试验数据管理

试验数据管理系统需要满足以下目标：

1. 实用性：该系统能真正灵活地应对实际使用中遇到的各种各样复杂问题，不存在不必要的限制条件来制约系统的应用范畴。使用操作简单易学；

2. 可扩展性：工程技术人员通过使用图形化的工具，能自行定义和修改其相关专业的业务需求，系统便能自动调整和适应，而无需计算机软件工程师的帮助。另外试验系统中有多种试验工具，相应的有多种数据格式，并且不断有新的工具和数据格式出现。因此要允许用户自行开发某些数据接口；

3. 灵活性：用户的情况不同，可能采用不同的PDM系统，有的甚至还没有PDM系统。试验管理系统作为产品进行开发，要考虑到用户在使用PDM系统时的各种情况；

4. 安全性：满足对数据安全保密要求极高的需求。提供周密和细致的数据权限控制机制，既能确保数据的安全，又不影响数据的共享。2100433B

试验数据管理系统（缩写也是），试验数据管理问题最近几年才为国内企业所注意，但发展和应用非常迅速，目前市场上已经出现了商品化的试验数据管理系统。由于试验数据的来源通常是试验设备，某种程度上属于黑箱系统，使得试验数据管理系统可以尽量避免同其他软件之间的紧密耦合，更有可能成为一个通用性的系统，而且由于试验数据同仿真数据之间具有很多相似性，一些企业选择用试验数据管理系统来管理仿真数据，也取得了很好的效果。

试验数据管理系统是整个企业信息化方案的重要组成部分，因此必然需要同其他IT系统实现信息集成，实现企业内部各种信息的无缝集成，避免形成信息孤岛现象。一般来说，需要同试验数据管理系统进行集成的系统主要包括产品数据管理（PDM）系统、办公自动化（OA）系统、企业级安全认证（CA）系统等。

TDM系统相对数据库系统而言，文件系统缺乏高效的和细粒度的数据处理机制，也缺乏对并发控制、事务处理等高级特性的支持，对文件中的数据进行读取、查询、统计、修改、权限控制等等都将非常困难。只有将技术数据以结构化记录的方式保存在数据库中，才能够有效利用数据库系统所提供的各种高效的数据处理功能，充分发挥出技术数据的价值。然而，将各种类型的技术数据文件进行结构化是一个非常复杂的过程，软件设计上要考虑到很多因素，比如文件解析接口、数据有效性、数据兼容性、导入/导出过程控制等等。在易用性上也有要周到的考虑，比如需要提供友好的可视化建模界面、可扩展的数据导入导出接口、自动化的数据转换操作等等，尽量降低对用户的要求，使得用户可以专注于数据本身而不是软件的使用。

内容简介

数据管理对于企事业单位日常经营活动显得十分重要，可以更好地辅助经营管理决策。在用Excel软件来处理数据时，是否因为格式不规范而加班调整？是否遇到大量数据而不知如何查询、统计和呈现？王忠超编著的《Excel数据管理不加班的秘密》从读者阅读和软件使用习惯出发，按照数据管理常见的操作流程，介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧，提高读者Excel数据管理的能力。 本书适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读，希望本书能帮助您优化。Excel数据管理，促进工作效能的提升。 王忠超，北京科技大学MBA，北大纵横管理咨询公司合伙人，微信公众号“Office职场训练营”创始人，具有15年企业Office实战培训经验和10年企业管理咨询经验。 特色课程有：“Excel 提升职场效能”，“Excel 提升HR管理效能”，“商务PPT 演示说服力”。2100433B

engineering data management ，工程数据管理。

中文名

工程数据管理

外文名

engineering data management

简称

EDM

用途

管理产品数据的处理和演变

在整个产品的生命周期中，EDM为全部设计过程和数据提供了全局性、结构化和一致性的管理，这些数据涉及到创新产品的开发或者是对现有产品的改进 。

EDM系统管理着产品数据的处理和演变。

提供了与CAD及其他计算机辅助应用系统，如CAM、CAP等，的接口。

工程数据管理按发展时段可分为人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。数据管理的三个阶段及其特点见下表。

人工管理阶段是在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的软件；数据处理的方式是批处理。人工管理的特点是数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，不具有独立性。这种方式已随着计算机技术的发展和生产水平的提高而被摒弃。