随机控制也叫试探控制,是最原始的控制方式,是其他一切控制方式的基础。随机控制是完全建立在偶然机遇的基础上,是"试试看"思想在控制活动中的体现。随机控制在成功的同时,常常伴随着失败。这种控制方式有较大的风险,对事关重大的活动,一般不宜采用这种控制方式。
随机控制的例子是很多的,在我们的日常生活中也经常采用随机控制来解决问题。例如住旅馆,如果服务员交给你一串钥匙,没有告诉你是哪一把钥匙开门,那么你拿着这串钥匙去试探(碰运气)就是一种随机控制。
在开门锁的随机控制过程中,钥匙就是控制对象。如果是10把钥匙,那么开锁的可能性空间的状态数是10。因为不知道哪一把是能开锁的房门钥匙,所以10把钥匙中的每一把都具有开门锁的可能性。试了几把没有开锁,其可能性空间并没有因为实施了这几次控制而缩小,仍然为10。这几次控制中每一次的控制能力都是最小值1,没有因为控制次数的增加而发生变化,只有当锁被打开后,控制能力才会发生变化。所以,确切地说,在没有把锁打开之前,还形不成控制。显然,试开的中间,每一次试,如果没有开锁,那么控制仅仅表现为否定这一次选择的结果。一旦锁开了,表示选择的结果就是目标,就停止选择,结束控制。当然在试开的过程中,如果你没有给试过的钥匙做上记号,那就免不了重复试同一把钥匙的可能。
通过以上分析,我们可以给随机控制下一个比较科学的定义:如果系统的状态只有在偶然达到目标值时才形成控制,而不达到目标值时,可能性空间几乎不缩小,那么这种控制过程就是随机控制。
在科学发展的某些阶段,尤其当人们对某-个领域的研究刚刚开始,遇到很多棘手问题,还不能用其他方法来控制对象时,随机控制往往就成为人们唯-可采用的办法。
那么,我们在运用随机控制的过程中应注意哪些问题呢?
1、应注意控制对象面临的可能性空间的大小。如果不是运气特别好,一般来说,一个随机控制过程的完成时间(T)和可能性空间(S)的大小成正比。也就是说,搜索范围越大,完成随机控制过程所需的的间越长。如果服务员交给你的不是10把钥匙,而是一万把钥匙,那么你可能宁可砸开门锁,也不愿在这-万把匙钥中去碰运气。所以,我们在确定对控制对象实施随机控制时,要考虑可能性空间的大小。如果可能性空间太大,我们就要想办法改进控制方式,不要使用随机控制。
2、要注意到选择速度的快慢。完成一个随机控制过程的时间(T)不仅取决于可能性空间(S)的大小,而且还取决于选择速度(v)。一般说来,选择速度越快,所需时间越短;选择速度越慢,所需时间越长。即完成随机控制过程所需时间与选择速度成反比关系。所以,对于一个可能性空间很大的控制对象,只要选择速度快,那么也可采用随机控制。如在几十万考生中排名次,人力几乎无法胜任,但计算机能很快搜索排队,这是因为计算机的选择速度很快。
3、要注意随机控制的有效性问题。所谓有效性问题是指搜索目标必须包括在搜索范围之内,换句话说,对事物面临的可能性空间必须有充分的估计,不要把事物的一部分可能性空间遗漏。否则,有可能你要搜索的目标正好在你所遗漏的那部分可能性空间之内。如果搜索的目标不在你的搜索范围内,那么任凭你怎样搜索都是无效的。
随机控制的有效性问题看起来是那么简单,但实际控制过程中往往由于囿于成见而忽略了这一点。
例如,某洗衣机厂在设计单缸多用的新型洗衣机时,碰到一个几乎难以解决的问题,那就是轴的变形问题。当洗衣机的缸高速旋转来使湿衣服离心脱水,从而被甩干时,由于衣服在缸内放得不匀而产生的偏心力使得固定在底座上的轴发生形变。当时的设计人员认为,轴之所以会产生形变是由于偏心力所致,而这种偏心力又是不可避免的,所以要克服轴的形变问题,他们原来认为唯一的办法是加强轴的硬度。经过多次试验,他们发现提高了硬度的轴随着转速的加快,在偏心力的作用下仍然会产生形变,甚至断裂的问题。这促使他们从另一种改进方法找出路,他们把原来固定在洗衣机底部的机座改为固定在洗衣机缸的底部,再用四根可伸缩的弹簧拉杆拉住缸的外套层。这样整个洗衣机的主体部分就被四根可伸缩的弹簧拉杆拉住而吊在洗衣机顶部的四个角上。经过这种改进,硬度不大但能随主体部分摆动的轴,即使在高速运转和偏心力的作用下也能自动保持平衡,从而解决了轴的变形问题。这个例子说明,设计人员原来一直认为解决轴的变形问题只有加强轴的硬度是由于偏见所造成的。正是这个偏见使他们遗漏了一部分可能性空间而陷入困境。扩大搜索范围才找到解决问题的办法。
因此,在实施随机控制的过程中,必须不断扩大搜索范围、改变搜索范围,从而不致于使你的控制是无效的。
在人类社会发展的早期,常用随机控制是显而易见的。如针灸疗法的发明就是典型的随机控制过程。针灸疗法起源于原始人的砭石疗法,原始人起初对疾病与扎人体的穴位之间的因果关系是一无所知的。当得了病时,就用砭石在人的身体上这里扎扎,那里扎扎,进行试探。经过多次试探,就确定了人的穴位与疾病的关系,形成了系统的针灸疗法。我们还应该看到,人类的认识是无止境的。无论科学怎样发达,客观世界总会存在着人们对它一无所知的事物,况且旧问题解决了,又会产生新问题。因此,现在或将来,总会使用随机控制去解决一些问题。还有一类事物,我们对它并不是一无所知,只能够了解它的某些方面,而对另一些方面一无所知。这时,随机控制常常与其他控制方式相结合使用,通过概率统计方法对未来的结果做出大致估计,减少失败机率。
作为一个随机控制过程,它应具有如下三个显著特征:
1、在随机控制过程中,系统的可能性空间只有在达到目标值时才缩小,没有达到目标值时,可能性空间不缩小。
2、在随机控制过程中,可能性状态有可能被重复选择。因为这种控制无法把那些在控制过程中被证明了不是目标状态的对象从可能性空间中排除出去。
3、在随机控制过程中,在没有达到目标值之前,其控制能力不随选择次数的增加而增加,永远固定在最小值上不改变。
这样输入 =RANDBETWEEN(-10,10)
电梯的技术资料包括电梯随机资料、井道和机房土建图、安装调试记录、运行与维修保养记录、安全试验与检验记录等。主要包括下列资料: 1、产品出厂合格证书、装箱单、备品备件明细表。 2、机房与井道土建图。 3...
“双随机、一公开”,即在监管过程中随机抽取检查对象,随机选派执法检查人员,抽查情况及查处结果及时向社会公开。“双随机、一公开”是国务院办公厅于2015年8月发布的《国务院办公厅关于推广随机抽查规范事中...
计算机与信息工程学院验证性实验报告 专业: 通信工程 年级 /班级: 2011级 第 3 学年 第 1 学期 课程名称 随机信号分析 指导教师 杨育婕 本组成员 学号姓名 实验地点 计算机学院 111 实验时间 周二 7-8 节 项目名称 随机过程的功率谱 实验类型 验证性 一、实验目的 1、 了解随机过程功率谱密度的意义并掌握如何利用 MATLAB产生功率谱函数。 2、 掌握功率谱密度估计在随机信号处理中的作用。 二、实验仪器或设备 一台装有 MATLAB的计算机 三、实验原理 功率谱密度 ( )XS 描述了随机过程 X(t) 的功率在各个不同频率上的分布。 称为随机过 程 X(t) 的功率谱密度。 21 ( ) lim , 2 T X XTT S w E X T w T (3.1) 对 ( )XS 在 X(t) 的整个频率范围内积分,便可得到 X(t) 的功率。 21= ( ) l
利用修正的Lyapunov-Perron方法研究随机耗散时滞波方程不变流形的存在性,证明了当谱间隙条件成立和时滞适当小时,随机耗散时滞波方程存在随机惯性流形,并且谱间隙条件与确定型时滞耗散波方程的一致.
经过四年的研究,课题组完成了既定研究任务和研究目标。重要进展概括如下:(1)建立了一套基于随机平均法与动态规划,同时计及系统状态部分可观测、控制力时滞与有界、系统模型与参数不确定的非线性随机最优控制理论方法;(2)提出与发展基于拟哈密顿系统的随机平均法与随机极大值原理的非线性随机最优控制理论方法;(3)研究了最优控制系统的非线性随机动力学,包括随机响应、稳定性、可靠性等;(4)搭建了非线性随机最优控制试验平台,完成三层土木结构模型的随机最优控制实验,用实验初步验证了理论方法的有效性和精确性。(5)提出与发展以响应概率密度为目标的非线性随机最优控制理论方法;(6)提出与发展以智能材料为执行机构的非线性随机最优半主动控制理论方法;(7)提出与发展了具有分数阶导数阻尼的拟哈密顿系统的随机最优分数阶控制理论方法。 除了圆满完成既定目标之外,还研究了一些原计划未列入的内容,包括提出与发展了泊松与高斯白噪声共同激励下拟哈密顿系统的随机平均法,完善了基于哈密顿框架的随机动力学理论;提出研究动力学系统的复胞映射方法;发展有色噪声激励下非线性系统瞬态概率密度的方法;研究了周期矩形信号和不相关噪声激励下偏置单稳系统的随机共振;将随机动力学与控制理论应用到化学、生物和工程等领域,得到了较好的效果,等等。 在国家自然科学基金的资助下,课题组成功举办国际理论与应用力学联合会关于非线性随机动力学与控制的研讨会与第三届国际动力学、振动与控制会议两个国际会议。发表学术论文96篇,其中SCI、EI收录论文80余篇,专著章节两章。培养毕业硕士生10名,毕业博士生20名。 2100433B
本项目主要研究大型复杂工程结构非线性随机振动的非线性随机最优控制。首先,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机动态规划原理,分别以响应最小、稳定度最大或可靠度最大为目标,发展一套同时计及实际应用中不可避免的状态部分观测、控制力时滞与有界、受控系统模型与参数不确定等因素的非线性随机最优控制理论方法;其次,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机极大值原理,发展一套类似的非线性随机最优控制理论方法;然后,研究最优控制系统的动力学,包括响应、稳定性、分岔、混沌、可靠性等,通过与未控系统动力学的比较,建立控制性能指标与受控系统动力学变化之间的关系,以便更有目的更有效地控制非线性随机动力学系统;最后,将上述理论方法应用于典型工程结构如高速列车受电弓等的随机振动控制。研究以响应概率密度为目标的控制与随机混沌的控制以及以智能材料与结构为执行器的非线性随机最优主动与半主动控制。
控制回路性能评估是控制领域中较活跃的一个研究分支,近几年在国际上吸引了越来越多的关注,在高斯型随机系统或确定系统,已经有许多理论研究成果出现并成功得到了实际应用。然而,在非高斯型随机系统中,尚没有相关的研究成果,更谈不上实际应用。本项目以输出随机分布控制回路为研究对象,该控制回路以输出概率密度函数的形状为控制目标,考虑如何建立相应的控制回路性能评估体系,具体包含四个方面:第一、具有一般性的随机分布控制系统的稳态性能评估基准、第二、动态性能评估基准;第三、控制建议或控制器重构方法;第四,控制回路经济性能评价基准。输出随机分布控制系统的性能评价在实际工业过程质量控制中具有重要的不可替代的作用,该类性能评价和控制器重构在设计上具有很大挑战性。本课题从随机分布控制系统的性能评估基准及控制器重构等入手,对随机分布控制系统的性能评估的关键技术进行系统化研究。