书 名 | 土工参数空间概率特征 | 出版社 | 原子能出版社 |
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页 数 | 186页 | ISBN | 7502236015 |
作 者 | 李小勇 | 出版日期 | 2006年4月1日 |
开 本 | 32开 |
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 岩土工程概率分析的研究历史和现状
1.3 软黏土地基固结概率分析的研究历史
1.4 主要研究内容
第2章 土工参数概率分布统计优化
2.1 引言
2.2 土工实验数据的优化整理
2.3 概率模型的优化拟合
2.4 分布参数的优化估计
2.5 应用实例
2.6 本章小结
第3章 土工参数自相关距离性状
3.1 引言
3.2 土工参数自相关距离性状
3.3 本章小结
第4章 土性指标试验方法不确定性
4.1 引言
4.2 互相关系数分析法
4.3 随机因子分析法
4.4 试验不确定性概率评定
4.5 本章小结
第5章 太原粉质黏土空间概率特征
5.1 引言
5.2 太原土层形成历史和野外地质特征
5.3 太原粉质黏土空间变异性
5.4 太原粉质黏土概率分布模型
5.5 土性参数间的经验关系分析
5.6 太原粉质黏土土性参数间的经验关系
5.7 指标间经验关系
5.8 本章小结
第6章 平湖淤泥质粉质黏土空间概率特征
6.1 引言
6.2 平湖土层的形成历史和野外地质特征
6.3 平湖淤泥质粉质黏土的空间变异性
6.4 平湖淤泥质粉质黏土的概率分布
6.5 平湖淤泥质粉质黏土经验关系
6.6 本章小结
第7章 结论和建议
7.1 主要结论
7.2 进一步工作的建议
参考文献2100433B
作者多年来以土工概率分析为主攻科研方向,研究内容不断拓宽和拓深,本书拟对土工参数空间概率特征研究成果进行系统总结。本书出版的目的在于揭示土工参数的空间概率特征,了解土工参数的概率分布特征和空间变异性规律,探讨土工参数的自相关距离特性和试验方法不确定评定,研究土工参数的区域特征。本书可供从事岩土工程技术人员、科研、研究生和教学工作者参考使用。
李小勇,男,山西省翼城人,博士后,曾先后任职于山西第六建筑工程公司、铁道建筑研究设计院,现任北方工业大学副研究员。具有全国注册监理工程师、全国注册造价工程师、全国注册设备监理师和全国注册一级建造师执业资格。
从事岩土工程实践与理论有15年,获得一项专利:电磁式土壤密度测定仪,有40多篇专业技术论文在国内外杂志上公开发表,其中有5篇论文被Ei收录。
根据材料而定
就写土工布覆盖就行了,如果有土工布的型号就也写上
旧工业建筑属于城市快速发展进程中遗留下的产物,在现阶段也是属于城市存量工业用地.但由于城市范围的扩张,厂房逐渐处于城市中心地带,它的发展模式和城市健康发展愈加冲突.工业建筑在摆脱了原有高能耗生产后,现阶段的改造规划和机制是城市更新发展的重要举措.依靠互联网的发展,"众创空间"也炙手可热.而将"众创空间"置入到工业建筑更新计划中,原有的工业空间将重新呈现出新的特质.
双层地基一维固结的空间概率特性——采用以变形定义的双层地基一维固结的计算模式,将竖向固结系数作为不确定性变量,当其服从Gamma分布时,推导了双层地基一维固结的平均固结度均值和方差的计算公式.针对竖向固结系数的不同变异系数,考虑其自相关性对固结的...
概率预算的基本特征是:
1.影响预算对象的各因素具有不确定性,因而存在着多种发展可能性,并且这些可能性能够计量。
2.由于对影响预算对象的变量的所有可能都作了客观的估计和测算,因而开阔了变量的范围,改善了预算指标的准确程度。
空间特征是地理现象的最基本特征。
根据地理现象的空间分布状况,我们可以用不同的空间维度来表达。而空间维度则是根据地理对象的实际分布特征以及地图表达的需要来确定的,它包括5种类型:0维、1维、2维、2.5维和3维。
各种 地理现象的分布都有自己固有的空间分布特征。
根据地理现象的空间维度,地理现象可分为点状分布、线状分布、面状分布和体状分布。
以及其空间关系也是也是空间特征。
点状分布:
点状现象被认为是不具有空间尺寸的,或者说它的空间尺寸可以被忽略,因此是0维。
线状分布:
线状要素被认为在空间上是1维的,只有长度没有宽度,或者宽度可以被忽略。
面状分布:
面状分布要素是2维的,它们既有长度,又有宽度。
体状分布:
体状分布要素是2.5维或3维的,2.5维表达连续现象的分布趋势面,真正的3维现象在每一个空间点(x,y,z)上都有独立的属性值。2100433B
概率预算必须根据不同的情况来编制,大体上可分为以下两种情况:
销售量的变动与成本的变动没有直接联系。 这时,只要利用各自的概率分别计算销售收入、变动成本、固定成本的期望值,然后即可直接计算利润的期望值。
销售量的变动与成本的变动有直接联系。 这时,需要用计算联合概率的方法来计算利润的期望值。
概率预算的编制程序:
(1)在预测分析的基础上,估计各相关因素的可能值及其出现的概率,它可以根据历史资料或经验进行判断;
(2)计算联合概率,即各相关因素的概率之积;
(3)根据弹性预算提供的预算指标以及与之对应的联合概率计算出预算对象的期望值,即概率预算下的预算结果。
概率预算编制的一般程序如下:
1.对变量可能出现的结果估计一个概率Pi,取值范围是0≤Pi≤1,∑Pi=1。
2.根据各个变量(Xi)及其估计概率(Pi),计算其数学期望值E。E=∑Xi×Pi
3.根据各变量期望值编制预算。
概率预算的编制过程体现了数学期望的求解过程。