建筑施工企业统计

内容介绍

《建筑施工企业统计》为普通高等教育“十一五”规划教材(高职高专教育)。全书共分十二章，主要内容包括概论、统计调查与统计整理、静态分析指标、动态数列分析、相关与回归分析、统计指数与因素分析原理、Excel在统计中的应用、建筑企业统计综述、建筑施工企业劳动人员人数及工资统计、建筑企业材料及能源统计、建筑企业施工机械设备统计以及建筑施工企业财务状况统计。《建筑施工企业统计》基础知识详尽系统，案例鲜活、实践性强，习题编制适当，基础知识与课后习题相辅相成。

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本书“十三五”职业教育规划教材。全书共分十二章，主要内容包括绪论、统计调查与统计整理、静态分析指标、动态数列分析、相关与回归分析、统计指数与因素分析原理、Excel在统计中的应用、建筑企业统计综述、建筑施工企业劳动人员人数及工资统计、建筑企业材料及能源统计、建筑企业施工机械设备统计以及建筑施工企业财务状况统计。本书基础知识详尽系统，案例鲜活、实践性强，习题编制适当，基础知识与课后习题相辅相承。

前言

第一章 概论

第一节 建筑施工企业统计

第二节 统计数据

第三节 统计学中的几个基本概念

复习思考题

第二章 统计调查与统计整理

第一节 统计调查方案设计

第二节 统计调查

第三节 统计整理

第四节 统计数据的显示

复习思考题

第三章 静态分析指标

第一节 绝对数

第二节 相对数

第三节 平均数

第四节 离差水平

复习思考题

第四章 动态数列分析

第一节 动态数列及统计分析指标

第二节 时间序列的构成分析

第三节 案例

复习思考题

第五章 相关与回归分析

第一节 简单线性相关

第二节 一元线性回归

第三节 可线性化的曲线回归

复习思考题

第六章 统计指数与因素分析原理

第一节 统计指数

第二节 指数体系与因素分析

复习思考题

第七章 Excel在统计中的应用

第一节 Excel的基本操作

第二节 Excel的一般运算

第三节 Excel的函数运算

第四节 Excel制表与制图

第五节 Excel的概率计算

第六节 Excel的区间估计与假设检验

复习思考题

第八章 建筑企业统计综述

第一节 建筑企业统计概述

第二节 建筑施工企业常用表格

第三节 建筑业产品的实物量统计

第四节 建筑业产品价值量统计

复习思考题

第九章 建筑施工企业劳动人员人数及工资统计

第一节 建筑施工企业从业人员和职工人数统计

第二节 劳动时间利用统计

第三节 劳动生产率统计

第四节 劳动报酬、职工工资以及福利保险统计

复习思考题

第十章 建筑企业材料及能源统计

第一节 建筑施工企业材料收入量统计

第二节 建筑材料的消耗量和储存量统计

第十一章 建筑企业施工机械设备统计

第一节 建筑企业施工机械设备数量和能力统计

第二节 建筑企业施工机械设备装备程度统计

第三节 建筑企业施工机械设备完好及利用情况统计

复习思考题

第十二章 建筑施工企业财务状况统计

附录1 第六次全国人口普查相关内容

附录2 统计法及实施细则

参考文献

统计量样本矩

设x1,x2，…，xn是一个大小为n的样本，对自然数k，分别称 为k阶样本原

点矩和k阶样本中心矩，统称为样本矩。许多最常用的统计量，都可由样本矩构造。例如，样本均值（即α1）和样本方差 是常用的两个统计量，前者反映总体中心位置的信息，后者反映总体分散情况。还有其他常用的统计量，如样本标准差，样本变异系数S/塣，样本偏度，样本峰度等都是样本矩的函数。若(x1,Y1），（x2,Y2），…，（xn,Yn）是从二维总体（x，Y）抽出的简单样本，则样本协方差·及样本相关系数 也是常用的统计量，r可用于推断x和Y的相关性。

统计量次序统计量

把样本X1,x2，…，xn由小到大排列，得到，称之为样本x1,x2，…

,xn的次序统计量。其中最小次序统计量x⑴最大次序统计量x(n）称为极值，在那些如年枯水量、年最大地震级数、材料的断裂强度等的统计问题中很有用。还有一些由次序统计量派生出来的有用的统计量，如：样本中位数 是总体分布中心位置的一种度量，若样本大小n为奇数，，若n为偶数，，它容易计算且有良好的稳健性。样本p分位数Zp(0<p<1）及极差x(n)-x⑴也是重要的统计量。其中Zp当时即为中位数，而当时，表示不超过1 np的最大整数）。样本分位数的一个重要应用是构造连续总体分布的非参数性容忍区间（见区间估计）。

统计量U统计量

这是W.霍夫丁于1948年引进的，它在非参数统计中有广泛的应用。其定义是：设x1,x2，…，xn，为简单样本，m为不超过n的自然数，为m元对称函数，则称 为样本x1,x2，…，xn的以为核的U统计量。样本均值和样本方差都是它的特例。从霍夫丁开始，这种统计量的大样本性质得到了深入的研究，主要应用于构造非参数性的量的一致最小方差无偏估计（见点估计），并在这种估计的基础上检验非参数性总体中的有关假设。

统计量秩统计量

把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1,2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。

还有一些统计量是因其与一定的统计方法的联系而引进的。如假设检验中的似然比原则所导致的似然比统计量，K.皮尔森的拟合优度（见假设检验）准则所导致的Ⅹ统计量，线性统计模型中的最小二乘法所导致的一系列线性与二次型统计量，等等。