输变电巡视隐患/缺陷目标识别图像数据集标注规范起草单位
山东信通电子股份有限公司、山东省电力公司电力科学研究院、山东鲁能智能技术有限公司、济南信通达电气科技有限公司
输变电巡视隐患/缺陷目标识别图像数据集标注规范造价信息
李程启、蔡富东、刘强、吕昌峰、王力民、王景、王成、王万国、秦佳峰、林颖、郑文杰、白德盟、杨祎、韩晶、陈兆文
本规范对输变电巡视隐患/缺陷目标识别图像数据集的标注作出要求，为输变电数据集
标注提供参考。
本规范适用于电力系统架空输电线路设备缺陷分级及缺陷标注。
本规范规定图像分析隐患检测与识别系统的标注要求、存储要求、非功能性要求。
本规范的标注要求适用于深度学习算法的数据标注。
输变电巡视隐患/缺陷目标识别图像数据集标注规范起草单位常见问题
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单位工程与项目标段工程 是连个不同的概念， 单位工程 是独立施工条件并能形成独立使用功能，但竣工后不能独立发挥生产能力或工程效益的工程， 项目标段工程 是招标时 放在一起的 进行招标的 工程，可能是几...
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这足够你写论文了。 Charge Coupled Device （CCD） 电荷耦合器件。CCD是一种半导体装置，能够把光学影像转化为数字信号。 CCD上植入的微小光敏物质称作像素（Pixel）。一块...
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硅藻泥标准起草单位主要有：图腾墙衣，植物纤维硅藻泥 《硅藻泥装饰行业壁材国家行业标准》中:甲醛净化效率≥75% 北疆硅藻泥甲醛净化率是80%以上,是整个硅藻泥行业最高的了。
输变电巡视隐患/缺陷目标识别图像数据集标注规范起草单位文献
基于图像增强技术的水利工程隐患识别
研究水利工程隐患准确检测问题,提高监测的准确性受到监测手段限制,而传统水力工程隐患检测是通过雷达成像获取隐患区域图像与正常区域图像的像素特征差异转化后的特征差异信号进行检测,当隐患区域与正常区域差异不明显的时候,转化后的特征差异信号很弱,会发生漏检测,造成检测的准确性不高。为了解决上述问题,提出根据像素差异补偿的水利工程安全隐患检测算法,通过增加隐患区域与正常区域的像素差异的强度,补偿由于外界环境因素造成的像素差异过小的弊端,增强转化后的像素差异信号强度,进而增加检测的准确性。实验表明,改进方法能够很好地补偿像素差异信号的衰减,准确检测水利工程中的安全隐患。
基于图像处理的无线车位识别系统设计
本文提出一种利用图像[1]识别处理的方式对停车位进行识别,然后用无线的方式进行数据传送,且对车位信息进行处理传送到网络,使驾驶员能实时掌握车位情况,节约停车时间,提高车位的利用率,整个系统布线简单、安装方便,易于维护,适用于各种场地的车位管理.
主要研究大规模图像数据的自动标注算法，具体研究内容有：研究具有更好表示和区分能力的图像特征提取算法，其重点是研究特征选取和特征变换；研究用于高层语义特征提取的机器学习方法，其重点是研究半监督学习和大规模数据学习问题；研究图像标记的语义相关性挖掘问题，以进一步提高自动标记的性能，基本思路是利用先验信息、WordNet等知识库和标记在图像同现等统计信息。基于上述算法研究成果，我们将针对日常生活中常见的实体语义对象，从互联网上下载相应的图像，通过学习训练建立起较大规模的视觉语义特征模型库，用于实现图像的自动语义标注；我们还计划研究开发大规模图像数据的自动标注原型演示系统，用于网上大规模图像的搜索和过滤。
| 批准号 |
60873178 |
| 项目名称 |
大规模图像数据自动标注算法研究 |
| 项目类别 |
面上项目 |
| 申请代码 |
F0605 |
| 项目负责人 |
薛向阳 |
| 负责人职称 |
教授 |
| 依托单位 |
复旦大学 |
| 研究期限 |
2009-01-01 至 2011-12-31 |
| 支持经费 |
30（万元） |
分数阶微积分及相关研究是近年来科研领域的研究热点，该项研究不本书内容主要包括目标识别与跟踪技术的研究现状和基础理论（第1章）、卫星目标定位方法（第2～4章）、目标识别方法（第5，6章）和目标跟踪方法（第7，8章），介绍了相关目标卫星定位、识别和跟踪的研究背景、挑战性问题、解决理论、算法设计过程和应用场景分析等内容，并给出了相应的实验结果。
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