陕北黄土地区公路边坡灾害的分区与预测预警内容简介

《陕北黄土地区公路边坡灾害的分区与预测预警》针对陕北黄土地区公路边坡灾害问题，结合区域自然环境条件，分析归纳了公路边坡灾害的特点、主要类型及影响因素；提出了区域边坡灾害危险性分区的指标，并基于GIS技术进行了陕北黄土地区公路边坡灾害危险性分区；根据区域环境特征和公路交通的实际情况，建立了公路边坡灾害的预测预警方法，有针对性地提出了防治对策，为陕北黄土地区公路边坡灾害防治提供技术支持和参考依据。

第1章 概述

1.1 陕北黄土地区公路边坡灾害的现状

1.2 公路边坡灾害防治的国内外研究概况

1.3 基于风险管理的公路边坡灾害管理

1.4 研究目标和主要内容

第2章 陕北黄土地区公路边坡灾害特点

2.1 自然环境特点

2.2 公路边坡灾害类型及特点

2.3 公路边坡灾害的主要影响因素

第3章 陕北黄土地区公路边坡灾害的危险性分区

3.1 公路边坡灾害分区的原则和方法

3.2 公路边坡灾害的危险性分区指标

3.3 公路边坡灾害的危险性分区

3.4 区域路网危险性评价

第4章 陕北黄土地区公路边坡灾害的预测预警

4.1 灾害预测预警的方法

4.2 公路边坡灾害的预测预警方法

4.3 公路边坡灾害预测预警方法的工程应用

第5章 陕北黄土地区公路边坡灾害防治对策

5.1 概述

5.2 工程防护措施

5.3 排水系统

5.4 陕北黄土地区公路边坡灾害防治措施

5.5 非工程防护措施

5.6 工程案例分析

附图

参考文献2100433B

《陕北黄土地区高速公路建设关键技术》可供公路建设、运营管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生学习和参考。

能源预测预警作为能源系统科学领域新兴的一门学科，近年来得到国内外能源学术界的广泛关注。《能源预测预警理论与方法》全面系统地介绍了能源预测预警理论方法，并把理论方法贯穿运用到能源预测和预警案例分析中，阐述了能源预测预警体系建设的方法和运行机制，并结合相关国际经验，提出了加强我国能源预测预警体系建设的思路。全书兼具学术性和实践指导意义，是一部全面介绍能源预测预警相关信息和知识的系统性研究著作。

可供能源行业相关领域的管理决策人员、能源企业及能源研究部门管理及研究人员、科研院校相关专业的师生参考使用，也可作为能源管理知识培训教材和参考读物。

路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统专利目的

《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的目的在于提供一种路面凝冰预警时间的预测方法，《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的另一目的在于提供路面凝冰预警时间的预测系统。

路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统专利目的

《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》提供一种路面凝冰预警时间的预测方法，其包括：

A）在当前路段中设置路面凝冰传感器和信息处理系统，所述路面凝冰传感器电性连接所述信息处理系统，预先设定预警温度（T₁）；

B）所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度，作为第一路表温度（T₀）；C）所述信息处理系统判断所述第一路表温度（T₀）是否小于或者等于所述预警温度（T₁）；如果是，则执行步骤D），且将探测到第一路表温度（T₀）小于或者等于预警温度（T₁）的时间点设为第一时间（t₁）；如果否，则执行步骤B）；D）所述路面凝冰传感器进行凝冰探测；E）所述信息处理系统判断是否探测到实际路面凝冰温度（T₃）；如果是，则执行步骤F），且将探测到实际路面凝冰温度（T₃）的时间点设为第二时间（t₂）；如果否，则执行步骤D）；F）所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度，作为第二路表温度（T₂），并将所述实际路面凝冰温度（T₃）和第二路表温度（T₂）传送至信息处理系统；G）所述信息处理系统计算得出预警时间（Δt₂），所述预警时间（Δt₂）由以下公式计算得出：Δt₂＝（（T₃-T₁）/（T₂-T₁））*（t₂-t₁）；其中，t₁为第一时间，t₂为第二时间，T₁为预警温度，T₂为第二路表温度，T₃为实际路面凝冰温度。

优选地，所述预警温度（T₁）为1℃～3℃。

优选地，在所述步骤D）中，所述路面凝冰传感器启动液固相变发生器进行凝冰探测。

优选地，所述预测方法还进一步包括：H）对步骤A）～G）进行计算修正。

优选地，在所述步骤H）中，利用当前路段所处时区和环境温度、湿度信息进行计算修正。

《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》还提供一种路面凝冰预警时间的预测系统，其包括：路面凝冰传感器和信息处理系统，A）所述路面凝冰传感器电性连接所述信息处理系统，预先设定预警温度（T₁）；B）所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度，作为第一路表温度（T₀）；C）所述信息处理系统判断所述第一路表温度（T₀）是否小于或者等于所述预警温度（T₁）；如果是，则执行步骤D），且将探测到第一路表温度（T₀）小于或者等于预警温度（T₁）的时间点设为第一时间（t₁）；如果否，则执行步骤B）；D）所述路面凝冰传感器进行凝冰探测；E）所述信息处理系统判断是否探测到实际路面凝冰温度（T₃）；如果是，则执行步骤F），且将探测到实际路面凝冰温度（T₃）的时间点设为第二时间（t₂）；如果否，则执行步骤D）；F）所述路面凝冰传感器探测当前路段的路表温度，作为第二路表温度（T₂），并将所述实际路面凝冰温度（T₃）和第二路表温度（T₂）传送至信息处理系统；G）所述信息处理系统计算得出预警时间（Δt₂）,所述预警时间（Δt₂）由以下公式计算得出：Δt₂＝（（T₃-T₁）/（T₂-T₁））*（t₂-t₁）；其中，t₁为第一时间，t₂为第二时间，T₁为预警温度，T₂为第二路表温度，T₃为实际路面凝冰温度。

路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统有益效果

《路面凝冰预警时间的预测方法及预测系统》的有益效果是：该发明解决了高速公路在低温雨雪等恶劣天气环境下，发生路面凝冰现象的提前预测技术问题，能够对高速公路高危路段是否发生路面凝冰预警时间进行动态预测，具有精确度高和实时性强的特点，有效地解决低温雨雪冰冻等恶劣环境下高危路段发生路面凝冰的预警时间精确预测的技术难题。