Lab色彩空间(英语:Lab color space)是颜色-对立空间,带有维度L表示亮度,a和b表示颜色对立维度,基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间坐标。

Hunter 1948 L, a, b色彩空间的坐标是L, a和b。但是,Lab经常用做CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空间的非正式缩写(也叫做CIELAB,它的坐标实际上是L*, a*和b*)。所以首字母Lab自身是有歧义的。这两个色彩空间在用途上有关联,但在实现上不同。

两个空间都得出自“主”空间CIE 1931 XYZ色彩空间,它可以预测哪些光谱功率分布会被感知为相同的颜色(参见异谱同色metamerism),但是它不是显著感知均匀的。两个“Lab”色彩空间都受到了孟塞尔颜色系统的强烈影响,意图都是建立可以用简单公式从XYZ计算出来,但比XYZ在感知上更线性的色彩空间。感知上线性意味着在色彩空间上相同数量的变化应当产生大约相同视觉重要性的变化。在用有限精度值来存储颜色的时候,这可以增进色调的再生。两个Lab空间都相对于它们从而转换的XYZ数据的白点。Lab值不定义绝对色彩,除非还规定了这个白点。实际上白点经常被假定服从某个标准而不明确规定(比如ICC L*a*b* 值是相对于CIE标准光源D50)。

CIELAB使用立方根计算,而Hunter Lab使用平方根计算。。除非数据必须与现存的Hunter L,a,b值相比较,对新应用推荐使用CIELAB。

Lab色彩空间造价信息

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不像RGB和CMYK色彩空间,Lab颜色被设计来接近人类视觉。它致力于感知均匀性,它的L分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改a和b分量的输出色阶来做精确的颜色平衡,或使用L分量来调整亮度对比。这些变换在RGB或CMYK中是困难或不可能的——它们建模于物理设备的输出,而不是人类的视觉感知。

因为Lab空间比电脑屏幕、印表机甚至比人类视觉的色域都要大,表示为Lab的位图比RGB或CMYK位图获得同样的精度要求更多的每像素数据。在1990年代,这时的电脑硬件和软体通常受限于存储和操纵8位/通道的位图,从RGB图象到Lab之间的来回转换是有损耗的操作。对于现在常见的16位/通道支持,这就不是问题了。

此外,Lab空间内的很多“颜色”超出了人类视觉的视域,因此纯粹是假想的;这些“颜色”不能在物理世界中再生。通过颜色管理软件,比如内置于图象编辑应用程序中的那些软件,可以选择最接近的色域内近似,在处理中变换亮度、彩度甚至色相。Dan Margulis称,在图象操作的多个步骤之间使用假想色是很有用的。

在软件和文献中存在对这个缩写的明确使用。

  • 在Adobe Photoshop中,图象编辑使用的“Lab模式”是CIELAB D50。

  • 在ICC Profile中,用做配置文件连接空间的“Lab色彩空间”是CIELAB D50。

  • 在TIFF文件中,可以使用CIELAB色彩空间。

  • 在PDF文档中,“Lab色彩空间”是CIELAB。

Lab色彩空间简介常见问题

  • 色彩在空间设计中的运用

    红色调 它给人热情、欢乐之感。人们用它来表现火热、生命、活力与危险等信息。 蓝色调 它给人冷静、宽广之感。人们用它来表现未来、高科技、思维等信息。 黄色调 它给人温暖、轻快之感。人们用来表...

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CIE L*a*b*(CIELAB)是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。它是为这个特殊目的而由国际照明委员会(Commission Internationale d'Eclairage的首字母是CIE)提出的。L、a和b后面的星号(*)是全名的一部分,因为它们表示L*, a* 和b*,不同于L, a和b。因为红/绿和黄/蓝对立通道被计算为(假定的)锥状细胞响应的类似孟塞尔值的变换的差异,CIELAB是Adams色彩值(Chromatic Value)空间。

三个基本坐标表示颜色的亮度(L*, L* = 0生成黑色而L* = 100指示白色),它在红色/品红色和绿色之间的位置(a*负值指示绿色而正值指示品红)和它在黄色和蓝色之间的位置(b*负值指示蓝色而正值指示黄色)。

已经建立的L*a*b* 色彩模型来充当用做参照的设备无关的模型。要认识到永远不能精确的在视觉上表示这个模型中颜色的完全色域是至关重要的。它们只是用来帮助理解概念而天生就不精确的。

因为L*a*b* 模型是三维模型,它只能在三维空间中完全表现出来。

“L*a*b*”模型也被表达为“L*C*h(a*, b*)”,它把a* 和b* 变换为辐射表示。

在RGB或CMYK值与L*a*b* 之间没有转换的简单公式,因为RGB和CMYK色彩空间是设备依赖的。RGB或CMYK值首先必须被变换到特定绝对色彩空间中,比如sRGB或Adobe RGB。这种调整将是设备依赖的,但是变换的结果数据是设备无关的,允许把数据变换成CIE 1931色彩空间并接着变换成L*a*b*。 2100433B

Lab色彩空间简介文献

论建筑空间中的色彩应用 ——以展示空间为例 论建筑空间中的色彩应用 ——以展示空间为例

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本文通过对展示空间设计中的色彩应用的研究,结合色彩学的基本理论,阐述了色彩在展示空间设计中的作用、设计原则及其应用.使人们了解到,就设计一个展示空间而言,其色彩设计的成功与否,对参观者的视觉和心理感染力有着明显差异.

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色彩在室内空间设计中的应用 色彩在室内空间设计中的应用

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色彩在室内空间设计中的应用 显 而 易 见 ,我 们 这 个 世 界 之 所 以 美 丽 ,就 因 为 有 了 色 彩 ,有 了 色 彩 就 有 了 五 彩 缤 纷 的 绚 丽 多 姿 。而 室 内 空 间 ,使 一 个 我 们 每 天 生 活 的 空 间 ,

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模式所定义的色彩最多,且与光线及设备无关并且处理速度与RGB模式同样快,比CMYK模式快很多。因此,可以放心大胆的在图象编辑中使用Lab模式。而且,Lab模式在转换成CMYK模式时色彩没有丢失或被替换。因此,最佳避免色彩损失的方法是:应用Lab模式编辑图象,再转换为CMYK模式打印输出。

当你将RGB模式转换成CMYK模式时,Photoshop将自动将RGB模式转换为Lab模式,再转换为CMYK模式。

在表达色彩范围上,处于第一位的是Lab模式,第二位的是RGB模式,第三位是CMYK模式。

要注意 LAB模式在PHOTOSHOP中很多功能都不能用。

Lab模式的好处在于它弥补了前面两种色彩模式的不足。RGB在蓝色与绿色之间的过渡色太多,绿色与红色之间的过渡色又太少,CMYK模式在编辑处理图片的过程中损失的色彩则更多,而Lab模式在这些方面都有所补偿。

Lab模式与RGB模式相似,色彩的混合将产生更亮的色彩。只有亮度通道的值才影响色彩的明暗变化。可以将Lab模式看作是两个通道的RGB模式加一个亮度通道的模式。

Lab模式是与设备无关的,可以用这一模式编辑处理任何一个图片(包括灰图图片),并且与RGB模式同样快,比CMYK模式则快好几倍。Lab模式可以保证在进行色彩模式转换时CMYK范围内的色彩没有损失。

如果将RGB模式图片转换成CMYK模式时,在操作步骤上应加上一个中间步骤,即先转换成Lab模式。在非彩色报纸的排版过程中,应用Lab模式将图片转换成灰度图是经常用到的。2100433B

LAB这种色彩模式对于调整图片清晰度方面,是很有帮助的,ps实现一种效果有多种方式,这里介绍一种最简便易行而且比较普遍的方法。 例如: 打开一张图片

1.转换它的色彩模式(图像→模式→Lab颜色)

2.点击通道面板,选择b通道,打开(图像→调整→色阶),调整色阶的三个值分别为60 1.00 200 。

3.然后你会发现现在调整的图片与之前的相比较清晰了一些。(当然做之前你可以新建一层,保留一张原始的图层)2100433B

首先,我们需要搞清楚色域到底是个什么概念。色域 Color Gamut,就是指某种设备所能表达的颜色数量所构成的范围区域,即各种屏幕显示设备、打印机或印刷设备所能表现的颜色范围。在现实世界中,自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间,该色域空间中包含了人眼所能见到的所有颜色。

伴随"色域"这一词汇,我们还常常能看见"色彩空间color space"这一名词。色彩空间的是指某种显示设备能表现的各种色彩数量的集合,色彩空间越广阔、能显示的色彩种类就越多,色域范围也就越大。

为了能够直观的表示色域这一概念,CIE国际照明协会制定了一个用于描述色域的方法:CIE-xy色度图。在这个坐标系中,各种显示设备能表现的色域范围用RGB三点连线组成的三角形区域来表示,三角形的面积越大,就表示这种显示设备的色域范围越大。

在不同的设备领域,还有一些不同的色域标准,而在广播电视领域,我们最常用到的则是NTSC色域标准。

NTSC色域标准的是NTSC电视制式的一部分,由于使用的比较广泛,因此已经成为衡量各种显示设备,特别是电视机色域表现能力的标尺。但是, NTSC色域的范围仍然是一种局限性比较大的标准,其空间相对较小,因此也受到了其他色域标准的竞争压力,例如prophoto RGB、xvYCC色域等广色域标准。

色深

另一个容易和色域混淆的概念是就是电视面板的色深。主流的液晶面板都采用的是每种原色8bit的色深,而SONY又推出了10bit液晶面板驱动技术,因此总有人会认为高色深带来了更宽广的色域,而这恰恰是一个误区。采用高bit带来的好处是色彩的精度会大大增加,而并不会提升显示设备的色域范围。

由于平板电视内部都是数字处理电路,所以每种色彩的都会用各种二进制数值来表示。以8bit为例,一个8位的2进制数可以表示从0-255共256 个数值,即某种色彩只有256级差别,而采用10bit后,则表示的数值范围会扩展到从0-1023,可以描述出1024个色彩级别。所以对于同样的原始信号而言,用高色深相当于用更加精确的数量级来描述原始信号,而不会改变原始信号本身。所以,高色深只能让显示设备表现的色彩更加精确,色彩之间的过渡更加平滑,而对色域并没有什么提升作用。

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