书 名 | 泥石流危险性评价 | 作 者 | 刘希林 唐川 |
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出版社 | 科学出版社 | 页 数 | |
开 本 | ISBN | 7-03-004774-5/P.844 |
本书全面系统地论述了泥石流危险性定量评价(危险度判定)、泥石流堆积区危险范围定量预测和区域泥石流危险度评判(危险度分区)的基本原理,叙述了泥石流危险度多因子综合定量判定模式和计算公式的建立过程和使用方法,阐述了一次泥石流危险范围和泥石流最大危险范围的模型实验预测,探讨了泥石流危险区划的原则、指标和方法及其应用。
前言
第一章 泥石流危险度
第一节 泥石流危险度概述
第二节 泥石流危险因子分析
第三节 泥石流危险度判定方法
第四节 泥石流危险度判定应用
第二章 泥石流堆积模型实验
第一节 实验材料和方法
第二节 实验结果和讨论
第三章 泥石流危险范围
第一节 泥石流危险范围概述
第二节 泥石流堆积扇地形特征
第三节 一次泥石流危险范围预测模型
第四节 泥石流最大危险范围预测模型
第五节 泥石流堆积区危险度
第四章 泥石流危险区划
第一节 泥石流危险区划概述
第二节 泥石流危险区划理论和方法
第三节 泥石流危险区划的应用
第五章 泥石流危险性评价
第一节 应用实例
第二节 技术要点
参考文献2100433B
书名:泥石流危险性评价 定价: ¥19.80元 出版/发行时间: 2004-04-20
出版社: 科学出版社
作者: 刘希林 唐川
ISBN: 7-03-004774-5/P.844
开本: 16
页数: 93
泥石流的预测预报工作很重要,这是防灾和减灾的重要步骤和措施。目前我国对泥石流的预测预报研究常采取以下方法: (1)在典型的泥石流沟进行定点观测研究,力求解决泥石流的形成与运动参数问题。如对云南省...
淹没人畜,毁坏土地,甚至造成村毁人亡的灾难; 阻断交通,造成长时间的交通堵塞; 冲毁水利、水电工程,诱发水灾; 摧毁矿山及其设施
一、泥石流的形成条件 泥石流的形成,必须同时具备三个基本条件: 1、有利于贮集、运动和停淤的地形地貌条件; 2、有丰富的松散土石碎屑固体物质来源; 3、短时间内可提供充足的水源和适当的激发因素。 (一...
三江并流区位于怒江、澜沧江、金沙江三江并流地带,是中国泥石流灾害频发地区。在分析泥石流灾害特征的基础上,选取坡度、岩性、断裂、植被和人类工程活动作为三江并流区泥石流危险性评价指标。基于ArcGIS平台建立了泥石流危险性评价数据库、图形数据库和属性数据库,通过对各评价因子归一、分级和赋权处理,建立了泥石流危险性评价模型,对三江并流区泥石流危险性进行了评价,得到危险性区划图。研究结果与实际灾情吻合,可为确定减灾目标,优化防灾措施,制定减灾决策等提供重要依据。
牛塘沟系岷江上游寿江左岸一级支流,近年来,泥石流灾害频发,严重威胁到沿岸人民的生命财产安全.针对泥石流形成条件,选取了工程岩组、地质构造、坡度、地震、人类工程活动、降雨6个评价指标.根据专家赋值,采用层次分析法计算各指标权重,建立牛塘沟泥石流综合指数评价模型,基于GIS平台,将泥石流危险性分为4个区,极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区,分别占流域总面积的17%、25%、33%、25%.评价成果与现场调查情况吻合,可为牛塘沟泥石流防灾减灾提供依据.
根据泥石流的发生学原理,探讨泥石流危险性评价模型。以此模型为理论依据,利用GIS、GPS和RS进行危险度区划,并以GIS为核心,根据系统集成和面向对象的方法和原理,把基于3S的危险性评价系统集成为具有一定智能决策的专家系统。利用此专家系统进行泥石流危险8醚芯渴悄嗍髟げ庠けǖ闹匾谌荩亓"sup--normal" data-sup="1" data-ctrmap=":1,"> [1] 2100433B
批准号 |
49861001 |
项目名称 |
3S支持下的泥石流危险性评价研究 |
项目类别 |
地区科学基金项目 |
申请代码 |
D0101 |
项目负责人 |
唐川 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
云南大学 |
研究期限 |
1999-01-01 至 2001-12-31 |
支持经费 |
9.5(万元) |
泥石流灾害危险性评估是开展泥石流监测和预报的重要前提。泥石流灾害是环境因子和降雨综合影响的结果,而大范围评估因子的提取、不同因子权重确定和评估模型的精度是泥石流灾害危险性评估中遇到的突出问题。首先,本研究以MODIS和SRTM等多源遥感数据为主提取地形、地貌、土地利用、植被覆盖等环境因子,重点研究环境因子提取中遥感数据的时效性和尺度效应;其次,针对降雨观测站点稀疏、栅格化降雨数据精度不高的问题,引入前面遥感数据提取的环境因子,重点研究观测站点降雨数据的插值优化处理方法,得出结论在四川省区域范围内OK插值方法具有较好的插值效果,同时以雷达降雨量数据为辅,解决“有数据无降雨”的问题,重建区域范围高精度降雨因子;最后,基于环境和降雨因子,利用信息量模型开展了研究泥石流灾害危险性评估的分区,并在不同危险等级分区中,以Logistic回归模型和Bayes判别预报模型,建立一个有效且较高精度的泥石流灾害危险性评估模型,并重点分析泥石流灾害危险性评估模型中不同评估因子的权重值。项目的研究成果可为大范围泥石流灾害的治理和预报服务。 2100433B