书 名 | 流域梯级水电站群快速联合优化运行 | ISBN | 9787508368443 |
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出版社 | 中国电力出版社 | 出版时间 | 2008 年4月 |
本书对流域梯级水电站群运行管理模式,梯级水电站群快速联合优化运行理论、方法、应用进行了系统研究与分析,既有理论上的创新,又具有很强的实用性和可操作性,是我国开展流域梯级水电站群联合运行研究与应用的重要成果,并会对我国流域梯级水电站群联合运行的推动发挥重要作用。
本书就流域梯级水电站群快速联合优化运行相关问题的关键技术进行探讨,系统地对梯级水电站群的联合运行模式、径流预测、洪水预报、运行自动化系统等进行了分析。全书共分6篇21章,其内容主要包括国内外流域梯级水电站群运行管理、我国流域梯级水电开发与运行管理现状、流域梯级水电站群联合运行的必要性和可行性分析、流域梯级水电站群运行管理模式探讨,年径流预测、月径流预测、日径流预测,流域梯级水电站群中长期快速联合优化运行、流域梯级水电站群短期快速联合优化运行、水电站厂内经济运行、流域梯级水电站群快速联合优化运行算法,流域梯级水库群防洪运行、流域洪水预报,系统总体结构及水文站网布设、水情信息采集、水情信息传输、水情预报系统,流域梯级水电站群运行自动化系统结构、通信方式等。
本书可作为电力系统、水电厂、流域水电开发公司运行管理人员、电力营销人员、电力市场研究人员和高等院校有关专业师生的参考书籍。2100433B
作者:马光文 刘金焕 李菊根
出版社:中国电力出版社
ISBN:9787508368443
出版日期:2008 年4月
开本:16开
页码:347
版次:1-1
1971—1978年陆续投产的龚嘴水电站,装机容量为72万千瓦;于1992-1994年陆续投产的铜街子电站,装机容量为60万千瓦。
小南海水电站是国务院批准的《长江流域综合利用规划》规划的梯级水电站。开发小南海项目,对带动重庆地区经济可持续发展,向重庆提供清洁、可靠的电能,提高重庆境内长江干流航道标准,具有十分重要的作用。小南海水...
常规水电站 需要人员不间断的巡视维护 。自动化水电站以计算机监控系统为基础的综合自动化;使水电站逐步实现少人值班,最终达到无人值班(或少人值守)。
宏观视角下的流域梯级水电站联合调度金沙江区域梯级水电站迈入\"调控一体化\"时代长江上游大型水电站群联合调度发展战略流域梯级水电站联合优化调度的必要性及对节能减排的作用气候变化条件下的三峡梯级水库调度长江上游大型水电站群联合调度关键科技问题探讨
为了实现梯级水电站联合优化运行,充分发挥梯级水库群的调节作用,针对沅水流域三板溪、白市、托口、洪江、碗米坡、五强溪等6座水电站,分别构建梯级水电站发电量最大模型和发电效益最大模型,采用逐步优化—逐次逼近动态规划混合算法进行求解。由两种模型计算得出:与单一水库优化调度相比,在丰、平、枯水年份,沅水梯级水电站发电量最大目标可分别增加发电量3. 666亿kW·h、4. 884亿kW·h和1. 549亿kW·h,发电效益最大目标可分别增加0. 993亿元、1. 22亿元和0. 377亿元。最后分析总结沅水梯级水电站联合运行两种目标下的最优运行策略,为梯级水电站的优化运行提供理论依据和技术支持。
本书就流域梯级水电站群联合优化运行相关问题的关键技术进行探讨,系统地对梯级水电站群的联合运行模式、径流预测、洪水预报、运行自动化系统等进行了分析。全书共分6篇21章,其内容主要包括国内外流域梯级水电站群运行管理、我国流域梯级水电开发与运行管理现状、流域梯级水电站群联合运行的必要性和可行性分析、流域梯级水电站群运行管理模式探讨,年径流预测、月径流预测、日径流预测,流域梯级水电站群中长期联合优化运行、流域梯级水电站群短期联合优化运行、水电站厂内经济运行、流域梯级水电站群联合优化运行算法,流域梯级水库群防洪运行、流域洪水预报,系统总体结构及水文站网布设、水情信息采集、水情信息传输、水情预报系统,流域梯级水电站群运行自动化系统结构、通信方式等。
本书可作为电力系统、水电厂、流域水电开发公司运行管理人员、电力营销人员、电力市场研究人员和高等院校有关专业师生的参考书籍。
序
前言
第一篇 流域梯级水电站群运行管理模式
第一章 概述
第一节 梯级水库群的类型和特点
第二节 梯级水电站群的运行特点
第二章 国内外流域梯级水电站群运行管理
第一节 国外流域梯级水电站群运行管理
第二节 我国流域梯级水电开发与运行管理现状
第三章 流域梯级水电站群联合运行管理模式
第一节 流域梯级水电站群联合运行的必要性和可行性
第二节 流域梯级水电站群联合运行面临的问题
第三节 流域梯级水电站群联合运行管理模式探讨
第二篇 流域梯级水库径流预测
第四章 年径流预测
第一节 定性预测方法
第二节 预测模型
第三节 模型应用效果分析
第五章 月径流预测
第一节 月径流预测模型
第二节 降雨径流关系分析
第三节 模型应用效果分析
第六章 日径流预测
第一节 平稳自回归模型
第二节 分期平稳自回归模型
第三节 多阶季节性自回归模型
第四节 最近邻抽样回归模型
第五节 人工神经网络模型
第六节 模型应用效果分析
第三篇 流域梯级水电站群联合优化运行
第七章 流域梯级水电站群中长期联合优化运行
第一节 概述
第二节 单一水电站中长期优化运行
第三节 梯级水电站群中长期联合优化运行
第四节 梯级水电站群间调节效益的经济补偿
第八章 流域梯级水电站群短期联合优化运行
第一节 概述
第二节 单一水电站群短期优化运行
第三节 梯级水电站群短期联合优化运行
第九章 水电站厂内经济运行
第一节 概述
第二节 机组及水电站能量特性
第三节 水电站厂内经济运行
第十章 流域梯级水电站群联合优化运行算法
第一节 概述
第二节 动态规划序列算法
第三节 流域梯级水电站群联合优化运行算法新进展
第四篇 流域梯级防洪调度
第十一章 防洪调度概述
第一节 洪水及其成因
第二节 暴雨洪水成因及其特征
第三节 防洪措施简介
第四节 我国防洪调度管理模式
第十二章 流域洪水预报
第一节 马斯京根分段连续演算模型
第二节 新安江模型
第三节 萨克拉门托模型
第四节 水箱模型
第五节 模拟检验与作业预报
第十三章 水库防洪调度
第一节 水库规划设计阶段防洪调度
第二节 水库防洪预案
第三节 水库洪水实时调度
第十四章 流域梯级水库群防洪调度
第一节 梯级水库群防洪调度概述
第二节 梯级水库群防洪库容分配
第三节 梯级水库群防洪调度原则与基本方式
第四节 梯级水库群自身安全的洪水调度
第五节 流域梯级水库群防洪优化调度
第六节 梯级水库群防洪调度方案生成与方案评价
第五篇 流域水情自动测报系统
第十五章 系统总体结构及水文站网布设
第一节 系统总体结构
第二节 水文站网布设
第十六章 水情信息采集与传输
第一节 水情信息采集
第二节 水情信息传输
第十七章 中心站
第一节 中心站结构组成、功能及信息处理流程
第二节 数据接收处理系统及数据库
第三节 中心站计算机网络及设备
第十八章 水情预报系统及土建工程
第一节 水文预报方案
第二节 水情预报软件系统说明
第三节 数据库管理
第四节 土建工程
第六篇 流域梯级调度自动化系统
第十九章 概述
第一节 概况
第二节 特点、任务和发展方向
第三节 设计原则
第四节 网络拓扑结构
第二十章 系统功能
第一节 系统层次和控制调节
第二节 集控中心
第二十一章 通信系统
第一节 概要
第二节 流域通信通道需求
第三节 光纤通信
第四节 调度交换系统
第五节 通信电源及防雷接地
参考文献
前言
第一篇绪论
第1章流域和水系
1.1流域
1.1.1流域特征
1.1.2流域水文分区
1.2水系
1.2.1水系特征
1.2.2河流分级
第2章流域梯级水电站群类型和特点
2.1国内外水电发展概述
2.2梯级水电站群的结构类型
2.3梯级水电站(群)的特点
2.3.1梯级水电系统的特性分析
2.3.2梯级水电站间的联系
2.3.3梯级水电站(群)调度的优化准则及发展趋势
第3章流域梯级水库水文预测方法研究进展
3.1概述
3.1.1径流预测的概念及分类
3.1.2径流预测的作用
3.2中长期径流预测方法研究进展
3.2.1传统中长期水文预测方法
3.2.2现代中长期水文预测方法
3.3短期径流预测方法研究进展
3.3.1水文模型的概念及分类
3.3.2国外短期径流预测方法的研究进展
3.3.3国内短期径流预测方法的研究进展
第4章流域梯级优化调度方法研究进展
4.1流域梯级水电站常规调度概述与研究进展
4.1.1流域梯级常规调度的概述
4.1.2流域梯级水电站调度图的研究进展
4.1.3流域梯级水电站常规调度函数的研究进展
4.2水库优化调度方法的分类
4.3水电站优化调度研究进展及现状
4.3.1国外研究进展及现状
4.3.2国内研究进展及现状
4.4总结与展望
第5章流域梯级水电站联合优化调度系统研究进展
5.1国外梯级水库优化调度系统现状
5.1.1佐治亚理工水电站水库调度与发电决策支持软件系统
5.1.2美国田纳西流域机构(TVA)的水资源优化调度系统
5.1.3加拿大大不列颠哥伦比亚水电公司的短期优化调度系统
5.1.4国外其他国家的优化调度系统
5.2国内梯级水库优化调度系统现状
第6章流域梯级水电站联合优化运行模式
6.1梯级水电站经济运行
6.1.1中长期运行方式
6.1.2短期运行方式
6.1.3厂内运行方式
6.2梯级水电站补偿效益分析
6.2.1梯级水电站补偿调节概念
6.2.2梯级水电站调度补偿调节计算
第二篇流域梯级水库径流预测
第7章中长期水文预测方法
7.1中长期预测方法
7.2预测因子挑选及统计计算方法
7.2.1预测因子挑选
7.2.2预测因子统计计算方法
7.3回归分析预测技术
7.3.1多元门限回归的基本原理及数学模型
7.3.2多元门限回归的建模步骤及预测方法
7.4时间序列预测技术
7.4.1最近邻抽样回归的基本原理及数学模型
7.4.2最近邻抽样回归的建模步骤及预测方法
7.5人工神经网络预测技术
7.5.1BP网络的基本原理及数学模型
7.5.2BP网络的建模步骤及预测方法
7.5.3应用实例
7.6投影寻踪预测技术
7.6.1投影寻踪的基本原理及数学模型
7.6.2投影方向优化和岭函数拟合
7.6.3投影寻踪回归模型的建模步骤及预测方法
7.6.4应用实例
7.7小波分析技术
7.7.1小波分析的基本原理及数学模型
7.7.2小波分析的建模步骤及预测方法
7.8组合预测模型
7.8.1灰色—周期外延组合模型
7.8.2ANN—SVM组合预测模型
第8章短期水文预报方法
8.1统计相关法
8.1.1降雨径流相关图法
8.1.2河段洪水预报方法
8.2河道洪水演算
8.2.1圣维南方程组
8.2.2马斯京根法
8.2.3特征河长法
8.3新安江模型
8.3.1蓄满产流机制
8.3.2三水源新安江模型
8.3.3三水源新安江模型参数一览
8.3.4三水源新安江模型实例应用
8.4水箱模型
8.4.1水箱模型的模拟机制
8.4.2串联水箱模型
8.4.3水箱模型的应用实例
8.4.4水箱模型的设置
8.5萨克拉门托模型
8.5.1土壤蓄水量模型块
8.5.2流域蒸散发模型块
8.5.3汇流模型块
8.5.4SAC模型的计算流程
8.6SHE模型
8.6.1树冠截留和蒸散发
8.6.2融雪
8.6.3非饱和带水流
8.6.4饱和带水流
8.6.5坡面漫流及河道汇流
第9章流域水文预报方案
9.1流域河系预报体系
9.1.1预报对象
9.1.2技术路线及预报方法
9.1.3预报河段划分
9.1.4河系预报体系
9.2流域河系预报作业模式
9.3流域河系中长期预报作业流程
9.4流域河系短期预报作业流程
9.4.1方案编制和方案管理
9.4.2预测模型参数率定
9.4.3作业预报
第三篇流域梯级水电站运行调度
第10章流域梯级水电站常规调度
10.1水库常规调度理论
10.1.1水库常规调度的原理
10.1.2水库常规调度图所反映的调度规则
10.1.3水库调度函数所反映的调度规则
10.2流域梯级水电站常规调度图的拟定及检验
10.2.1常规调度图绘制
10.2.2改进常规调度图的制作方法
10.2.3常规调度图的优化模型与算法
10.2.4梯级水库常规调度图的绘制思路
10.2.5流域梯级水库改进常规调度图的编制实例
10.2.6梯级水库常规调度图的检验
10.3流域梯级水电站常规调度函数拟合的方法和步骤
10.3.1梯级水库调度函数拟定关注的内容
10.3.2梯级水库调度函数优化的编制步骤
第11章流域梯级水电站中长期优化调度
11.1流域梯级水电站中长期优化调度数学模型
11.1.1优化准则与目标函数
11.1.2约束条件
11.1.3模型的输入与输出
11.1.4各类目标函数的侧重点
11.2流域梯级水库中长期优化调度方法
11.2.1动态规划法求解原理方法
11.2.2增量动态规划(IDP)法
11.2.3离散微分动态规划(DDDP)法
11.2.4动态规划逐次渐进(DPSA)法
11.2.5大系统分解协调法
11.2.6蚁群算法
11.3流域梯级水电站中长期优化调度决策方法和流程
11.3.1预报调度滚动决策方法
11.3.2决策流程
第12章流域梯级水电站短期优化调度
12.1流域梯级水电站短期优化调度数学模型
12.1.1优化准则与目标函数
12.1.2模型的输入与输出
12.1.3各类目标函数的侧重点
12.2流域梯级水库短期优化调度方法
12.2.1遗传算法
12.2.2粒子群算法
12.2.3人工神经网络算法
12.2.4模拟退火算法
12.2.5禁忌搜索算法
12.2.6差分进化算法
12.2.7逐步优化(POA)法
12.2.8逐次优化梯级厂间负荷分配算法
12.3流域梯级短期联合优化调度整体框架
12.3.1梯级短期优化调度模型
12.3.2求解算法模型
12.3.3实例计算
12.4梯级负荷分配模型及最优运行策略
12.4.1梯级厂内负荷分配模型及求解方法
12.4.2梯级厂内负荷分配最优运行方案
12.4.3梯级厂内负荷分配最优运行实例计算
12.5流域梯级水电站短期优化调度决策流程
12.5.1流程
12.5.2水库调度决策前沿问题研究
第13章流域梯级水电站厂内经济运行
13.1流域梯级水电站厂内经济运行概述
13.2流域梯级水电站厂内经济运行数学模型
13.2.1总耗水量最小模型(以电定水)
13.2.2总出力最大模型(以水定电)
13.3流域梯级水电站厂内经济运行优化方法
13.3.1负荷分配传统方法
13.3.2负荷分配智能算法
……
第四篇流域梯级水电站自动化系统
参考文献2100433B