露天尘源风蚀污染的预测与控制技术

环境噪声污染的组成环节：声源、传播途径、受主(接受者)。

自20世纪80年代起是“从声源控制噪声”的年代。降低声源的噪声辐射是控制噪声的根本途径。

噪声污染预测声源

研制新型的低噪声设备，改进加工工艺，加强行政管理。

噪声污染预测传播途径

声传播中的控制是常用的降噪手段。常用措施：设置障碍（关窗），铺置吸声材料。具体应用：吸声墙面，隔声门窗，消声器，隔振地板。

噪声污染预测受主

受主控制是采用护环器、控制室等个人防护措施来保护工作人员的健康。

噪声污染预测的步骤是：①确定噪声源数和噪声源的特性；②了解声源到受声点之间插播路线的特性；③选择预测模型计算预测范围内的噪声及分布；④预测噪声对预测范围内人们工作、生活等的影响。通过噪声污染预测，可以预见随工厂数的增加、交通量增大等对环境产生的不良影响，从而有针对性地控制、调整噪声源。噪声污染预测是城市规划的依据之一。

高炉炉尘量与诸多高炉参数的关系是一个复杂的、模糊的系统, 符合本征性灰系统条件。故以高炉炉尘量为因子因变量, 铁分、焦比、风量、风温、富氧、顶压、利用系数为因子自变量, 建立GM(1,N)模型对高炉生产进行分析, 来预测高炉生产时每炉产生的炉尘量。

(1)在高炉正常生产、炉况顺行的条件下, 灰色预测GM(1,N)模型加上残差修正GM(1,1)模型可以取得较为满意的炉尘量预测值。

(2)对高炉出现的部分异常现象不能准确预测, 由于所做的工作是对正常炉况时的预测, 故在数据处理时需对炉况灾变数据抛弃处理, 以便减少灾变对下次预测结果的影响。

(3)预测值与实际值的相对误差小于3%的命中率达到83.6%, 相对误差小于5%的命中率近100%。在炉况顺行情况下, 曲线能较好地预测下一炉炉尘量的变化趋势, 可为实际生产提供一定的技术支持, 从而在满足铁水成分要求的情况下, 通过具体操作达到炉尘减量化的目的 。