矿产资源总量预测

常用的方法有：矿床值概率分布法、单位区域价值估计法、体积估计法、地壳丰度估计法。矿产资源总量预测与非总合式资源预测相比，要求的基本数据较少、数据精度要求较低，因而比较容易完成，适用性广。这种预测方法可确定一个大区范围的资源潜力，某些情况下可对世界范围的资源进行预测，用于某些矿产长远规划，某些情况下可作为大区长远规划或大区勘查和开发的依据。 2100433B

矿产资源总量是一个国家或一个地区、一个部门或一个企业、一个集团或一个公民，在某一时期或某一地点所拥有的某种或若干种矿产资源的数量。矿产资源总量可用矿产资源实物总量和矿产资源价值总量两种形式来表示。

中文名称

矿产资源总量

英文名称

total amount of mineral resources

定　　义

一个国家或一个地区、一个部门或一个企业、一个集团或一个公民，在某一时期或某一地点所拥有的某种或若干种矿产资源的数量。矿产资源总量可用矿产资源实物总量和矿产资源价值总量两种形式来表示。

应用学科

资源科技（一级学科），矿产资源学（二级学科）

该成果研究了全省六百余处萤石矿床和七十二个矿田，预测了全省萤石资源潜力，提出了今后普查找矿的建议。 探讨了矿产资源总量预测的一般理论方法，提出了找矿靶区预测和资源定量评价的一整套工作方法——综合信息矿产资源定量评价方法。其实质是全面研究矿产的综合信息特征，建立综合信息找矿模型，最终预测出矿产靶区及其资源量。这种方法能较全面地揭示矿床的规律性，提高预测效果； 以地质调查为基础，研究了物化探、遥感等资料，编制了浙江省《萤石矿田示意分布图》，揭示了萤石矿存在的各种标志及其分布规律，使区划工作得到进一步深化，在方法上是一种创新。 该成果总结了统计单元的基本特点，划分了矿床和矿田单元，增加了预测结果的客观性，还应用数量化理论，结合最优分割法，分别选择了萤石矿床、矿田两级模型单元，为建立预测模型提供了可靠的依据。 采用了最优分割法划分矿床、矿田的储量级别，取得了较好效果，扩大了原最优分割法的应用范围，使分割结果更为合理，能够揭露出矿床储量的规模与控矿条件的内在联系，而不是单纯储量数值区间划分，是理论研究和资源评价中一项新进展。 该成果预测了全省550个萤石矿床资源潜力，F1级总资源量为18151－20243万吨 ，圈定五个盲矿田靶区，预测了七十二个萤石矿田资源潜力，F2级总资源量为22278万吨。 成果在数学地质研究领域中，居国内领先，在一些数学模型应用改进方面，达国际先进水平。 2100433B