第1章Matlab7.6基础
1.1Matlab语言介绍
1.1.1Matlab产品系列与特点
1.1.2Matlab7.6的新特点
1.2Matlab编程环境
1.2.1初识Matlab7.6环境
1.2.2指令窗和工作空间
1.2.3路径浏览器与指令历史浏览器
1.2.4帮助和演示系统
1.3Matlab数值数组
1.3.1变量和表达式
1.3.2数组的产生
1.3.3数组的运算
1.3.4数组的查询和赋值
1.3.5数组的变换
1.3.6多维数组
1.4字符数组
1.4.1创建字符数组
1.4.2字符数组的操作
1.5Matlab控制语句
1.5.1循环结构
1.5.2选择结构
1.5.3程序流控制
1.6文件操作
1.6.1变量的保存与调用
1.6.2文件的打开与关闭
1.6.3文件的输入与输出
第2章Matlab图形绘制
2.1二维绘图
2.1.1基本绘图函数
2.1.2图形修饰
2.2三维绘图
2.2.1三维数据的产生
2.2.2三维绘图指令
2.3特殊图形的绘制
2.3.1面域图、直方图、饼图
2.3.2等高线
2.3.3矢量图
2.3.4离散图
2.3.5直方图
2.3.6散点图
2.3.7面、多边形
2.3.8函数绘图
2.3.9动画
2.4三维图形的精细控制
2.4.1视角
2.4.2图形旋转
2.4.3灯光效果
2.4.4色彩控制
2.4.5透明度
第3章句柄图形对象与GUI
3.1图形对象
3.1.1图形对象类型
3.1.2Root对象
3.1.3Figure对象
3.1.4核心图形对象
3.1.5绘图对象
3.1.6Annotation对象
3.1.7组对象
3.1.8Uicontrol对象
3.1.9Uimenu对象
3.1.10图形对象函数
3.2图形对象属性
3.2.1图形对象句柄的获取
3.3图形对象句柄的删除与判断
3.3.1句柄的删除
3.3.2句柄的判断
3.4图形对象属性值的获取与设置
3.4.1图形对象属性值的设置
3.4.2图形对象属性值的获取
3.4.3用户缺省值的操作
3.5GUIDE介绍
3.5.1GUIDE简介
3.5.2启动GUIDE
3.5.3GUIDE模板
3.5.4运行GUI
3.5.5GUI文件
3.5.6GUIDE环境设置
3.6GUI设计规范
3.6.1GUI设计原则
3.6.2界面一致性
3.6.3界面易用性
3.6.4界面规范性
3.7GUI设计实现
3.7.1添加组件
3.7.2编辑菜单
3.7.3设置属性
3.7.4回调函数
第4章Maflab图像基础
4.1图像与数字图像
4.1.1图像的数字化
4.1.2数字图像的表示
4.2数字图像处理学
4.2.1数字图像处理方法
4.2.2数字图像处理内容
4.3Matlab图像
4.3.1图像相关术语
4.3.2图像文件格式
4.4图像的读写
4.4.1查询图像文件
4.4.2读取图像文件
4.4.3写入图像文件
4.4.4图像数据类型转换
4.4.5图像文件格式转换
4.5图像显示
4.5.1imshow函数
4.5.2imview函数
4.6图像类型及其显示
4.6.1二值图像及其显示
4.6.2灰度图像及其显示
4.6.3索引图像及其显示
4.6.4RGB图像及其显示
4.6.5图像序列
4.6.6图像类型判断
4.7特殊图像显示技术
4.7.1显示色彩条
4.7.2显示多帧图像序列
4.7.3显示多幅图像
4.7.4纹理映射
4.8图像类型转换
4.8.1dither函数:
4.8.2gray2ind函数
4.8.3grayslice函数
4.8.4im2bw函数
4.8.5ind2gray函数
4.8.6ind2rgb函数
4.8.7mat2gray函数
4.8.8rgb2gray函数
4.8.9rgb2ind函数
4.98位和16位图像
4.9.18位和16位索引图像
4.9.28位和16位灰度图像
4.9.38位和16位RGB图像
4.10图像色彩
4.10.1图像退色处理
4.10.2Matlah颜色模型
4.10.3颜色模型转换
4.10.4色彩处理
第5章图像运算与区域处理
5.1图像的点运算
5.1.1线性点运算
5.1.2非线性点运算
5.2图像的代数运算
5.2.1加法运算
5.2.2减法运算
5.2.3乘法运算
第6章Matlab图像正交变换
第7章图像滤波器
第8章Matlab图像增强
第9章Matlab图像复原
第10章图像分析
第11章数学形态学图像处理
第12章压缩编码
第13章小波图像处理
附录A常用的数学函数
附录B图像工具箱函数
附录C小波分析工具箱函数
附录D句柄图形对象属性
附录ETex命令字符集
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Matlab是一种直观、简洁化的计算软件,广泛应用于科学计算和工程应用。《Matlab7.6图形图像处理》是基于Matlab7.6的图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)编写的,较详细地讲解了图像变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩等技术,以及绘图技术和图形用户界面应用等。全书侧重于理论和实际的结合,力求使读者可以全面了解Matlab图形图像处理技术,提高分析问题、解决问题的能力。
全书内容全面、结构清晰、针对性强,理论与实例相结合,涉及图形图像处理学的不同方向、不同领域,详细介绍了图像处理技术的技巧。
《Matlab7.6图形图像处理》可作为高等院校本科、专科生教材或参考书,也适用于从事图形图像处理的研究人员和工程技术人员。
photoshop 只要会用的软件就是好的.
PS : Photoshop是Adobe公司推出的一款功能十分强大、使用范围广泛的平面图像处理软件。目前Photoshop是众多平面设计师进行平面设计,图形、图像处理的首选软件。 CD:Corel公司...
标题:DSP的FIR滤波器设计 数字处理器(DSP)具有强大的数据处理能力,它在高速的数字信号处理,如数字滤波,音频处理,和图像处理领域中具有广泛的应用。相对于模拟滤波器,数字滤波器是无漂移,能够处理...
Photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高Photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。
Photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高Photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。
图形图像处理是计算机应用最广泛的领域之一。计算机图形图像处理软件的种类很多,《图形图像处理实用教程》 在简单介绍图形图像处理基本概念的基础上,介绍了目前流行的图像处理软件Photoshop、图形绘制软件CorelDRAW和网络图像处理软件Fireworks。其中,以图像处理软件Photoshop 6.0为重点详细讲解。主要内容包括图形与图像技术基础、Photoshop的基本概念和基本 操作、图像处理操作基础、图层、通道、蒙板、路径、滤镜、ImageReady 3.0、Photoshop的创作技能、中文CorelDRAW、Fireworks等。
由于本课程实践性很强,为了加强学生的操作技能和应用能力,体现高职高专的教学特色,《图形图像处理实用教程》结合具体实例介绍软件的功能,每章配以思考题和上机操作题。《图形图像处理实用教程》采用通俗易懂的语 言,深入浅出地介绍软件的使用方法和技巧,配合各种实例,帮助读者掌握软件的应用和图 像处理的思想方法。
《图形图像处理实用教程》可作为高等专科学校、高等职业技术学院计算机专业及相关专业的图形图像技术课程教 材,也可供各类培训班教学使用和作为计算机图形图像技术爱好者的自学参考书。
Photoshop软件是21世纪世界受大众喜爱的图像处理软件之一,有着广泛的使用领域。在该背景下武汉船舶职业技术学院开设了Photoshop图形图像处理技术课程。
该课程适合所有视觉媒体艺术设计专业的学生和有志于从事平面设计、影视后期、交互设计、UI设计、插画设计、包装设计、网页制作、三维动画设计、游戏设计等工作的从业人员学习。
随着计算机技术的飞速发展,图形图像处理技术取得了很大的进展,成为计算机应用最广泛的领域之一。
本书根据高职高专学校图形图像处理技术课程的教学要求编写,主要内容包括计算机图形
图像处理基础知识、计算机图形图像处理软件Photoshop 6.0、CorelDRAWl0.0和Fireworks MX,并结合应用介绍了一些实例。
Photoshop以处理位图为主、矢量图为辅,在图像处理领域中一直占据统治地位。作为图像处理工具,Photoshop不需要昂贵的高性能硬件环境,即可创造出高品质的数字图像。Photoshop提供了选择工具、绘图工具、编辑工具和颜色校正、特殊效果等,可以对多种颜色模式的图像进行编辑处理而生成新作品,广泛应用于广告设计、网页制作等方面。