声学成像仪应用：

声学成像仪ACAM ---100

可以用在诸多产品研发、故障诊断领域：

· 车辆、家电NVH性能优化；

· 汽车、家电、机床、注塑机、发电机组等设备定位；

· 位置或轨迹跟踪定位：如低空无人机预警、炮弹落点定位、爆炸定位、子弹轨迹跟踪定位、水下目标定位等等；

· 门窗密封性检测、管道漏气位置定位；

· 汽车、火车、飞机的通过、驶过、或飞越成像和定位；

· 方位识别。

将声像图与阵列上配装的摄像实所拍的视频图像以透明的方式叠合在一起，就形成了可直观分析被测物产生状态。这种利用声学、电子学和信息处理等技术，变换成人眼可见的图像的技术可以帮助人们直观地认识声场、声波、声源，便捷地了解机器设备产生的部位和原因，物体（机器设备）的声像反映了其所处的状态。

声成像的研究开始于20世纪20年代末期。最早使用的方法是液面形变法。随后，很多种声成像方法相继出现，至70年代已形成一些较为成熟的方法，并有了大量的商品化产品。声成像方法可分为主动声成像、扫描声成像和声全息。

基于麦克风阵列的声源定位原理简介

一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类：一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率谱估计的方法；三是基于声达时延差（TDOA）的方法。

声学成像仪波束形成（Beamforming）

基于最大输出功率的可控波束形成技术 Beamforming，它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束，通过搜索声源的可能位置来引导该波束，修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大。这种方法既能在时域中使用，也能在波域中使用。它在时域中的时间平移等价于在波域中的相位延迟。在波域处理中，首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵，我们称之为互谱矩阵(Cross-Spectral Matrix，CSM)。在每个感兴趣波长之处，阵列信号的处理给出了在每个给定的空间扫描网格点上或每个信号到达的能量水平。因此，阵列表示了一种与声源分布相关联的响应求和后的数量。这种方法适用于大型麦克风阵列，对测试环境适应性强。

声学成像仪基于高分辨率谱估计

基于高分辨率谱估计的方法包括了自回归 AR 模型、最小方差谱估计（MV）和特征值分解方法（如 Music 算法）等，所有这些方法都通过获取了传声器阵列的信号来计算空间谱的相关矩阵。在理论上可以进行有效估计，实际中若要获得较理想的精度，就要付出很大的计算量代价，而且需要较多的假设条件，当阵列较大时这种谱估计方法的运算量很大，对环境敏感，还很容易导致定位不准确，因而在现代的大型声源定位系统中很少采用。

声学成像仪声达时间差(TDOA)

声达时间差(TDOA)的定位技术，这类声源定位方法一般分为二个步骤进行，先进行声达时间差估计，并从中获取传声器阵列中阵元间的声延迟(TDOA)；再利用获取的声达时间差，结合已知的传声器阵列的空间位置进一步定出声源的位置。

软件全球独创的OptiNav BF 波束形成算法

高达 98 FPSF图像更新率 （与信号源接入方式关联 ）

可导出 图片 、视频 以及 BIN格式文件进行回放

实时Real -Time的成像

可对脉冲进行检

全自动图像匹配优化功能

可实时对分析波长范围

可实时对测量距离进行调整

线性 /指数图像平均

高效的后处理（波谱，图谱，值列表）

远程勘测成像仪是一款成像仪器。

远程勘测成像仪（LORRI）。由一个20.8厘米孔径望远镜组成，能将可见光汇聚到电偶合器件上，产生高空间分辨率图像。当探测器到达距冥王星最近点时，将由它拍摄高解析度图像。2100433B

房间还可能产生驻波，颤动回声，声聚焦等声学问题。这些都要在进行声学设计的时候，进行测量和解决。只有这样才能使得房间有一个良好的声学环境。

时至今日，声学的应用范围越来越广，在军事、医学、建筑等方面有举足轻重的地位，尤其是建筑声学更是建筑设计师们一直在研究的重点科目。众所周知，大剧院是世界公认的工程技术难度最高的建筑，声学系统的建设更是核心难点，因此声音效果也成为了评判一家大剧院水准的重要衡量标准。