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介绍了实时数据服务器的特点和设计过程,分析了其中的若干关键技术:多线程、oracle调用接口OCI(OracleCallInterface),Socket和select函数的优点。通信协议采用基于有连接的TCP/IP通信协议,软件设计采用阻塞的通信模式和OCI连接数据库,利用select函数定时中断阻塞,进行错误冗余处理。经现场实际测试,该设计方式能够满足全网发电机功角监测的实时数据处理要求。
介绍OPC技术核心———COM技术,分析OPC数据服务器技术及其接口,给出利用DLL类型快速开发工具进行OPC数据服务器程序开发的步骤和示例。
目前,“数据融合”的定义为对来自多信息源的数据和信息进行相关、互连和合并处理,以获得准确的目标信息。这种融合是基于多信息或多传感器的。而本文所要论述的“实时遥测数据融合”基于同一信息源的多路采集数据流,即采用网络技术将多个采集设备连接起来,在接收同一目标发出的PCM数据流时,对多个采集设备所采集到的数据进行实时筛选、择优和融合,从而获得实时最佳数据。
实时遥测数据融合器实质上是一个软件产品。在分布式遥测系统中,它可以任意驻留在采集服务器或者任一客户端上。当PCM数据流的位速率很高、处理负荷很大时,它也可以单独运行在一台数据融合服务器上。
实时遥测数据融合对于外场试验具备两个方面的意义:①有效地提高了靶场遥测地面系统提供的遥测数据的质量,即在多个采集设备中,只要有一个采集设备正常,或者各个采集设备分别在不同时间段内工作正常,就能确保远程指挥大厅显示出准确的遥测数据。②从某种意义上来说,可适度减小遥测地面接收系统的压力,降低遥测成本。接收系统的性能提高到一定程度后,付出的成本将是指数级上升的。实时遥测数据融合的存在让我们可以考虑在要求的可靠度范围内不用过多地增加地面接收设备的数量,在遥测地面接收系统指标已经达到一定水平时不必过分强调指标的提升。
如图2所示,实时遥测数据融合软件由三个部分组成:
①设备管理模块获得局域网上采集设备服务器的位置信息,将各采集服务器上的数据暂存于相应的缓冲区中。
②数据融合模块根据融合策略对各个设备缓冲区的数据进行判断、选择和融合,并将融合结果送往输出缓冲区。
③效果评估模块对数据融合结果进行评估,并将输出缓冲区的数据接新地址发往网络。
早期的实时系统功能简单,包括单板机、单片机,以及简单的嵌入式实时系统等,其调度过程相对简单。随着实时系统应用范围的不断扩大,系统复杂性不断提高,实时系统具有以下新特点:
在实时系统中,不但包括周期任务、偶发任务、非周期任务,还包括非实时任务。实时任务要求要满足时限,而非实时任务要求要使其响应时间尽可能的短。多种类型任务的混合,使系统的可调度性分析更加困难。
任务的约束包括时间约束、资源约束、执行顺序约束和性能约束。时间约束是任何实时系统都固有的约束。资源约束是指多个实时任务共享有限的资源时,必须按照一定的资源访问控制协议进行同步,以避免死锁和高优先级任务被低优先级任务堵塞的时间(即优先级倒置时间)不可预测。执行顺序约束是指各任务的启动和执行必须满足一定的时间和顺序约束。例如,在分布式端到端(end-to-end)实时系统很重,同一任务的各子任务之间存在前驱/后驱约束关系,需要执行同步协议来管理子任务的启动和控制子任务的执行,使它们满足时间约束和系统可调度要求。性能约束是指必须满足如可靠性、可用性、可预测性、服务质量(Quality of Service,QoS)等性能指标。
在实时系统中,即使一个功能设计合理、资源充足的系统也可能由于一下原因超载:
1)系统元件出现老化,外围设备错误或系统发生故障。随着系统运行时间的增长,系统元件出现老化,系统部件可能发生故障,导致系统可用资源降低,不能满足实时任务的时间约束要求。
2)环境的动态变化。由于不能对未来的环境、系统状态进行正确有效地预测,因此不能从整体角度上对任务进行调度,可能导致系统超载。
3)应用规模的扩大。原先满足实时任务时限要求的系统,随着应用规模的增大,可能出现不能满足任务时限要求的情况,而重新设计、重建系统在时间和经济上又不允许。
实时系统的任务具有一定的时间约束(截止时间)。根据截止时间,实时系统的实时性分为"硬实时"和"软实时"。硬实时是指应用的时间需求能够得到完全满足,否则就造成重大安全事故,甚至造成重大的生命财产损失和生态破坏,如在航空航天、军事、核工业等一些关键领域中的应用。软实时是指某些应用虽然提出时间需求,但实时任务偶尔违反这种需求对系统运行及环境不会造成严重影响,如监控系统等和信息采集系统等。
可预测性是指系统能够对实时任务的执行时间进行判断,确定是否能够满足任务的时限要求。由于实时系统对时间约束要求的严格性,使可预测性成为实时系统的一项重要性能要求。除了要求硬件延迟的可预测性以外,还要求软件系统的可预测性,包括应用程序的响应时间是可预测的,即在有限的时间内完成必须的工作;以及操作系统的可预测性,即实时原语、调度函数等运行开销应是有界的,以保证应用程序执行时间的有界性。
大多数实时系统要求有较高的可靠性。在一些重要的实时应用中,任何不可靠因素和计算机的一个微小故障,或某些特定强实时任务(又叫关键任务)超过时限,都可能引起难以预测的严重后果。为此,系统需要采用静态分析和保留资源的方法及冗余配置,使系统在最坏情况下都能正常工作或避免损失。可靠性已成为衡量实时系统性能不可缺少的重要指标。
实时系统通常运行在一定的环境下,外部环境是实时系统不可缺少的一个组成部分。计算机子系统一般是控制系统,它必须在规定的时间内对外部请求做出反应。外部物理环境往往是被控子系统,两者互相作用构成完整的实时系统。大多数控制子系统必须连续运转以保证子系统的正常工作或准备对任何异常行为采取行动。