视频分析技术

视频智能分析，英文叫Intelligent Video Analysis(简称IV), 就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违 反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。

视频智能分析技术发展方向:视频智能分析实质是一种算法，甚至可以说与硬件，与系统架构没什么关系，视频智能分析技术基于数字化图像，基于图像分析和计算机视觉。一方面，智能视频将继续数字化、网络化、智能化的进程。另一方面智能视频监控将向着适应更为复杂和多变的场景发展;向着识别和分析更多的行为和异常事件的方向发展;向着更低的成本方向发展;向着真正"基于场景内容分析"的方向发展;向着提前预警和预防的方向发展。监控系统的数字化、网络化及芯片、算法的发展都与视频智能分析密切相关。

前言

智能视频分析，通过计算机实时分析视频图像，通过规则过滤，将违反设定规则的事件进行报警，通过视频分析技术，可以真正对视频监控系统效能发挥到最大，视频监控系统真正由能看到变成能想到。改技术从60年代开始，科学界一直都在不断完善，上海石安智能视频分析立足业界最新技术，在不求功能最多原则下，力求自身提供的智能视频分析仪的准确性达到业界最高水平，针对如何达到视频分析高准确性，提出了一些自己的看法。

准确率、误报率漏报率定义:

准确率:就是指设定分析规则后，捕捉的报警视频均是视频分析规则规定过滤的视频报警图像。简单说就是准确发现。

误报率:在没有出现攀高、非法跨越、非法闯入、长时间滞留、打架斗殴、夜晚起床等实际行为下，视频分析系统却产生报警信号数量比率，称为误报率。

漏报率:在出现攀高、非法跨越、非法闯入、长时间滞留、打架斗殴、夜晚起床等实际情况下，视频分析系统却不产生报警信号数量比率，称为漏报率。

准确率=1/(误报率+漏报率)

影响视频分析准确率要素:

影响视频分析准确率的要素非常多，主要包括:

1、风吹动树叶或物体产生晃动、包括摄像机本身的晃动;雪天色彩、雪花漂浮;雨滴水斑、积水反光;雾气模糊等。

2、动态物体包括飞鸟在视频中的飞舞，蚊子蜘蛛在镜头前的黑斑，甚至各种小动物(老鼠等)的干扰

3、光线变化:太阳从东升起在日落，光线变化非常复杂，另外物体移动产生的光影变化都是无法预期的。

4、海浪潮涌长生的潮涨潮落，水面波光粼粼等。

5、视频分析算法自身的缺陷:很多视频分析算法自身存在很多不确定性，就是在一些很好的环境下，都会产生不少的报警，说句实话，连视频算法开发者都无法发现和理解，因为很多逻辑语句集中在一起，潜在缺陷比比皆是。

6、视频分析功能:在一些基础功能如警戒线、警戒区域、视频遮断，这样的准确率会高一些，高级功能:如夜晚起身、打架斗殴等视频分析，能达到商用的，目前笔者掌握的信息，可能就上海石安智能可以达到要求。

视频分析准确率遇到的最大挑战

在智能视频分析使用中，目前遇到最大困难，在一些警戒线或者警戒区域使用中，由于各种干扰因素的交集影响，产生的误报率都是很高，很多视频分析仪产品在努力降低漏报率时候，无法遏制误报率大幅提升，一路视频24小时内产生的误报报警多得无法使用，综合准确率始终无法提供，很多智能视频分析系统(石安视频分析)成为了给领导演示的摆设