统计分析的Excel快速实现

第1章Excel基础

1.1 Excel启动运行

1.2 Excel界面及使用环境简介

第2章描述集中趋势的主要指标

2.1频数及频数分布图

2.2其他描述集中趋势的主要指标

第3章描述离散趋势的主要指标

3.1极差和四分位数间距

3.2方差、标准差、变异系数和标准误

第4章正态分布

4.1正态分布图的Excel绘制

4.2正态曲线下面积的分布规律

第5章动差法正态性检验

5.1动差法正态性检验

5.2正态分布法确定参考值范围

第6章t检验

6.1样本均数与总体均数比较的t检验

6.2配对计量资料比较的t检验

6.3已知两样本原始数据时x及CV的比较

6.4已知两样本n、x、s时的比较

6.5多样本均数间两两比较t检验

第7章方差分析——多个样本均数比较

7.1完全随机设计方法的方差分析

7.2配伍组设计方法的方差分析

7.3多个样本均数间的两两比较的假设检验

7.4测量误差的评估

第8章样本率的假设检验

8.1样本率P与总体（理论）率P0比较

8.2两个样本率P1、P2的比较

第9章Poisson分布样本均数的假设检验

9.1样本均数与总体均数的比较

9.2两样本均数的比较

第10章假设检验中常用的几种样本含量估计

10.1推断结论的错误种类

10.2两个样本均数比较（t检验）时所需样本含量

10.3样本均数与总体比较时所需样本含量

10.4两个样本率比较时所需样本含量

10.5样本率与总体率比较时所需样本含量

第11章x2检验

11.1 四格表资料的x2检验

11.2行列表资料的x2检验

11.3行列表资料的分类及适用的统计方法

11.4线性趋势检验

11.5行列表的属性相关

11.6 Hardy—Weinberg遗传平衡的x2检验

第12章频数分布拟合优度的x2检验

12.1等级资料拟合优度的x2检验

12.2计量资料拟合优度的x2检验

第13章疗效评价——行列表资料的Ridit分析

13.1两组R值的均数检验

13.2多组R值均数的检验

第14章诊断试验的评价——ROC分析

14.1 诊断试验的评价指标及指标间的比较

14.2诊断试验的一致性检验

14.3 诊断试验的诊断价值——计量资料的ROC比较分析

14.4诊断试验的诊断价值——等级资料的ROC比较分析

第15章交叉积差法（W检验法）

15.1等级资料的W检验

15.2计量资料的W检验

第16章基于秩次的假设检验

16.1配对设计资料的符号秩检验

16.2配伍组设计的多个样本比较的秩和检验

16.3两组样本（计量资料）比较的秩和检验

16.4两组样本（等级资料）比较的秩和检验

16.5多个样本（计量资料）比较的秩和检验

16.6多个样本（等级资料）比较的秩和检验

16.7多指标变化的一致性检验

第17章总体的区间估计

17.1正态分布总体均数的区间估计

17.2二项分布总体率的区间估计

17.3 Poisson分布总体的区间估计

第18章直线相关与回归

18.1直线相关

18.2直线回归

18.3应用直线回归与相关时的注意事项

18.4利用回归方程进行预测

18.5利用回归方程进行统计控制

18.6利用直线相关与回归进行方法学评价

第19章等级相关和序相关

19.1 Spearman等级相关（计量资料）

19.2 Spearman等级相关（等级资料）

19.3序相关（等级资料）

19.4序相关（计量资料）

第20章 曲线拟合和最小二乘法

20.1逼近曲线的公式

20.2最小二乘法

20.3一次曲线拟合

20.4二次曲线拟合

第21章调查设计的基本抽样方法

21.1单纯随机抽样

21.2单纯随机抽样样本含量的估计方法

21.3单纯随机抽样总体均数（率）的估计

21.4其他基本抽样方法简介

第22章常用的实验设计方法

22.1配对设计

22.2交叉设计

22.3完全随机设计

22.4配伍组设计

22.5其他设计

第23章测量的信度估计

23.1二值变量计分测验的信度估计

23.2等级变量计分测验的信度估计

23.3连续型变量计分测验的信度估计

23.4重复测量的信度估计

第24章统计分析的常见应用错误辨析

24.1统计推断过程缺失

24.2统计分析方法误用

24.3统计描述不完整

第25章统计分析方法的选用

25.1统计分析的基本步骤与概念

25.2随机抽样的实现方法

25.3统计方法选择的基本思路

附1 Excel操作过程简写的详解

附2常见统计用表的Excel表达

附3多重比较q界值表

附4等级相关系数rs界值表

附5 两个诊断试验ROC曲线下面积间的相关系数

主要参考资料2100433B

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Excel统计分析与应用教程第1章Excel基础1

1.1数据和统计分析1

1.1.1数据、统计和统计数据1

1.1.2统计分析软件2

1.2Excel简介3

1.2.1Excel的功能3

1.2.2Excel的启动和退出4

1.2.3Excel的工作窗口5

1.2.4Excel的功能区7

1.2.5Excel的分析工具9

1.3Excel数据的编辑与修饰10

1.3.1新建工作簿10

1.3.2输入数据11

1.3.3数据的编辑14

1.3.4工作表的管理16

1.3.5修饰工作表17

1.4Excel公式与引用18

1.4.1公式的组成18

1.4.2公式的编辑19

1.4.3单元格引用21

1.5Excel函数23

1.5.1函数的组成23

1.5.2函数的使用24

1.6Excel图表25

1.6.1图表的创建25

1.6.2图表的编辑26

习题28Excel统计分析与应用教程第2章Excel的数据处理29

2.1数据收集和整理29

2.1.1数据收集29

2.1.2数据收集工具32

2.1.3利用Excel的开发工具设计调查问卷35

2.1.4调查问卷的回收与数据编码38

2.1.5数据审核40

2.2Excel数据输入41

2.2.1关于数据输入41

2.2.2数据有效性41

2.3数据分析44

2.3.1数据的排序和分组44

2.3.2数据的筛选45

2.3.3数据的次数分布47

2.3.4数据的频数分布49

2.3.5数据的图表制作50

习题57第3章描述性统计分析58

3.1集中趋势的测定与分析58

3.1.1集中趋势的测定内容58

3.1.2用Excel函数描述集中趋势59

3.2离中趋势的测定与分析63

3.2.1离中趋势的测定内容63

3.2.2用Excel函数计算方差和标准差64

3.3描述总体分布形态的统计量65

3.3.1描述总体分布形态的测定内容65

3.3.2用Excel函数描述总体分布形态66

3.4使用数据分析工具进行描述统计分析67

3.4.1加载分析工具67

3.4.2描述统计工具的使用68

习题70第4章抽样分布与几种重要的分布72

4.1概率72

4.1.1概率分布72

4.1.2概率分布与频率分布的关系74

4.2用Excel模拟抽样过程77

4.2.1用Excel模拟抽样过程的常用方法77

4.2.2周期抽样法79

4.2.3随机抽样法79

4.3抽样分布81

4.3.1抽样推断的几个基本概念81

4.3.2样本的抽样分布与总体分布的关系82

4.3.3抽样分布定理84

4.4几种重要的分布85

4.4.1二项分布85

4.4.2正态分布88

4.4.3学生t分布93

4.4.4卡方分布95

4.4.5F分布98

习题100第5章参数估计102

5.1参数估计概述102

5.1.1点估计102

5.1.2区间估计102

5.1.3估计量的评价标准103

5.2总体均值区间估计103

5.2.1总体方差已知或大样本情况下的估计103

5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的估计106

5.2.3重复抽样情况下的总体比例区间估计109

5.3必要样本容量计算110

5.3.1总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算110

5.3.2重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算111

5.4总体方差区间估计112

习题114第6章假设检验115

6.1假设检验的基本思想与基本步骤115

6.1.1假设检验的基本思想115

6.1.2原假设与备择假设116

6.1.3显著性水平与检验统计量116

6.1.4决策规则118

6.2单个总体假设检验120

6.2.1总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验120

6.2.2总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验123

6.2.3总体比例假设检验131

6.3总体方差假设检验133

6.3.1总体方差假设检验的基本内容133

6.3.2总体方差双侧检验134

6.3.3总体方差单侧检验136

6.4两个总体均值之差假设检验138

习题143第7章方差分析145

7.1方差分析简介145

7.2单因素方差分析145

7.2.1单因素方差分析的构想146

7.2.2检验模型148

7.2.3方差分析表151

7.3双因素方差分析153

7.3.1无重复双因素方差分析153

7.3.2可重复双因素方差分析154

习题160第8章相关分析162

8.1相关分析简介162

8.2双变量相关分析164

8.2.1散点图164

8.2.2相关系数168

8.2.3相关分析工具171

8.3Spearman秩相关分析173

8.3.1Spearman秩相关分析简介173

8.3.2Spearman秩相关分析实例174

8.4多重相关及偏相关分析176

8.4.1多重相关及偏相关分析简介176

8.4.2多重相关及偏相关分析实例177

习题180第9章回归分析181

9.1回归分析简介181

9.1.1回归分析的基本思想181

9.1.2回归分析的功能181

9.1.3利用Excel进行回归分析182

9.2一元线性回归分析186

9.2.1一元线性回归的建模思想186

9.2.2参数β0和β1的最小二乘估计187

9.2.3利用Excel实现一元线性回归分析188

9.3一元线性回归预测196

9.3.1参数估计196

9.3.2模型检验197

9.3.3回归预测模型的预测200

9.4多元线性回归分析200

9.4.1多元线性回归模型201

9.4.2多元回归模型的参数估计202

9.4.3对多元线性回归方程的评价202

9.4.4利用Excel实现多元线性回归分析204

9.5非线性回归分析208

9.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型208

9.5.2利用Excel实现非线性回归分析209

习题212第10章聚类分析214

10.1相似性度量214

10.1.1样本相似性度量214

10.1.2变量相似性度量216

10.2系统聚类216

10.2.1系统聚类的基本思想216

10.2.2类间距离与系统聚类法217

10.3上机实践219

习题245第11章主成分分析与因子分析246

11.1主成分分析246

11.1.1主成分分析的基本思想246

11.1.2主成分分析的基本原理246

11.1.3求解主成分247

11.1.4主成分的性质248

11.1.5主成分的现实解释248

11.2因子分析251

11.2.1因子分析的数学模型252

11.2.2公共因子与原始变量的关系252

11.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵253

11.2.4因子旋转254

11.3上机实践255

11.3.1主成分分析255

11.3.2因子分析263

习题264第12章Excel综合案例266

12.1Excel在农业生产中的应用266

12.2Excel在医学中的应用268

12.3Excel在社会科学中的应用270

12.4Excel在经济管理中的应用273

习题281附录AExcel统计函数286参考文献305