模型预测方法

模型预测方法是一种利用数学模型推测事物未来发展状况的定量预测方法。一个过程、设备或概念用一些变量作出数学表示的形式称为数学模型(mathematicalmodel)。如生产系统的投入-产出模型(AX Y=X，其中X为生产矢量，Y为最终需求矢量，A为投入系数，表示完成单位生产额所必须的投入额)。这种模型既可以对生产系统做出描述和解释，又可以做出预测，而且预测功能是多方面的。首先计算确立投入系数A，然后可根据总投入和总产品预测最终产品市场的供应量;再根据最终产品市场预测各部门生产量;还可根据最终产品市场预测中间产品需求量。

一般说来，对模型解释得越清楚时，越有利于作出有价值的预测，但是也不能绝对化，因为数学模型研究除了寻求客观的因果关系外，还有一个认识过程。如果人们的解释符合客观发展规律，才能做出比较符合未来状况的预测。对于描述再生性的现象，预测可以达到很精确的程度(如预测行星的运行轨迹)。可是在应用于预测经济、社会发展现象时，就要复杂而困难得多，因为人们在运用模型进行预测时，总是把数学表达的模型形式建立在假定预测对象未来的变化原因和机制与过去一样的基础上，但实际上不是这样。因此，尽管数学模型为人们提供了定量的预测方法，但是不能把这一方法看成是最科学的预测方法，更不能取代其他预测方法。

《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》系统地梳理了钼资源市场及其供求关系，分析了钼精矿市场及价格影响因素，介绍了钼精矿价格预测方法、预测理论及预测模型，实现了基于EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格时间序列多步预测及仿真实验、基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测、基于GM（1，1）和指数平滑法的动态组合预测，并进行了钼精矿价格敏感性分析。该书对钼精矿价格预测、预测理论模型的构建及仿真实验具有较好的指导及参考意义。

《钼精矿价格动态预测方法、理论及模型》可供钼矿生产、加工、销售企业相关技术人员及研究人员参考使用，也可供价格预测领域有关人员参考。

在对复杂系统进行预测时，从不同角度建立各种不同的预测模型，而后基于这些各具特点的预测模型建立一个不同于这些模型的协调模型，以达到博采众长的效果，这就是组合预测的思想。将多个预测模型综合起来建立一个协调模型的方法称为组合方法，建立起来的协调模型称为组合预测模型。利用组合预测模型可以将各个模型有机地组合在一起，综合各个模型的优点，在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测精度。

日前，国内外提出的组合预测方法主要有以下几种:一是固定权重的组合预测方法;一是变权重的组合预测方法。这两种组合预测方法的主要思想是将各种方法的预测结果进行组合，最终得到一个最佳的预测结果，其关键是最优权重的求取。这两种方法在电力负荷预测中应用得比较多，但在电价预测方面的应用却比较少一方面是电价巨大的波动性导致最优权重的

求取难度很大，另一方面是由于当前各种方法所得到的电价预测精度都不高，将这些预测结果进行再次组合极有可能出现最终电价预测的精度反而降低的情况。

因此日前电价预测模型中主要的组合预测方法为:( 1)根据所研究对象的历史数据特征，选取适宜的模型方法对数据的不同成分进行分离，然后分别进行预测，将各个预测结果进行组合得到最终的预测结果;( 2)考虑到各种方法都有其优缺点，采取互补的方法将两种或者多种方法组合成一种新的方法进行预测 。

水质预测方法分两大类。一类是点源污染的预测方法，其实质是水体中水质运动演化规律的研究及其演算。包括：①建立相关统计模型，例如在河流水质预测中，建立水质与河流水文要素（如流量等）的关系；又如根据上、下游水质间存在的关系（多元相关）和混合物质的平衡原理，建立水质预测模型。②求解确定性水质数学模型，是根据成因分析、演绎推理而得，反映了一定物理、化学和生物化学作用的性质。模型求解后，主要用实测资料确定模型参数，进行验证和误差分析，然后用于实际预测。

另一类是面源污染的水质预测。这类预测的实质在于研究降雨、径流冲刷所产生的污水及其成分。研究产流、产污、汇流、集污和污水进入水体后水质运动演化规律。这类课题研究难度大，处在探讨发展之中。