统计质量控制法

常用的基本统计方法有以下几种： (1)频数分布法，如频数表、直方图、排列图等；(2)管理图法， 如—R管理图、 P管理图、 P_n管理图、X管理图等；(3) 抽样检验法，如计数抽检、计量抽检等；(4) 特殊方法，如正交试验法、相关分析法、方差分析法、PERT技术、可靠性管理等。2100433B

统计质量控制指使用统计技术进行质量控制，这些技术包括频率分布的应用、主要趋势和离散的度量、控制图、回归分析、显著性检验等到。统计质量控制简称SQC，是在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，有效预防和控制工序质量。它的主要目标是保证所有工序生产出的产品质量特征值尽可能长地等于或接近期望值，提高生产过程的工序能力，因此通常也称为统计过程控制(SPC )，它的主要特点就是充分体现了现代控制理论的过程预防原则。

传统的统计质量控制基于体哈顿图，监测控制同一产品的同一质量特征的变化规律，使之满足精度并保持稳定，这种方法在大批量生产中取得了巨大经济效益。但是它是以大量检测数据为前提，样本组数至少为20 -25建立的控制界限。在以多品种小批量生产模式为主的CMS环境下，很难获得足够的检测数据来建立控制界限，往往是控制界限还没建立，此产品的生产已经结束，因而传统的SQC不能直接应用在CMS环境下。但SQC低投入、高产出的技术特性和在大批量生产中取得的巨大经济效益，使学术界一直没有放弃将SQC技术引入CMS环境中的努力。这方面的研究主要集中在提高算法精度和提出新的质量控制图，但这方面的研究无法解决质量数据不足的根本问题，在CMS环境下实施SQC需要采取更有效的解决方法。笔者针对这种现实，对CMS模式下统计质量控制系统进行了系列的研究。

本书是国内第一本系统介绍统计质量控制图的中文书籍，也是第一本较详细综合介绍近年来有关质量控制研究成果的书籍，同时又是第一本非常系统介绍ARL或ATS计算方法的书籍。非常适合统计学专业的高年级本科生、研究生及科研工作者使用。自Shewhart 博士在20 世纪20 年代提出第一个控制图后，现在关于控制图的研究结果已十分丰富，且取得了良好的社会和经济效益. 特别是，近年来出现的多个新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系统介绍这些成果的著作并不多，而《统计质量控制图理论与方法》将作这方面的努力与尝试，其中有部分成果来自作者所在的课题组，特别是关于监测profile 的研究内容. 本书主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如阶段Ⅰ控制图、Shewhart 控制图、CUSUM 控制图、EWMA 控制图、关于监控profile 的控制图等；另外，本书也包含有关相关数据、多元数据及非参数控制图的一些内容；再者，本书也介绍了有关动态控制图的一些研究成果；最后，作者把有关控制图的ARL 及ATS 的计算方法进行了较详细的总结。

统计质量管理产生于20世纪20年代，开创性的工作，是由在贝尔电话实验室工作的W.A.休哈特和H.F.道奇在1925年分别提出的休哈特控制图和计数抽样检验方案，当时只在少数工厂中应用。第二次世界大战中由于对武器数量和质量的需求和美国政府的强制推行，使控制图和抽样检验的理论和方法得到进一步的发展和完善；此外，随着复杂武器系统的研制以及电子设备的广泛应用，产品可靠性问题也越来越突出，从而又开创了可靠性理论与可靠性工程，使统计质量管理进入新的发展阶段。战后美国及其他国家相继成立了有关质量管理的专门学术机构，出版了许多刊物，还陆续制定了军用的、国家的和国际的抽样检验表和有关统计质量的标准。20世纪50年代,美国A.V.费根又提出了全面质量管理的思想,它主要是要求企业中全体从业人员，从最高领导到一般工人，都应把产品质量第一的思想放在首要地位。这当然已不单纯属于统计质量管理的范围。

第二次世界大战以后，在美国统计学家和质量管理专家的帮助下，日本的质量管理得到迅速发展，在不到30年的时间里，创建了日本式的全面质量管理，使日本的工业产品质量跃居世界前茅。

中国从20世纪70年代后期开始，吸取了日本的经验，结合本国具体情况，有计划地普及和应用全面质量管理，取得了较好的成效。