统计学基础（配套答案）

第一篇 基础理论部分

第一章 统计概述

学习目标

重点难点

第一节 统计的研究对象

第二节 统计学中的几具基本概念

第三节 统计概述基础训练

个案分析

关键名词

讨论与思考

第二篇 基础技能部分

第二章 统计数据采集

学习目标

重点难点

第一节 统计数据采集的意义和种类

第二节 统计调查方案

第三节 统计调查的组织形式

第四节 统计调查资料的质量控制

第五节 统计数据采集知识训练

训练提示

个案分析

关键名词

讨论与思考

第三章 统计数据整理和显示

学习目标

重点难点

第一节 统计数据整理概述

第二节 统计分组

第三节 分配数列

第四节 统计表和统计图

第五节 统计数据整理和显示技能训练

附录：EXCEL在数据整理中的应用

个案分析

关键名词

讨论与思考

第三篇 分析技能部分

第四章 总量分析与相对分析

学习目标

重点难点

第一节 总量分析

第二节 相对分析

第三节 总量分析与相对分析技能训练

附录：EXCEL在规模和比率中的应用

个案分析

关键名词

讨论与思考

第五章 总体分布分析

学习目标

重点难点

第一节 总体分布集中趋势的分析

第二节 总体分布离散趋势的分析

第三节 总体分布分析技能训练

附录：应用EXCEL进行集中趋势分析

个案分析

关键名词

讨论与思考

第六章 抽样推断

第七章 相关与回归分析

第八章 动态分析

第九章 指数分析

……

附表2100433B

《统计学基础（配套答案）》是对外经济贸易大学出版社出版的一本书籍，作者是于声涛，杜树靖。

本书的编写坚持“以能力为本位，以应用为主体”的原则，对传统的教材体系进行了大胆改进，尽量做到理论学习与技能训练相结合，内容简明扼要，通俗易懂。编写过程中，作者引用最新的理论和最实用的资料，重点突出高等职业教育“学练结合”的特色，以便更好地引发学生的学习兴趣，强化教学效果。本教材内容由三篇共九章构成：第一篇为基础理论部分，主要是统计概述；第二篇是基础技能部分，包括第二章统计数据采集和第三章统计数据整理和显示；第三篇为分析技能部分，包括第四章总量分析与相对分析、第五章总体分布分析、第六章抽样推断、第七章相关于回归分析、第八章动态分析、第九章指数分析。本书既可供高等职业教育的教学使用，也可作为社会各界经济工作者、广大读者学习和参考之用

本书是省级精品课程“统计学原理”的配套教材，是编者根据教育部最新教材改革精神要求编写的一本实用型教材。

本书内容主要包括统计学的基本概念，统计数据的收集、整理与展示，数据分布特征的描述，抽样推断，假设检验，相关与回归分析，动态数列分析，指数分析，Excel在统计中的应用等。本书语言流畅通俗，注重提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下基础。

本书可作为高职高专经济与管理类各相关专业的统计学教材，也可作为应用型本科院校经济类与管理类相关专业的统计学课程教材，还可用作在职人员的职业培训教材以及相关职业资格考试的参考用书。

统计学社会统计学与数理统计学的理论统一

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国和德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数法则和误差理论，才形成了初级的数理统计学。也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛地应用于经济和政治，所以得到了各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计学在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。统计学家王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用；数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值 的概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。统计学家王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。“社会统计学与数理统计学的统一”对近四百年历史的统计学进行了科学的疏理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平 。

统计学统计学的理论统一的重大意义

统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学

概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现,我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相应的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定教授提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。 ^[2][6][5]

英文版《社会统计学与数理统计学的统一》一书于2010年6月由中国经济出版社出版，并陆续向国外发行。 该书对有近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百多年来社会统计学与数理统计学之间的争论。^[6]注：该书著者王见定教授是国际资深统计学会会员，国际著名数学家。 The book "The Unity of ^[7]Social Statistics and Mathematical Statistics" was published by China Economic Publishing House in June 2010 and the book will be put on sale throughout the world.编号:342705 出版社:中国经济出版社。 ^[2][5][2][5]

《概率统计高级教程I统计学的概率基础》主要内容：This is an update Text book for beginning graduate students in Mathematics, Probability and Statistics, Engineering, Computer Sciences, Mathematical Economics .It distinguishes from all existing texts on the subject from its pedagogical spirit, namely, motivations before mathematics; mathematics tools are only introduced when needed and motivated .

All theoretical results are proved in a friendly fashion

Teaching the students, not only the concepts and possible applications, but also guiding the students with proof techniques

This series will help students to learn with full understanding and appreciation of the subject

It will provide interested students with solid background for research.