中文名 | 缺乏基础数据时的预测 | 外文名 | Prediction lacking basic data |
---|---|---|---|
应用学科 | 通信 |
对于一些通信业务网,特别是新开发的业务,由于没有足够的基础数据而难以开展相应的预测工作,这时可采用间接预测法以求得所需的预测数据。
间接预测法也常常用于传输电路数的预测,适用于如数据、多媒体、无线业务、宽带业务、信令、智能业务、专线、出租等电路数的预测。
所谓直接预测,就是根据人口、经济、社会等历史数据,需要通信的点直接预测出某一通信业务量的绝对数据值,故也可称为绝对值预测或基础量预测。
间接预测的依据是,不同通信业务量之间有时存在一定的相关性或比例关系,例如渗透率。可以利用直接预测的结果,通过一个比例关系来间接预测出另一些预测量的结果。这一预测法称为间接预测法。例如GPRS、彩信、3G、4G这些业务刚刚开始推出时,都是采用渗透率的方法进行规划预测的。
正因为存在这样的比例关系,我们就可以在各种通信业务量中,选择一些已有一定规模、历史数据比较齐全、发展比较稳定、预测方法比较成熟的业务量先进行预测,把它作为基础量的预测,例如手机用户普及率预测等,然后再通过一定比例关系便可得到一些手机话务量派生量的预测。这就是基础量预测与派生量预测的关系。
由于手机用户普及率预测具有直接性、可比性、绝对性和基础性,因此成为一切手机业务的基础。其他业务量无论用什么方法预测出来后,都可以通过与手机用户普及率的预测值进行比对,从而判断各项预测的合理性和可信度。这在预测结果的审定上有重大意义。
1、一般多层砌体住宅: 钢筋25-30KG/m2,其中经济适用房为16--18KG/m2. 2、一般多层砌体住宅,室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。 3、一般多层砌体住宅,模版面积占建筑面积1....
基础包含基础单元,点击新建功能可以看到。如图所示。
在共享资料里面有的,你可以下载下来
各占汇总表 序号 位置 厂区占地 建筑面积 建筑占地 道路面积 绿化面积 绿化率 容积率 1 翼城管理中心 26666 9779.25 3825.13 10900 10608 39.8 0.208 2 翼城东收费站 6536.71 1277.9 821.02 1872.85 1303.23 0.19 0.2 3 曲沃收费站 5333 2095.2 1336.6 1906.14 2342.22 43.9 0.25 4 侯马北收费站 5333 1648.58 1087.98 2305 1947 36.5 0.25 5 交警大队 6647.96 2142.32 753.32 1506.44 501.34 7.54 0.32 6 路政大队 5803.6 1488.48 712.06 2936.32 972.3 16.8 0.26 围墙长度 边沟用地 清水池 污水处理 调节池 化粪池 隔油池 水井
超达 ERP编码规则 基础资料编码规则 一. 物料编码 1、 成品编码( 16位) [阀门 ] ① 存货类别: 由 1位数字组成(见表 1-1) ② 存货类型: 由 1位数字组成(见表 1-2) ③ 存货大类: 由 2位数字组成(见表 1-3) ④ 存货小类: 由 4位数字组成 ⑤ 压力: 由 2 位数字组成(见表 1-4) ⑥ 材料: 由 2 位数字组成(见表 1-5) ⑦ 口径: 由 4 位数字组成(见表 1-6) 表 1-1(存货类别编码对应表) 编码 存货类别 1 成品 2 半成品 3 原材料 4 模具 5 生产辅助物资 6 工装 7 计量器具 8 设备 9 办公用品 表 1-2(存货类型编码对应表) 编码 存货类型 1 阀门专用件 2 阀门标准件 X 1 X 1 XXXX 4 XXXX 4 1 存货类别 2 存货类型 7 口径 XX 2 6 压力 XX 2
业务预测涉及的基本问题包括以下几点。
(1)基础资料的收集和信息资源的充分利用。编制人员一定要尽最大努力获得一手资料,即尽最大努力深入一线前沿实地调查,到营业厅、网管、计费、经分、客服等地方收集资料。上报资料即二手资料要尽量核实后采用,避免上报口径误差与人为误差。
(2)预测基础量和派生量的选择确定。
(3)基本参数的设定。
(4)基础数据口径的统一及与国内、国际的接轨。
(5)预测结果所处范围的合理性的审定。
(6)预测结果与环境分析部分内容吻合性的审定。
(7)预测结果的修正。
1、确定评估目标,制定工作计划
2、收集和熟悉有关资料
资料主要包括:
可行性研究报告和相关资料;
相关规章、制度、办法、标准等;
拟建项目类似的工程项目和生产企业有关的财务资料。
3、分析预测财务基础数据
4、编制财务基础数据评估表
基础数据的范围和作用
财务评价涉及的基础数据很多,按其作用可以分为两类。一类是计算用数据和参数,另一类是判别用参数,或称基准参数。
计算用数据和参数,可分为初级数据和派生数据两类。财务评价需要大量的初级数据,它们大多是通过调查研究、分析、预测确定或相关专业人员提供的。成本费用、销售(营业)收入、销售税金与附加、增值税等可以看作是为财务分析所用的计算用数据,它们是通过初级数据计算出来的,可以称为派生数据。初级数据应是最受关注的数据,它们的确定是否合理,将直接影响成本费用、销售(营业)收入等的估算,进而影响财务评价结果的可信度。在进行财务分析之前,必须做好这些基础性工作。
另一类判别用参数系用于判别项目效益是否满足要求的基准参数,如基准收益率或最低可接受收益率、基准投资回收期、基准投资利润率以及偿债备付率等比率指标。这类基准参数决定着对项目效益的判断,是取舍项目的依据。