数据压缩系统

数据压缩系统就是要实现对文本字符文件进行数据压缩,以减少其存储空间,同时要有还原压缩文件的功能(解压缩)。传真机的数据压缩系统大致有MH、MR、MMR和JBIG等几种黑白文稿数据压缩系统,还有JPEG彩色文稿数据压缩系统。

数据压缩系统基本信息

中文名 数据压缩系统 应用领域 数据传送

1、MH

2、MR

3、MMR

4、JBIG

数据压缩系统造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
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行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
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传真机的数据压缩系统大致有MH、MR、MMR和JBIG等几种黑白文稿数据压缩系统,还有JPEG彩色文稿数据压缩系统。传真机所标明支持的压缩系统越多,其兼容性就越好。

一般现在的传真机都支持MH、MR、MMR等压缩系统,而JBIG做为一种最新的高效率的压缩技术,还只是在中高档的传真机上应用。彩色传真机除了支持前几种黑白压缩技术外,还支持JPEG压缩技术以适应彩色文稿的传真需要。 2100433B

传真机为了实现传输高速化,就通过压缩系统压缩每幅图像所产生的数据,这就是数据压缩系统。为压缩每幅图像的传输时间,在三类传真机中,先是将模拟图像信号经模拟/数字变换成图像数据信号,之后用数据要做系统减少图像数据的信息冗余度,使每幅图像需传送的数据大大减少;其次是减少占用话路的时间与传真过程中的附属时间,以提高操作的自动化程度。

数据压缩系统常见问题

数据压缩系统文献

数据压缩实验指导书 数据压缩实验指导书

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页数: 21页

评分: 4.6

目 录 实验一 用C/C++语言实现游程编码 实验二 用C/C++语言实现算术编码 实验三 用C/C++语言实现 LZW编码 实验四 用C/C++语言实现 2D-DCT变换 13 实验一 用C/C++语言实现游程编码 1. 实验目的 1) 通过实验进一步掌握游程编码的原理; 2) 用C/C++语言实现游程编码。 2. 实验要求 给出数字字符,能正确输出编码。 3. 实验内容 现实中有许多这样的图像,在一幅图像中具有许多颜色相同的图 块。在这些图块中,许多行上都具有相同的颜色,或者在一行上有许多 连续的象素都具有相同的颜色值。在这种情况下就不需要存储每一个象 素的颜色值,而仅仅存储一个象素的颜色值,以及具有相同颜色的象素 数目就可以,或者存储一个象素的颜色值,以及具有相同颜色值的行 数。这种压缩编码称为游程编码,常用 (run length encoding ,RLE)表 示

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基于DSP的遥测数据压缩装置的设计 基于DSP的遥测数据压缩装置的设计

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评分: 4.7

随着科技发展对数据的要求越来越严格,本文特别针对遥测数据中的噪声参数进行研究,在深入了解信号特征的基础上,结合当今数据压缩发展的前沿技术,设计、改进得到一种可应用于实际情况、能够满足实际需求的噪声数据压缩算法,对该算法进行各类条件下的仿真,并研制采用该算法的满足高效、实时要求的原理样机。

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压缩的理论基础是信息论(它与算法信息论密切相关)以及率失真理论,这个领域的研究工作主要是由 Claude Shannon 奠定的,他在二十世纪四十年代末期及五十年代早期发表了这方面的基础性的论文。Doyle 和 Carlson 在2000年写道数据压缩“有所有的工程领域最简单、最优美的设计理论之一”。密码学与编码理论也是密切相关的学科,数据压缩的思想与统计推断也有很深的渊源。

许多无损数据压缩系统都可以看作是四步模型,有损数据压缩系统通常包含更多的步骤,例如它包括预测、频率变换以及量化。

数据压缩的方式非常多,不同特点的数据有不同的数据压缩方式(也就是编码方式),下面从几个方面对其进行分类。

(1)即时压缩和非即时压缩

比如打IP电话,就是将语音信号转化为数字信号,同时进行压缩,然后通过Internet传送出去,这个数据压缩的过程是即时进行的。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。即时压缩常用到专门的硬件设备,如压缩卡等。

非即时压缩是计算机用户经常用到的,这种压缩在需要的情况下才进行,没有即时性。例如压缩一张图片、一篇文章、一段音乐等。非即时压缩一般不需要专门的设备,直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件就可以了。

(2)数据压缩和文件压缩

其实数据压缩包含了文件压缩,数据本来是泛指任何数字化的信息,包括计算机中用到的各种文件,但有时,数据是专指一些具有时间性的数据,这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。而文件压缩就是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩,如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。

(3)无损压缩与有损压缩

无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩。数据统计冗余度的理论限制为2:1到5:1,所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩的过程中损失一定的信息。虽然不能完全恢复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响较小,却换来了比较大的压缩比。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩。

无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同;无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2~1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。

有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。例如,图像和声音的压缩就可以采用有损压缩,因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息,丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解,但可大大提高压缩比。

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