矩阵与算子广义逆基本信息

作者 王国荣 ISBN 9787030041746
定价 16.0 出版社 科学出版社
出版时间 1998-03-01

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矩阵与算子广义逆常见问题

  • 数字矩阵与网络矩阵

    楼上恐怕还是不大了解,数字矩阵首先信号是数字信号,数字信号包括:SDI(标清)、HD-SDI(高清)这两种以前都是广播级信号,都是在广播电视应用的,但是现在随着电视会议的发展,已经出现高清电视会议系统...

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矩阵与算子广义逆文献

基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计 基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计

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评分: 4.5

压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用。传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想。确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低。基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR)。仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建。

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矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

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评分: 4.4

矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

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《广义逆矩阵的理论与方法》除了介绍广义逆矩阵的一些基本知识外,主要反映在前述关于广义逆矩阵的理论、计算与应用的诸多方面的新成果。并将《广义逆矩阵的理论与方法》奉献给有志于广义逆矩阵的学习与研究的读者,以期对广义逆矩阵研究的进一步发展有所裨益。《广义逆矩阵的理论与方法》可以作为高等院校数学、计算数学、应用数学等专业高年级学生与研究生的一学期用教材(约60学时),也可供高校其他专业师生与工程技术人员自学参考之用。

《广义逆矩阵及其应用》系统地论述广义逆矩阵的理论、方法和应用。全书共分十章。第一章引进了广义逆矩阵的定义,介绍了历史发展概况。第二章从适于《广义逆矩阵及其应用》讨论的角度概述了矩阵论中的若干预备知识。接下来的六章系统地讨论了由Moore Penrose方程所定义的各种广义逆的性质、不等式、计算方法及一些直接应用。最后两章介绍广义逆在概率统计、数学规划、数值计算和网络理论等学科的应用。书后附有百余篇参考文献。

《广义逆矩阵及其应用》读者对象为高等院校数学、物理、工程、经济等有关专业的教师、高年级学生和研究生,也可供所有使用矩阵这一数学工具的广大科技工作者阅读.

第一章 引论

§1.1 广义逆矩阵的定义

§1.2 历史概略

第二章 矩阵论基础

§2.1 线性空间及其分解

§2.2 矩阵标准形

§2.3 矩阵同时对角化

§2.4 矩阵分解

§2.5 SChur补

§2.6 幂等阵与投影阵

§2.7 谱分解

§2.8 特征值的极值性质

§2.9 矩阵的范数

§2.10 奇异值

第三章 {1}-逆

§3.1 {1}-逆的结构

§3.2 基本性质

§3.3 矩阵方程的解

§3.4 投影阵的表示定理

§3.5 具有给定秩的{1卜逆

§3.6 具有给定列空间与零空间的{1卜逆

第四章 Moore-Penrose广义逆

§4.1 存在性及构造

§4.2 基本性质

§4.3 乘法公式

§4.4 (A十bc※)

§4.5 正交投影阵与线性流形

§4.6 展开定理

§4.7 连续性问题

§4.8 最小二乘问题

§4.9 加权Moore-Penrose广义逆

第五章 其他{i,j…,l}-广义逆

§5.1 {1,2卜逆

§5.2 {1,3}-逆

§5.3 {1,4}-逆

§5.4 {1,2,3}与{1,2,4}-逆

§5.5 {2}-逆

第六章 分块矩阵的广义逆

§6.1 行分块矩阵

§6.2 列分块矩阵

§6.3 四块矩阵

§6.4 镶边矩阵

第七章 广义逆不等式

§7.1 A+≤B+

§7.2 Cauchy-Schwarz型矩阵不等式

§7.3 Kantorovich型矩阵不等式

第八章 广义逆的计算

§8.1 基于满秩分解的方法

§8.2 基于分块矩阵的方法

§8.3 基于镶边矩阵的方法

§8.4 迭代方法

§8.5 其他方法

第九章 概率统计中的应用

§9.1 奇异多元正态分布

……

第十章 其他应用

参考文献

索引

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