平衡节点

平衡节点是电力系统中用于潮流计算而取的节点之一。平衡节点电压幅值和相位是给定的,而其注入有功功率和无功功率是待求量。

平衡节点基本信息

中文名 平衡节点 外文名 slack bus
应用于 潮流计算 已知量 电压幅值和相位
待求量 注入有功功率和无功功率

在潮流计算中,平衡节点一般在系统中只设一个。对这个节点,我们给定该点的电压幅值,并在计算中取该点电压向量的方向作为参考轴,相当于给定该点电压向量的角度为零度。因此,对这个节点给定的运行参数是V和

,因此也可以称为V
节点。对平衡节点来说,待求量是该点的有功功率P及无功功率Q,整个系统的功率平衡由这一节点来完成。平衡节点一般选择在调频发电厂母线比较合理,但在计算时也可能按其它原则来选择。例如,为了提高导纳法潮流程序的收敛性,往往选择出线最多的发电厂母线作为平衡节点。

平衡节点的A相电压相位是系统的相位基准,最后计算结果中的所有相位值都是以平衡节点的A相电压相位作为参考的,所以平衡节点在系统中有且只有一个,它对系统起到功率平衡的作用,可以向系统提供缺损的功率,也可以吸收系统中多余的功率。

如果一个管理片区是一独立系统且只有一个电源点,则必须选此电源点为平衡节点。

平衡节点选择要点:电压等级高、负荷相对集中 。

平衡节点造价信息

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平衡节点1.对电源出力的影响

由于电网网络结构不可能是关于某一点完全对称的特殊情况,所以平衡节点的改变会导致平衡节点出力的变化。即在断面潮流已知的前提下,更换平衡节点时电源出力是发生改变的。

在平衡节点电压给定的条件下,平衡节点的功率是由节点的注入电流的共扼I所决定,当网络结构和参数不变时,也就是给定任意网络结构,I仅由所有剩余q-1个电流源的共扼所决定。也就是说,平衡节点电源的出力是由其他发电机节点的电源出力所决定。

在电力系统实际运行中,若系统负荷增加,应由平衡节点来增加出力以保持全系统的功率平衡,但当所选平衡节点的出力达到稳定运行的极限时,平衡节点的发电机将不能继续增加出力,反过来将由其他q-1个电源继续增加出力以维持系统的功率平衡,并按照电源容量的大小按比例进行负荷的分配。

所以实际中应选用容量较大的电厂母线作为平衡节点母线,以满足稳定运行的要求。

平衡节点2.对网损的影响

网损属于输配电服务成本中的一部分,由于不同的计算和分摊方法会造成在不同电网用户间分摊比例的很大的差异,如何进行统一、精确、公平的分摊,成为不同所属电网之间以及电网内用户关注的问题。同时,由于现代电网规模越来越大,电力工业走向市场化,为了自身的利益和市场的公正,如何公正的分摊网损将成为电力市场中的关键问题之一。

分析网损成分,对于q(q>1)个电源的电网络,线损功率为电源自功率和互功率的代数和。由此得到功率叠加定理:电网中任意支路消耗的功率可以由电源提供的自功率和互功率的代数和来描述,且电源提供的每种功率形式在电网中按复系数线性分布。改变平衡系数通过影响电源出力,而影响网损。

总之,平衡节点的出力之所以改变,就是功率流过的路径改变了,以致于流过该路径相应的网损发生改变。反之,网损变化必然引起电源出力发生相对应的变化。其它电源节点出力的改变,由于负荷保持不变,所以其他发电机节点的出力发生改变实际上是也是由于网损的改变导致发电机出力变化。归根结底是由于平衡节点电源出力所经过的路径改变了,也就是改变了平衡节点的位置所致。由于实际系统中的网络结构不可能是对称结构的,所以我们看到潮流发生了改变。

在电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中,都需要利用潮流计算来定量地分析比较供电方案或运行方式的合理性、可靠性和经济性。此外,电力系统溉流计算也是计算系统动态稳定和静态稳定的基础。所以潮流计算是研究电力系统的一种很重要和很基本的计算。

电力系统分析是电力系统运行和规划方案的最重要和最基本的的手段,其任务是根据给定的的电网运行方式及系统接线方式求解电力系统的稳态运行状况。在电力系统运行方式和规划方案中,都需要进行稳态分析以比较运行方式的的可行性、可靠性、和经济性。

电力系统稳态分析主要包括两方面:潮流计算和静态安全分析。潮流计算针对电力系统各正常运行方式,而静态安全分析则是研究各种运行方式下个别系统元件退出系统后的状况,原则上讲,静态安全分析也是潮流计算的一种特殊形式。

电力系统潮流计算在数学上为一组多元非线性方程组的求解,所以解法离不开迭代。潮流计算方法首先要求要可靠的收敛,并给出正确答案。在电力系统潮流计算中,表征各节点运行状态的参数是该点的电压向量及复功率,而对每个节点往往给出两个运行参数,另外两个为待求量。

根据原始数据给出的方式,电力系统的节点一般分为PQ节点、PV节点及平衡节点。

平衡节点常见问题

平衡节点文献

GZ-04管线节点平衡表2 GZ-04管线节点平衡表2

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Size Balanced Tree(SBT)是一种通过大小(Size)域来保持平衡的二叉搜索树,它也因此得名。它总是满足:

对于SBT的每一个结点 t:

性质(a) s[right[t] ]≥s[left[left[t]]], s[right[left[t]]]

性质(b) s[left[t] ]≥s[right[right[t]]], s[left[right[t]]]

即每棵子树的大小不小于其兄弟的子树大小。

SBT的旋转(Rotations)与其他许多高级BST相同。它是下面提到的Maintain操作的基础。

左旋转

Left-Rotate (t)

1 k ← right[t]

2 right[t] ← left[k]

3 left[k] ← t

4 s[k] ← s[t]

5 s[t] ← s[left[t]] + s[right[t]] + 1

6 t ← k

右旋转

Right-Rotate(t)

1 k ← left[t]

2 left[t] ← right[k]

3 right[k] ← t

4 s[k] ← s[t]

5 s[t] ← s[left[t]] + s[right[t]] + 1

6 t ← k

SBT的高度是O(logn),Maintain是O(1),所有主要操作都是O(logn)。

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