批准号 |
50308004 |
项目名称 |
膜生物反应器膜污染因子识别与控制研究 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
E10 |
项目负责人 |
张捍民 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
大连理工大学 |
研究期限 |
2004-01-01 至 2004-12-31 |
支持经费 |
8(万元) |
膜污染问题限制了膜生物反应器的更广泛利用,本研究的重点在于从膜面凝胶层微观结构的角度剖析膜污染机理,为膜污染的有效控制打下理论基础。采用的方式为将分形理论与膜污染控制相结合。借助扫描电镜-自动图象分析仪对一体式膜生物反应器中膜丝表面凝胶层微观结构进行观测与剖析,确定可以表征凝胶层渗透性能的分形维数。通过膜生物反应器操作参数调整和活性污泥混合液性质改变对分形维数的影响,确定膜污染因子,并建立膜污染因 2100433B
如果你说的“膜生物法”是指生物膜法,那么它和膜生物反应器完全是两个概念了。膜生物反应器及MBR,它是一种生物降解和膜过滤结合的技术,这里的“膜”通常是超滤膜“UF”,用超滤膜取代传统污水处理工艺中的二...
目前在水处理行业中,膜生物反应器投入大规模实际应用,膜生物反应器依据膜组件,及原理有不同的分类。下面我们就来了解一下膜生物反应器分类。从整体上来讲,膜生物反应器分类有以下几种:膜分离生物反应器:膜分离...
各类饮料工厂、酒厂、食品厂、畜牧厂、屠宰厂、 染整作业厂、皮革厂、纸浆厂制药厂、高浓度有机处理厂等之废水处理旧有污水厂制程改善逆渗透系统之前处理 大型市政废水处理及再利用、社区生活中水回用、、百货、办...
Process Biochemistry 37 (2002) 915– 920 Air sparging of a submerged MBR for municipal wastewater treatment In-Soung Chang, Simon J. Judd * School of Water Sciences, Cran?eld Uni 6ersity , Bedfordshire , MK 43 0AL , UK Accepted 8 October 2001 Abstract The performance of a submerged tubular membrane bioreactor (MBR) adopting two coarse bubble aeration (sparging) modes is reported. In the ?rst mode,
第 ! 卷 " 第 !# 期 环 境 工 程 学 报 $ %&' ! ( %' ! # # ) ) * 年 ! # 月 +,- ./ 0/ 1%23.4 &%5 6.7 -3%.8 / .94&6 .: -./ / 3-.: ; / < '# ) ) * 气提式内循环膜生物反应器试验研究 周 " 恢 " 叶亚平 " 邓雁平 " 崔永茂 " 赵怀颖 北京科技大学应用科学学院 北京 !)))=D 摘 " 要 " 针对膜生物反应器存在的膜污染和能耗高的问题 结合气提式内循环和 一体式膜生物反应器处理废水的工 艺特点 提出圆柱形套筒气提式内循环膜生物反应器 试验结 果表明 同等曝气强度和曝气方式下 气提式内循环膜生物 反应器中氧传质系数 ! N4 高于一般膜生物反应器 膜间水流流速是一般膜生物反应器的 !_ AD [ #_>> 倍 提高了膜面的水 力冲刷作用 可减缓膜污染 对反应器膜过滤性能的考察
膜生物反应器(MBR)是一种高效的污水处理和回用技术,但膜污染问题成为制约该项技术推广应用的主要瓶颈。本项目从膜过程和膜面污泥层控制的角度出发,提出结合正渗透(FO)膜过程和超声波技术控制膜污染的新思路。我们对膜污染机制进行了系统的分析研究,提出了两种新的膜污染机制和理论:膜面污泥层过滤的渗透压效应,和曲面条件下膜污染的界面热力学机制。以这些理论为基础,对主要膜污染影响因子进行识别,分析和理清了主要因子影响膜污染的作用方式和途径。同时给出了相关膜污染机制的数学模型,为膜污染控制提供了理论指导。本项目还研究了超声波对膜、污泥和反应器性能的影响,优化了操作条件。项目执行期间,共发表学术论文37篇,其中34篇SCI论文,SCI 影响因子总和为141,发表SCI长篇综述论文3篇,被认为是MBR领域的经典著作。 2100433B
水资源短缺和水环境污染是世界各国面临的重大难题,对污水处理并回用是缓解该问题的有效途径。膜生物反应器(MBR)是一种高效的污水处理和回用技术,但膜污染问题成为制约该项技术推广应用的主要瓶颈。本项目从膜过程和膜面污泥层控制的角度出发,提出结合正渗透(FO)膜过程和超声波技术控制膜污染的新思路,发展复合式FOMBR。通过对FOMBR中污泥混合液体系和膜面污泥层的物理、化学、生物及空间分布特征的表征,分析研究这些特征与膜污染的关系,识别出复合式FOMBR系统的主要膜污染因子及特征。同时考察超声波对主要膜污染因子的影响。在这些研究的基础上,通过数学建模的方法建立基于人工神经网络的膜污染控制和预测模型。本项目的研究不仅是构建高效膜污染控制方法的一条崭新途径,也是对高效污水处理和回用技术的进一步发展,具有重要的科学意义。
膜污染问题限制了膜生物反应器的更广泛利用。本研究的重点在于从膜污染因子变化影响膜面滤饼层微观结构和渗透性能的角度剖析膜污染机理,建立数学模型,对不同工况下的膜污染程度做出预测。采用的方式为将分形理论与膜污染控制研究相结合。以分形理论和自动图像分析技术为依托,得到膜面滤饼层微观结构和渗透性能的定量化表征;对膜生物反应器中膜污染因子间相关性及其对滤饼层微观结构和渗透性能的影响进行系统研究,解析膜污染形 2100433B