文本分割器

山西大学研究生学位课程论文 （2014 ---- 2015 学年 第 2 学期） 学院（中心、所）： 计算机与信息技术学院 专 业 名 称： 计算机应用技术 课 程 名 称： 自然语言处理技术 论 文 题 目： 文本分类综述 授课 教师（职称）： 王素格（教授） 研 究 生 姓 名： 刘杰飞 年 级： 2014级 学 号： 201422403003 成 绩： 评 阅 日 期： 山西大学研究生学院 2015年 6 月 2日 文本分类综述 摘要 文本分类就是在给定的分类体系下 , 让计算机根据给定文本的内容， 将其判别为事先确 定的若干个文本类别中的某一类或某几类的过程。 文本分类在冗余过滤、 组织管理、 智能检 索、信息过滤、元数据提取、构建索引、歧义消解、文本过滤等方面有很重要的应用。本文 主要介绍文本分类的研究背景 ,跟踪国内外文本分类技术研究动态。 介绍目前文本分类过程 中的一些关键

在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链接关系的页面之间高度相关.标准的分类方法是忽略实体之间的联系,对每个实体单独分类.本文将Markov逻辑网应用到超文本分类中,旨在改善这一问题.实验结果显示了采用Markov逻辑网模型要比采用K最邻近节点算法的分类效果好;同时将实体之间存在的联系用于学习和推理对于分类也有一定的贡献.