面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测

研究基于IFC和工程数据管理EDM 的4D信息模型，开发相应的工程信息集成平台，支持建设项目全生命周期的数据交换与共享，实现工程信息的集成化管理。综合应用4D模型理论、IFC标准以及工程性能分析与预测技术，研究建设项目在施工和使用阶段的工程性能预测，开发面向建筑施工和维护管理的4D项目管理系统，实现建筑施工和使用维护阶段的动态管理、优化控制和4D可视化模拟。为建设项目生命周期的工程数据管理和深层次利用提供理论、途径和方法，为进一步实现建设项目的全生命周期管理奠定基础。其研究对于推进建设领域全面信息化，具有很高的研究价值和广阔的应用前景，对于提高工程设计、施工和维护管理的质量、工作效率和科学管理水平，可产生很大的社会、经济效益。 2100433B

engineering data management ，工程数据管理。

中文名

工程数据管理

外文名

engineering data management

简称

EDM

用途

管理产品数据的处理和演变

在整个产品的生命周期中，EDM为全部设计过程和数据提供了全局性、结构化和一致性的管理，这些数据涉及到创新产品的开发或者是对现有产品的改进 。

EDM系统管理着产品数据的处理和演变。

提供了与CAD及其他计算机辅助应用系统，如CAM、CAP等，的接口。

三旧改造是提高土地利用效率，推进城镇化发展的根本途径，正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点，面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题，需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路，以突破数据管理和挖掘所面临的挑战，以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾，实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台，开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区，分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作，为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础，对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。,三旧改造是提高土地利用效率，推进城镇化发展的根本途径，正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点，面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题，需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路，以突破数据管理和挖掘所面临的挑战，以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾，实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台，开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区，分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作，为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础，对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。

现代大型工程的结构日趋复杂,功能日渐完善与强大,因此对系统安全性的要求就越来越高。由于环境的复杂性和许多无法预料的原因,使得对象常会出现各种类故障,但能表征它们的特征信息却常呈现出模糊、不精确和随机等不确定性,这使得现有的预测与评估方法时常显得不能适应,效果不佳。为此将重点研究，1)以特定的大型工程(如边坡大坝/大型风力电机)为背景,以信息融方法为手段,建立一套能对其安全性有效预测与评估的方法：从多源信息中提取故障特证，建立统一度量各类不确定特征信息的测度，建立故障特征与对象安全性等级之间的集值映射,利用合并规则融合多种故障特征进行安全预测与评估；2)以随机集理论为主,结合其他相关理论方法,重点解决现有信息融合理论中存在的深层次问题：多源不确定信息的统一表示与度量,适用于相关和冲突等证据条件下的合并规则,用于目标的多种属性或参数稳健的融合估计方法,无状态模型下的多传感器数据融合方法。