热舒适指标

PMV（Predicted Mean Vote），即预测平均投票数；PPD（Predicted Percentage Dissatisfied），即预测不满意百分数。

影响人体热舒适的因素很多，其中空气温度、平均辐射温度、相对湿度、气流速度等四个环境变量与人体活动量、衣着两个人体变量是主要因素。将其中几个或六个变量综合成单一定量参数对热环境评价，用以预测人的主观热感觉。早期的热舒适指标是有效温度、合成温度、修正有效温度、当量温度等。70年代提出了新有效温度、标准有效温度、热感觉平均标度预测值、主观温度等。这些指标与早期的指标相比所综合的因素更全面、更合理。

本书在简要介绍射流理论和区域模型后，重点介绍了采用计算流体力学方法计算室内空气流动时的一些特殊问题，包括风口模型、热源模型、污染源模型、结露与凝结模型等，给出了室内颗粒运动和分布的数值模拟方法，介绍了室内空气分布的常见评价指标及其数值计算方法，包括空气龄、换气效率、送风可及性、污染物年龄、排污效率、污染源可及性、余热排除效率及热舒适指标，并给出考虑人员分布的方法和对评价指标的修正，最后给出了带回风的实际系统中污染物和全程空气龄的计算方法。

本书是从事室内空气分布数值研究的重要参考资料，可用于建筑环境与设备工程专业、供热供燃气通风与空调工程专业高年级本科生和研究生的教学，还可供土木建筑、制冷、环境、电子、航空航天、制药、船舶、交通、农业等专业的师生参考。

PMV是预测人对环境的热感觉的热舒适指标。在某一实际环境的空气温度、平均辐射温度、相对湿度、气流速度及人体着衣与活动量的条件下，可用PMV与人体热负荷的计算式求出PMV值。PMV为0表示人体舒适，PMV为 1、 2、 3分别表示稍暖、暖与热，PMV为-1、-2、-3分别表示稍凉、凉与冷。PMV的研究是把不同活动量的穿衣者对环境的热感觉通过上千人次的实验得出人体平均热感觉与人体热负荷的函数关系（人体热负荷是人体新陈代谢产热与实际环境散热量之差），同时以范格热舒适方程为基础导出PMV值与空气温度、平均辐射温度、水蒸汽分压力、气流速度、人体着衣及新陈代谢之间的数学关系式。这样就可以有计算的方法预测人体在已知的环境条件下的热感觉，并达到检测热环境质量的目的。

对于一般的情况，我们可以直接采用热舒适测试系统现场测试室内干球温度、相对湿度、风速等热环境参数，再结合以问卷方式和ASHRAE的7级热舒适指标，调查记录居民的热感觉，也可以再得出热环境分布情况。由于人的个体差异，一种100%满足所有人舒适要求的热环境是不可能存在的。因此任何室内气候必须尽可能地满足大部分人群的舒适要求。人的主观适应性可以被认为是产生实验室研究和实地测试的结果差异的一个主要原因，这种适应性包括生理的、行为的，最主要是心理上的适应性。有关文献就曾指出热感觉的评判在很大程度上取决于人员背景和对环境的一种期望。所以，舒适性研究应该既有实验室的实验，又不能忽略实地的测试分析。他们认为建筑形式、气候、种族等因素的差异可能造成世界各地人们在相同的热环境中热感觉不同，对热舒适性的要求也不同。

目前，ASHRAE 55-2004和ISO 7730是普遍采用的评价和预测室内热环境热舒适程度的标准。不同的是ISO标准中没有规定湿度的范围 尽管如此，由于这两个热舒适标准并没有考虑地域、气候变化等因素，所以其适用性受到各国学者不同程度的质疑。

对室内热舒适性的评价指标规定，我国可依照的相关标准包括《中等热环境PMV和PPD指数的测定及热舒适条件的规定》(GB/T 18049-2000)、《工业建筑供暖通风与空气调节设计规范》(GB 50019-2015)等。2100433B