第1章 物联网故事 1

1.1 物联网的历史 4

1.2 物联网的潜力 6

1.2.1 工业和制造业 9

1.2.2 消费者 10

1.2.3 零售、金融和营销 11

1.2.4 医疗保健 11

1.2.5 运输和物流 12

1.2.6 农业与环境 13

1.2.7 能源 13

1.2.8 智慧城市 14

1.2.9 政府和军事 15

1.3 小结 15

第2章 物联网架构和核心物联网模块 17

2.1 物联网生态系统 17

2.1.1 物联网与机器对机器的对比 19

2.1.2 网络的价值和梅特卡夫定律 19

2.1.3 物联网架构 21

2.1.4 架构师的角色 23

2.2 核心物联网模块 24

2.2.1 第1部分—传感与电源 24

2.2.2 第2部分—数据通信 24

2.2.3 第3部分—互联网路由和协议 25

2.2.4 第4部分—雾和边缘计算、数据分析和机器学习 26

2.2.5 第5部分—物联网中的威胁和安全性 26

2.3 小结 27

第3章 传感器、端点和电源系统 29

3.1 感应装置 29

3.1.1 热电偶和温度感应 30

3.1.2 霍尔效应传感器和电流传感器 32

3.1.3 光电传感器 33

3.1.4 热释电红外传感器 34

3.1.5 激光雷达和有源传感系统 35

3.1.6 微机电系统传感器 37

3.2 智能物联网终端 42

3.3 传感器融合 44

3.4 输入设备 45

3.5 输出设备 45

3.6 功能示例 46

3.6.1 功能示例—德州仪器CC2650 SensorTag 46

3.6.2 传感器到控制器 49

3.7 能源和电源管理 50

3.7.1 电源管理 51

3.7.2 能量收集 52

3.7.3 能源储备 57

3.8 小结 62

第4章 通信与信息论 63

4.1 通信理论 64

4.1.1 射频能量和理论范围 64

4.1.2 射频干扰 68

4.2 信息论 69

4.2.1 比特率限制和香农-哈特利定理 70

4.2.2 误码率 74

4.2.3 窄带与宽带通信 76

4.3 无线电频谱 79

4.4 小结 83

第5章 非基于IP的WPAN 85

5.1 无线个人局域网标准 85

5.1.1 关于802.15标准 86

5.1.2 蓝牙 87

5.1.3 关于IEEE 802.15.4 123

5.1.4 关于Zigbee 133

5.1.5 关于Z-Wave 143

5.2 小结 151

第6章 基于IP的WPAN和WLAN 153

6.1 互联网协议和传输控制协议 153

6.2 使用IP的WPAN—6LoWPAN 155

6.2.1 关于6LoWPAN拓扑 156

6.2.2 关于6LoWPAN协议栈 158

6.2.3 网格寻址和路由 159

6.2.4 报头压缩和分段 162

6.2.5 邻居发现 164

6.2.6 关于6LoWPAN的安全性 166

6.3 使用IP的WPAN—Thread 166

6.3.1 Thread架构和拓扑 167

6.3.2 Thread协议栈 169

6.3.3 Thread路由 170

6.3.4 Thread寻址 170

6.3.5 邻居发现 171

6.4 IEEE 802.11协议和WLAN 171

6.4.1 IEEE 802.11协议套件和比较 172

6.4.2 IEEE 802.11架构 174

6.4.3 IEEE 802.11频谱分配 176

6.4.4 IEEE 802.11调制和编码技术 179

6.4.5 IEEE 802.11 MIMO 183

6.4.6 IEEE 802.11数据包结构 187

6.4.7 IEEE 802.11操作 190

6.4.8 IEEE 802.11安全性 191

6.4.9 IEEE 802.11ac 192

6.4.10 IEEE 802.11p 194

6.4.11 IEEE 802.11ah 197

6.5 小结 203

第7章 远距离通信系统和协议(WAN) 205

7.1 蜂窝连接 205

7.1.1 治理模型和标准 206

7.1.2 蜂窝接入技术 211

7.1.3 关于3GPP用户设备类别 211

7.1.4 关于4G-LTE频谱分配和频段 213

7.1.5 关于4G-LTE拓扑和架构 218

7.1.6 关于4G-LTE E-UTRAN协议栈 222

7.1.7 关于4G-LTE地理区域、数据流和切换过程 224

7.1.8 关于4G-LTE报文结构 227

7.1.9 LTE Cat-0、Cat-1、Cat-M1和Cat-NB 228

7.1.10 5G 233

7.2 LoRa和LoRaWAN 239

7.2.1 LoRa物理层 240

7.2.2 LoRaWAN MAC层 241

7.2.3 LoRaWAN拓扑 243

7.2.4 LoRaWAN小结 245

7.3 Sigfox 246

7.3.1 Sigfox物理层 247

7.3.2 Sigfox MAC层 248

7.3.3 Sigfox协议栈 250

7.3.4 Sigfox拓扑 251

7.4 小结 253

第8章 路由器和网关 255

8.1 路由功能 255

8.1.1 网关功能 255

8.1.2 路由 256

8.1.3 故障转移和带外管理 259

8.1.4 虚拟局域网 260

8.1.5 虚拟专用网 262

8.1.6 流量整形和QoS 264

8.1.7 安全功能 266

8.1.8 指标和分析 267

8.1.9 边缘处理 267

8.2 软件定义网络 268

8.2.1 SDN架构 269

8.2.2 传统互联网络 271

8.2.3 SDN的好处 272

8.3 小结 273

第9章 物联网边缘到云协议 275

9.1 协议 275

9.2 MQTT 277

9.2.1 MQTT发布-订阅模型 278

9.2.2 MQTT架构细节 280

9.2.3 MQTT封包结构 282

9.2.4 MQTT通信格式 283

9.2.5 MQTT工作示例 286

9.3 MQTT-SN 289

9.3.1 MQTT-SN架构和拓扑 289

9.3.2 透明和聚合网关 291

9.3.3 网关广告和发现 292

9.3.4 MQTT和MQTT-SN之间的区别 292

9.4 受限应用协议 293

9.4.1 CoAP架构详解 293

9.4.2 CoAP消息格式 297

9.4.3 CoAP用法示例 302

9.5 其他协议 304

9.5.1 STOMP 304

9.5.2 AMQP 304

9.6 有关协议的总结和比较 308

9.7 小结 308

第10章 云和雾拓扑 309

10.1 云服务模型 310

10.1.1 NaaS 311

10.1.2 SaaS 311

10.1.3 PaaS 311

10.1.4 IaaS 312

10.2 公共、私有和混合云 312

10.2.1 私有云 313

10.2.2 公共云 313

10.2.3 混合云 313

10.3 OpenStack云架构 313

10.3.1 Keystone:身份和服务管理 315

10.3.2 Glance:镜像服务 315

10.3.3 Nova计算 316

10.3.4 Swift:对象存储 318

10.3.5 Neutron:网络服务 318

10.3.6 Cinder:块存储 318

10.3.7 Horizon 319

10.3.8 Heat:编排引擎(可选) 319

10.3.9 Ceilometer:计费(可选) 320

10.4 物联网云架构的约束 320

10.5 雾计算 324

10.5.1 雾计算的Hadoop哲学 324

10.5.2 雾计算、边缘计算与云计算 325

10.5.3 OpenFog参考架构 326

10.5.4 Amazon Greengrass和Lambda函数 332

10.5.5 雾拓扑 334

10.6 小结 339

第11章 云和雾中的数据分析与机器学习 341

11.1 物联网中的基本数据分析 342

11.1.1 顶层云管道 344

11.1.2 规则引擎 346

11.1.3 采集:流、处理和数据湖 349

11.1.4 复合事件处理 352

11.1.5 Lambda架构 353

11.1.6 行业用例 354

11.2 物联网中的机器学习 357

11.2.1 机器学习模型 360

11.2.2 分类 361

11.2.3 回归 364

11.2.4 随机森林 364

11.2.5 贝叶斯模型 366

11.2.6 卷积神经网络 368

11.2.7 循环神经网络 377

11.2.8 物联网的训练和推理 383

11.2.9 物联网数据分析和机器学习的比较与评估 384

11.3 小结 386

第12章 物联网安全性 387

12.1 网络安全术语 387

12.1.1 攻击和威胁术语 387

12.1.2 防御术语 389

12.2 物联网网络攻击剖析 391

12.2.1 Mirai 392

12.2.2 Stuxnet 393

12.2.3 链式反应 394

12.3 物理和硬件安全 396

12.3.1 信任根 396

12.3.2 密钥管理和可信平台模块 399

12.3.3 处理器和内存空间 399

12.3.4 存储安全 400

12.3.5 物理安全 400

12.4 密码学 402

12.4.1 对称密码学 404

12.4.2 非对称密码学 407

12.4.3 加密哈希(身份验证和签名) 412

12.4.4 公共密钥基础结构 413

12.4.5 网络堆栈—传输层安全 415

12.5 软件定义边界 417

12.6 物联网中的区块链和加密货币 419

12.6.1 比特币(基于区块链) 421

12.6.2 IOTA(基于有向无环图) 426

12.7 政府法规和干预 427

12.7.1 美国国会的物联网相关法案 427

12.7.2 其他政府机构 428

12.8 物联网安全最佳实践 429

12.8.1 整体安全性 430

12.8.2 安全建议列表 433

12.9 小结 434

第13章 联盟和技术社区 437

13.1 个人局域网联盟 437

13.1.1 蓝牙SIG 437

13.1.2 Thread Group 438

13.1.3 Zigbee联盟 438

13.1.4 其他个人局域网联盟 439

13.2 协议联盟 439

13.2.1 开放互连基金会 439

13.2.2 OASIS 440

13.2.3 对象管理组 440

13.2.4 IPSO联盟 441

13.2.5 其他协议联盟 441

13.3 广域网联盟 442

13.3.1 Weightless 442

13.3.2 LoRa联盟 442

13.3.3 互联网工程任务组 443

13.3.4 Wi-Fi联盟 443

13.4 雾和边缘联盟 444

13.4.1 OpenFog 444

13.4.2 EdgeX Foundry 444

13.5 伞状组织 445

13.5.1 工业互联网联盟 445

13.5.2 IEEE物联网 445

13.5.3 其他伞状组织 446

13.6 美国政府物联网和安全实体 446

13.7 小结 447 2100433B

物联网架构设计实战——从云端到传感器造价信息

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物联网架构设计实战——从云端到传感器

作者:[美]佩里·莱亚 著 陈凯 译

定价:149元

印次:1-1

ISBN:9787302569237

出版日期:2021.02.01

印刷日期:2021.01.29

《物联网架构设计实战:从云端到传感器》详细阐述了与物联网架构相关的基本解决方案,主要包括物联网故事,物联网架构和核心物联网模块,传感器、端点和电源系统,通信与信息论,非基于IP的WPAN,基于IP的WPAN和WLAN,远距离通信系统和协议(WAN),路由器和网关,物联网边缘到云协议,云和雾拓扑,云和雾中的数据分析与机器学习,物联网安全性等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学读物和参考手册。

物联网架构设计实战——从云端到传感器图书目录常见问题

  • 建筑施工的图书目录

    第2版前言第1版前言第1章 土方工程1.1 土的分类与工程性质1.2 场地平整、土方量计算与土方调配1.3 基坑土方开挖准备与降排水1.4 基坑边坡与坑壁支护1.5 土方工程的机械化施工复习思考题第2...

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物联网架构设计实战——从云端到传感器图书目录文献

物联网系统架构设计风格的对比与思考 物联网系统架构设计风格的对比与思考

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物联网架构要求能够支持大规模分布式泛在物联应用部署,并能根据公众和行业的需求提供相对应的服务。但是物联网系统的应用平台、通讯协议和通信设备普遍存异构性,制约着物联网产业的发展。为了进一步沟通物联网技术与最终使用者之间的关系,提高物联网服务的创新能力,人们迫切需要一个统一的技术标准和平台能够整合智能设备上所能提供的基础服务能力。在本文中,作者分析了物联网架构的基本需求,讨论了构建分布式系统的架构风格,并根据比较结果得出结论。

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农业物联网传感器-FM-YLC雨量传感器 农业物联网传感器-FM-YLC雨量传感器

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河北飞梦电子科技有限公司 第 1 页 共 1 页 农业物联网传感器 -FM-YLC 雨量传感器 一、农业物联网传感器 -FM-YLC 雨量传感器 技术参数: ? 测量范围: 0~4mm/min(可在 <8mm/min条件下正常工作 ) ? 测量误差:± 3%(测试雨强 2mm/min) ? 分 辨 率: 0.2mm ? 工作环境: -10~80℃ 相对湿度 ;<95%(40℃) ? 承水口径: φ200mm+0.6mm 外刃口角度 45 度 二、农业物联网传感器 -FM-YLC 雨量传感器 功能及特点: ? 精度高,稳定性好, .体积小,安装方便 ? 线性度好,传输距离长,抗干扰能力强 ? 漏斗处设计网孔,可以防止树叶等杂物阻塞雨量下流 ? 翻斗部件支承系统制造精良,摩阻力矩小,因而翻斗部件翻转灵敏,性能稳定,工作 可靠 ? 仪器外壳用不锈钢制成,防锈能力强,外观质量佳 ? 承

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内容简介

《PLC编程从零基础到实战:图解 视频 案例》是一本专门讲解PLC专业知识、编程方法及应用技能的专业图书。

《PLC编程从零基础到实战:图解 视频 案例》以国家职业资格标准为指导,结合行业培训规范,依托典型案例全面、细致地介绍PLC编程基础、编程语言、编程方法、触摸屏 及PLC控制应用等专业知识和实用技能。

《PLC编程从零基础到实战:图解 视频 案例》内容包含:电气控制电路基础、PLC的种类和功能特点、电气部件与电气控制关系、PLC的组成和工作原理、PLC的编程方式与编程软件、西门子PLC梯形图、西门子PLC语句表、西门子PLC编程、三菱PLC梯形图、三 菱PLC语句表、三菱PLC编程、PLC触摸屏、PLC编程应用案例等。

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《PLC编程从零基础到实战:图解 视频 案例》可供电子电工初学者及从事PLC编程的专业技术人员学习使用,也可供职业院校、培训学校相关专业的师生和电子爱好者阅读。

序言

前言

第1章 CAM数控编程原理及加工工艺

第2章 UGNX6.0加工入门

第3章 UGNX6.0二维加工

第4章 UGNX6.0三维加工

第5章 孔加工与实战

第6章 CNC机床加工基础知识与操作演练

第7章 从数控编程到CNC加工一体化实战——二维综合实例

第8章 从数控编程到CNC加工一体化实战——三维综合实例

……2100433B

Unigraphics(简称UG)是西门子公司推出的集CAX(CAD/CAM/CAE的总称)于一体的三维参数化软件。全书共8章,分别介绍了CAM数控编程原理及加工工艺,UGNX 6.0加工基础知识,UG NX 6.0二维加工、三维加工、孔加工操作及实例,CNC机床加工基础知识与操作演练、从数控编程到CNC加工一体化实战。《UGNX从数控编程到CNC加工实战》内容丰富,通俗易懂,具有很强的实用性和可操作性,可作为大专院校及技工学校的教材,也可作为自学用书以及从事数控编程、CNC机床操作的初中级用户的参考用书。

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