2)在进行库存盘点时，采用人工计数清点的方式，差错率也比较高，难以实现实物与账面相一致。

(3)人为因素的不确定性导致劳动率低下，人力资源严重浪费。

(4)传统的管理方式使仓库的出入库数据、盘点数据无法具有实时性，不便于单位内部信息资源共享。

货物的形状不一给散杂货码头要实现智能化管理带来了很大的阻碍，现在大多数散杂货码头的作业形式一般是靠传统的人工仓库作业模式和数据采集方式即是人工抄单再人工把数据输入电脑传到数据库，但随着企业规模的不断发展，仓库管理的物资种类数量在不断增加、出入库频率剧增，仓库管理作业也已十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求，严重影响了企业的运行工作效率，成为制约企业发展的一大障碍。