暖通空调智能控制系统及其功能扩展模块

本发明提供暖通空调智能控制系统及其功能扩展模块，涉及暖通空调智能控制技术领域。该暖通空调智能控制系统及其功能扩展模块，包括控制中心、主机控制系统、风量控制系统、通风管道控制系统、空气过滤系统、温度监控系统、传感检测系统以及功能扩展模块；所述控制中心由智能控制室、计算机辅助系统以及后台监管人员组成；所述风量控制系统由风量调节、风速调节以及风向调节组成；所述通风管道控制系统由管道通风控制、阀门控制以及风向流向控制组成。通过分别设计主机控制系统、风量控制系统、通风管道控制系统、空气过滤系统、温度监控系统、传感检测系统以及功能扩展模块，可以对暖通空调进行全方位智能管理和控制，值得大力推广。

目 录

《电气自动化新技术丛书》序言

前 言

第1章 概论

1.1智能控制系统国内外发展概况

1.1.1控制理论应用面临着新的挑战

1.1.2智能控制系统的引入

1.1.3智能控制系统的定义

1.1.4智能控制系统的特点

1.1.5智能控制系统国内外进展概况

1.2智能控制系统的研究课题

1.2.1智能控制系统的理论研究

1.2.2智能控制系统的应用研究

第2章 智能控制系统的构成原理

2.1简单的智能控制系统

2.1.1般自动控制系统的构成

2.1.2简单的智能控制系统的构成

2.2多级递阶智能控制系统

2.3智能控制系统和神经网络（NN）

2.3.1神经网络的基本概念

2.3.2神经网络输入输出之间的关系模型

2.3.3神经网络在自动控制中的应用

2.3.4神经网络控制和智能控制的关系

第3章 智能控制系统的设计理论

3.1知识表达

3.1.1知识的含义

3.1.2知识的分类

3.1.3产生式知识表示

3.1.4框架知识表示

3.1.5谓词逻辑知识表示

3.1.6状态空间知识表示

3.1.7语义网络知识表示

3.1.8不精确知识表示

3.1.9知识的发展

3.2知识获取

3.2.1知识获取过程

3.2.2人工方式知识获取

3.2.3半自动知识获取

3.2.4自动知识获取

3.2.5动态特征辨识和模式识别

3.3智能控制器一般结构的设计理论

3.3.1知识库

3.3.2数据库（上下文）

3.3.3黑板问题

3.3.4自学习环节

3.3.5推理和决策机构

3.4智能决策和控制理论的结合问题

3.4.1问题的引入

3.4.2智能自适应控制系统

3.4.3带知识库的高炉炼铁过程终点铁水含硅量和温度

自适应预报

3.5智能控制系统的鲁棒性

3.5.1问题的提出

3.5.2自动控制系统的稳定鲁棒性问题

3.5.3智能控制系统的鲁棒性问题

第4章 随动系统的智能控制

4.1旋转变压器式的精粗测随动系统

4.1.1概述

4.1.2自整角机在变压器工作状态下的随动系统

4.1.3旋转变压器式随动系统

4.1.4旋转变压器式精粗测随动系统

4.2用微机控制的旋转变压器式精粗测随动系统

4.2.1随动系统计算机控制的特点

4.2.2微机化随动系统的硬件结构

4.2.3被控对象数学模型的建立

4.2.4常用控制算法

4.2.5系统软件设计

4.3随动系统智能控制

4.3.1随动系统智能控制框图

4.3.2智能控制器的设计

4.4实时控制结果的分析

4.4.1数字全波整流波形

4.4.2系统各种指标测试比较

第5章 非晶制带钢水液位智能控制

5.1非晶制带生产工艺及对自动控制提出的要求

5.1.1非晶态合金薄带生产工艺

5.1.2对自动控制提出的要求

5.1.3控制方案

5.2非晶制带生产被控对象的特性分析和数学模型

5.2.1电液伺服驱动装置

5.2.2差动变压器

5.3非晶制带钢水液位计算机控制

5.3.1硬件结构

5.3.2常用控制算法和软件设计

5.4非晶制带钢水液位智能控制

5.4.1智能控制器的设计

5.4.2系统软件的设计

5.5系统实时控制的结果

第6章 罩式退火炉自适应预测智能控制

6.1概述

6.2罩式退火炉计算机温控系统的设计与构成

6.3罩式退火炉数学模型的建立

6.3.1系统建模的基本步骤

6.3.2罩式退火炉的模型类型与结构

6.3.3实验信号的设计与产生

6.3.4实验过程、数据滤波及预处理

6.3.5参数估计

6.3.6模型的校验和确认

6.4离散系统模型与连续系统模型间的转换

6.4.1离散系统模型转换为连续系统模型

6.4.2连续系统模型转换为离散系统模型

6.5罩式退火炉的前馈补偿零极点配置自适应PID预测智能控制

6.5.1零极点配置PID预测控制

6.5.2前馈补偿零极点配置自适应PID预测控制

6.5.3智能控制器的设计

6.5.4实时控制结果

第7章 电加热炉炉温智能控制

7.1电加热炉结构及对自动控制系统提出的要求

7.1.1电加热炉结构

7.1.2对自动控制提出的要求

7.2电加热炉对象模型及控制策略的研究

7.2.1电加热炉对象模型

7.2.2电加热炉控制策略的研究

7.3电加热炉炉温计算机控制

7.3.1硬件结构框图

7.3.2常用控制算法

7.3.3系统软件设计

7.4电加热炉炉温智能控制

7.4.1智能控制器的设计

7.4.2智能控制器的学习环节和修正环节

7.5电加热炉炉温实时控制结果

7.5.1随机最优控制结果

7.5.2非线性PID控制结果

7.5.3智能控制结果

第8章 电弧炉炼钢过程智能控制

8.1电弧炉炼钢工艺过程及对自动控制提出的要求

8.1.1电弧炉结构

8.1.2工艺特点

8.1.3对自动控制提出的特殊要求

8.2电弧炉炼钢过程电极升降智能复合控制系统

8.2.1快速最优（BangBang）控制

8.2.2模糊控制

8.2.3PID控制

8.2.4智能复合控制问题

8.2.5电极升降控制系统平衡问题

8.2.6电极升降控制系统实验结果

8.3电弧炉炼钢过程的数学模型及终点自适应预报系统

8.3.1氧化期数学模型的建立与终点预报方程

8.3.2氧化期钢液温度、含碳量和含磷量终点预报系统程序

流程图

8.3.3氧化期预报系统运行结果

8.3.4还原期操作

8.4电弧炉炼钢过程智能自适应预测操作指导系统的设计

8.4.1问题的引入

8.4.2IPOGS总结构流程图及设计

8.4.3系统运行结果

8.5电弧炉炼钢过程闭环控制研究

8.5.1组织级

8.5.2协调级

8.5.3知识库构成

8.5.4电弧炉炼钢过程自动控制程序总流程图

8.5.5结束语

第9章 高温力学试验机的神经网络自适应智能控制

9.1概述

9.2高温力学试验机电加热炉的结构及计算机控制系统构成

9.3电加热炉神经网络模型的建立

9.3.1反向传播学习算法原理

9.3.2电加热炉的神经网络模型

9.4使用单神经元的电加热炉自适应智能控制

9.4.1神经网络学习规则

9.4.2单神经元自适应PID智能控制器

9.4.3单神经元自适应PSD智能控制器

9.4.4电加热炉单神经元自适应智能控制

9.5使用多神经元的电加热炉前馈补偿内模控制

9.5.1内模控制器的设计

9.5.2神经网络的前馈补偿内模控制

9.5.3电加热炉的神经网络前馈补偿内模控制

附录A 随动系统智能控制程序清单

附录B 电弧炉炼钢过程终点含碳量、含磷量及温度的预报

结果与实测结果比较表

参考文献

2100433B

温室智能控制系统监测功能

监测各个温室的当前状态，包括空气温度、空气湿度、光照度、二氧化碳、土壤温度、土壤湿度、电导率等参数等的信息采集以及各个设备的开关状态。

温室智能控制系统控制器采用

农用经济实用型：

4行12汉字显示操作简单方便、不需要与计算连接、独立运行。

温室智能控制系统设定功能

可以设定各个温室的运行参数，温室内的土壤湿度、土壤温度、电导率、时间等参数来自动控制电磁阀和水泵、施肥系统等的目标值，通过空气温度、空气湿度、光照、二氧化碳、等参数来自动控制天窗、侧窗、内遮阳、外遮阳、风机、湿帘、外翻窗、加温设备、加湿设备、二氧化碳发生器等的目标值和设备的开启/关闭时间等等。

温室智能控制系统强制手动控制

可以实现强制手动控制各温室内的设备的开关状态。

温室智能控制系统手动自动

它可以灵活快速地实现各设备地手动/自动控制地切换。

温室智能控制系统数据绘图统计

它能以曲线的方式绘出某各历史时间段的某个环境数据的变化曲线，并可以进行打印。

它可以按年、月、日、时将各个环境数据加以统计。找出任意时间段的最大值、最小值、平均值等信息。

更丰富控制系统界面，DEMO 展示软件，可登录公司网站下载。也欢迎联系公司索取。

系统示意图

经济实用型

1、 系统不需要计算机可独立运行，采用四行汉显液晶屏方式操作,操作简单、直观明了、外型美观、小巧。

2、 控制每个设备点的开启与停止，可以记录各传感器和温室内各项参数的历史数据。并将其导出为EXCEL表格.或直接打印

本书是作者多年来从事工业生产过程建模，智能控制和自适应控制等方面的教学和科研工作的总结。书中深入浅出地介绍了智能控制系统的构成原理和设计理论，并将智能控制和控制理论紧密结合构成新型智能控制系统。同时通过几个应用实例，深入地介绍了智能控制系统的具体设计和实现方法，并给出了软件和硬件设计的全过程，供读者学习参考。全书内容新颖，突出理论联系实际，实用性强。本书适宜于从事过程自动化工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、计算机应用等专业的教材和教学参考书。