SPC控制图选择方法

1．X-R控制图

用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图

与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

3．Me-R控制图

与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。

4．X-Rs控制图

多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。

5．p控制图

用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图

用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

7．c控制图

用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数

8．u控制图

当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。2100433B

1.选择质量特性

2.决定管制图之种类

3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式

4.收集数据

5.计算管制参数(上,下管制界线等)

6.持续收集数据,利用管制图监视制程

控制图可以区分出普遍原因变差和特殊原因变差

1.特殊原因变差要求立即采取措施

2.减少普遍原因变差需要改变产品或过程的设计

数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：

计量值

可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。

计数值

不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。

计量型数据的控制图

Xbar-R图（均值－极差图）

Xbar-S图（均值－标准差图）

X-MR图（单值－移动极差图）

X-R（中位数图）

计数型数据的控制图

P图（不合格品率图）

np图（不合格品数图）

c图（不合格数图）

u图（单位产品不合格数图）

控制图中包括三条线：

1.控制上限(UCL)

2.中心线(CL)

3.控制下限(LCL)

SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。1928年由沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。

问世数十年来，质量控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用，并凭借其强大的分析功能，为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表。

计量型控制图包括：

• IX-MR（单值移动极差图）

• Xbar-R（均值极差图）

• Xbar-s（均值标准差图）

计数型控制图包括：

• P（用于可变样本量的不合格品率）

• Np（用于固定样本量的不合格品数）

• u（用于可变样本量的单位缺陷数）

• c（用于固定样本量的缺陷数）