煤矿工种岗位操作规范通用知识

1绪论

1.1 研究意义

1.1.1 保障矿工人身安全

1.1.2 提高设备运行效率和煤矿生产效率

1.2 研究现状及存在的问题

1.2.1 矿井监控图像处理

1.2.2 矿工监控图像分析

1.2.3 机车监控图像分析

1.2.4 煤炭监控图像分析

1.3 本书内容安排

2煤矿数字图像监控系统

2.1 传统的煤矿图像监控系统

2.2 基于工控机的煤矿图像监控系统分析

2.2.1 系统模型

2.2.2 监控功能模块

2.2.3 与传统的矿工和煤炭监控系统的异同点

2.3 涉及的图像理论

2.3.1 图像处理

2.3.2 图像分析

2.3.3 图像理解与识别

2.3.4 与图像识别相关的理论

2.4 本章小结

3矿工监控图像中脸部检测方法分析

3.1 人体检测与识别的生物特征分析

3.2 脸部检测方法

3.2.1 基于肤色和几何特征的脸部检测方法

3.2.2 基于统计理论的脸部检测方法

3.3 巷道环境中脸部图像的采集

3.3.1 主要影响因素

3.3.2 图像采集方案

3.4 基于模板的脸部检测分析

3.4.1 脸部检测流程

3.4.2 图像处理

3.4.3 模板构造

3.4.4 模板匹配与脸部位置确定

3.5 匹配检测实验

3.6 本章小结

4机车图像识别方法研究

4.1 空机车图像的识别基础

4.2 基于Radon变换的识别原理

4.3 图像处理

4.3.1 灰度图像的数学形态学算法

4.3.2 灰度图像的边缘检测方法

4.4 图像处理比较

4.5 Radon变换识别结果

4.6 与Hough变换识别方法的对比

4.7 本章小结

5煤炭图像识别方法研究

5.1 煤监控图像采集

5.2 识别特征的提取

5.3 人工神经网络

5.3.1 人工神经元

5.3.2 人工神经网络

5.4 基于BP网络的识别方法

5.4.1 BP网络的分析

5.4.2 解决方案

5.4.3 BP网络的训练和仿真

5.4.4 小结

5.5 基于径向基函数网络的识别方法

5.5.1 径向基神经元

5.5.2 径向基神经网络的分析

5.5.3 解决方案

5.5.4 实验与仿真

5.5.5 小结

5.6 基于概率网络的识别方法

5.6.1 概率神经网络

5.6.2 网络设计与识别仿真

5.6.3 小结

5.7 本章小结

6结论和展望

6.1 主要工作和结论

6.1.1 矿工监控图像中脸部的检测

6.1.2 矿井监控图像中机车的识别

6.1.3 矿井煤炭监控图像中碎煤和块煤的识别

6.2 展望

参考文献2100433B

陈伟所著的《煤矿工种岗位操作规范通用知识(枣矿集团工种岗位操作规范系列教材)》试图对煤矿监控图像进行分析，重点针对巷道和矿井中低照度、多角度矿工脸部监控图像检测，矿机车监控图像识别及煤炭监控图像识别的方法进行研究。希望能为读者提供一些有趣的实验和结果。整体内容涉及矿井监控系统研究中的三大内容——人员定位系统、设备监控系统和产量监控系统。研究内容全面，为三大矿井监控系统的集成提供了理论依据。

系统提供多种煤矿工种的详细介绍，可以对煤矿内不同的工种工人进行培训。针对煤矿内不同的工种，系统将每个工种的操作规范、注意事项等教学内容详细的呈现。使学习人员可以进行多维度的学习，了解自己工作职责之内之外的情况。可以大大的降低事故的发生，帮助不同工种之间进行更好的配合。

石油钻井工

钻井柴油机工

钻井仪表工

液压工

压载工

《非煤矿山生产岗位操作规程指南》是一本归纳总结非煤矿山主要生产岗位（工种）操作规程的实用工具书。《非煤矿山生产岗位操作规程指南（上册）》分上、下两册，上册包括露天采矿、地下采矿两篇，下册包括选矿尾矿、机修动力及其他两篇，每篇按照该篇涉及的生产工序分为若干章，而每章根据该工序涉及的主要岗位（工种）编写操作规程。每个岗位（工种）操作规程的编写，遵照科学简明、浅显易懂、易于掌握、结合实际的原则，参照编写标准的模式进行，将操作规程分割为上岗操作基本要求、岗位操作程序、交接班、本岗位操作注意事项及典型事故案例（或故障原因分析处理）五节来叙述，从而便于基层操作人员针对各自岗位学习和掌握。

《非煤矿山生产岗位操作规程指南》基本涵盖了非煤矿山主要生产岗位（工种）的操作，适合于生产岗位工人及基层管理技术人员阅读，也可供非煤矿山企业在制定岗位操作规程时参考。