本项目以采用变压差设定值控制的连续调节型变流量空调冷冻水系统为研究对象,研究了水系统变压差设定值控制中的本质科学问题,为压差设定值的优化设置提供了明确的参考对象,为压差设定值的合理调整提供具体的策略与方法,以线性调整算法和M型自适应调整算法为核心,本课题的研究成果为空调冷冻水系统提供了较完备的变压差设定值控制实施方法。,一定程度地完善了空调水系统优化控制方法。 本项目取得了如下成果:1)建立了管网水力特性与各用户负荷需求之间的关联模型,建立了控制调节过程中压差设定值优化设置的参考对象体系,为解决以管网为输配手段的能量供应系统一类控制问题提供理论基础; 2) 提出了压差设定值模糊自适应调整算法,包括前件变量体系、算法结构与算法参数调试方法,为解决以负荷监测工况参数为参考的一类控制变量设定值优化设置提供实施方法; 3) 开发了空调冷冻水系统变压差设定值控制方法模块化实现技术,为最不利热力环路在线辨识、压差设定值优化调整算法与并联变频水泵优化控制方法的实际工程应用提供技术支撑; 4)发表学术论文8篇,其中4篇SCI检索,6篇EI检索,1篇ISTP检索;5)培养博士后1名,博士2名,硕士7名;6)课题提出的并联变频水泵优化控制方法形成的期刊论文荣获2013年辽宁省自然科学学术成果一等奖。
1.研究对象:采用变压差设定值控制的连续调节型变流量空调冷冻水系统。.2.研究意义:本项目创新性的研究成果预期将解决变流量空调冷冻水系统变压差设定值控制中的本质科学问题,为压差设定值的优化设置提供明确的参考对象,为压差设定值的合理调整提供具体的策略与算法,为空调冷冻水系统提供完备的变压差设定值控制实施方法。为解决大型公共建筑空调水系统运行调节中的关键问题,完善空调水系统优化控制方法具有重要的理论与实际意义。.3.研究方法:以仿真与试验研究为主,建立压差设定值优化设置参考模型,结合智能控制理论研究压差设定值调整算法,利用模块化开发模式实现变压差设定值控制方法。.4.研究内容:1)空调冷冻水系统压差设定值模糊自适应重整化方法研究;2)空调冷冻水系统变压差设定值优化控制方法研究;3)变压差设定值控制工况下管网热力稳定性分析。
中央空调水系统维护保养:清洗对象及方式 中央空调循环水系统的清洗包括冷却水系统的清洗和冷冻水的清洗。 冷却水系统的清洗主要是清除冷却塔填料和集水盘(槽)、冷却水管道内壁、冷凝器换热管内表面的水垢、生物...
大于50的建议用蝶阀(便宜)小于或等于50的用闸阀法兰的一般都是50以上的
定风量空调系统的调节是通过调节冷冻水流量实现的,建立了各个部件的数学模型,通过调节水泵转速来调节冷冻水流量。由于空调系统参数的时变性,常规PID控制存在局限性,本文建立自适应模糊PID控制器,并与常规PID控制器进行比较,表明自适应模糊PID控制调节效果更好,简单易行。
在实际的空调运行中,由于诸多因素的变化,空调系统的大部分时间在非设计工况下运行,一般都是在部分负荷下工作,达不到最大负荷,存在较大的能源浪费.本文提出了一种迭代控制对二次泵频率进行控制,根据用户负荷需求进行压差设定值的优化设置,使系统中的冷冻水阀门的最大阀位接近全开的状态,为系统提供所需要的最小供水压差,实现水泵节能.
1.研究对象:采用变压差控制的连续调节型变流量空调冷冻水系统。.2.研究意义:本项目研究预期将提高空调冷冻水系统控制回路的鲁棒性,将主动支路调节与压差设定值变化所引起的被动支路热力失衡、执行机构频繁动作等不稳定因素通过全局热力稳定性在线模糊评价体现为定量指标,提出实现工况保证、系统节能及提升鲁棒性的变压差自适应预测控制方法,为完善大型公建空调水系统变压差优化控制方法,提升空调水系统运行能效及其控制系统的鲁棒性,具有重要的理论与实际意义。.3.研究方法:以仿真与实验为主,提取影响热力稳定性的主效应参数并建立模糊聚类评价模型,结合T-S模型与预测控制方法,开发热力稳定性在线评价模块与变压差预测控制模块,实验验证方法可行性。.4.研究内容:1)变压差控制系统鲁棒区与控制周期优化设置方法;2)基于热力稳定性模糊评价的变压差控制方法体系;3)压差设定值多步线性化自适应预测调整算法及实现技术。
PID控制是一种线性控制,它根据该定值
连续情况
离散情况
模糊自适应PID控制,以误差
首先利用FIS图形窗口创建1个两输入(
一般来说,根据仿真结果可以得出,在对三阶线性系统的控制中,利用稳定边界法进行参数整定的经典PID控制的超调量比模糊自适应PID控制的超调量要大,但模糊PID控制存在一定的稳态误差。模糊控制用模糊集合和模糊概念描述过程系统的动态特性,根据模糊集和模糊逻辑来做出控制决策,它在解决复杂控制问题方面有很大的潜力,可以动态地适应外界环境的变化。2100433B