求矩阵A(方阵)的逆,即找出某个唯一方阵A-¹,使AA-¹=A-¹A=E

前提:

矩阵皆为同级方阵交换后乘积仍为单位矩阵E

中文译名矩阵求逆

英文原名/注释matrix inversion

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矩阵求逆内容简介文献

矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

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矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

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矩阵 矩阵

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第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个

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第1章 平差辅助函数

1.1 提示信息显示

1.2 对称矩阵的下标计算

1.3 数组(矩阵)输出

1.4 对称正定矩阵求逆

1.5 权逆阵传播

1.6 权倒数计算

1.7 中位数计算

1.8 角度值格式互换

1.9 权因子函数

第2章 概率计算

2.1 Cprobability类设计

2.2 F函数

2.3 标准正态分布函数

2.4 正态分布的反函数

2.5 X2分布的分布函数与分布密度

2.6 X2分布的反函数

2.7 B分布的分布函数

2.8 F分布的分布函数与分布密度

2.9 F分布的反函数

2.10 t分布的分布函数与分布密度

2.11 t分布的反函数

第3章 经典平差

3.1 参数平差

3.2 相关观测值参数平差

3.3 条件平差

3.4 相关观测值条件平差

3.5 具有条件的参数平差

3.6 具有参数的条件平差

第4章 近代平差

4.1 参数加权平差

4.2 序贯平差

4.3 卡尔曼滤波

4.4 最小二乘配置

4.5 抗差估计

4.6 相关抗差估计

4.7 粗差探测

4.8 半参数估计

4.9 岭估计

第5章 水准网平差

5.1 概述

5.2 数学模型

5.3 水准网平差计算类设计

5.4 原始数据文件格式设计

5.5 数据存储

5.6 数据文件的输入

5.7 原始数据写至结果文件

5.8 近似高程计算

5.9 组成法方程式

5.10 高程平差值计算

5.11 残差计算

5.12 精度估计与平差结果输出

5.13 最小二乘平差计算

5.14 水准网粗差探测

5.15 自由网平差

5.16 拟稳平差

5.17 闭合差计算与检核

第6章 水平网平差

6.1 概述

6.2 水平网平差计算类设计

6.3 原始数据文件格式

6.4 数据存储

6.5 数据输入

6.6 原始数据输出

6.7 近似坐标计算

6.8 误差方程

6.9 法方程累加项计算

6.10 组成法方程式

6.1l 未知数计算

6.12 观测残差计算

6.13 误差椭圆计算

6.14 3F差成果输出

6.15 最小二乘平差

6.16 自由网平差

6.17 拟稳平差

6.18 水平网粗差探测

第7章 GPS向量网平差

7.1 GPS网平差概述

7.2 GPS量网平差的数学模型

7.3 原始文件格式设计

7.4 GPS网平差类设计

7.5 数据输入及存放

7.6 原始数据输出

7.7 残差(误差方程自由项)计算

7.8 组成法方程式

7.9 输入已知点坐标先验信息

7.10 已知点处理

7.11 参数平差值计算

7.12 计算结果输出

7.13 残差二次型计算

7.14 已知点坐标改正数的二次型

7.15 最小二乘平差

7.16 秩亏自由网平差

7.17 拟稳平差

7.18 抗差估计

7.19 粗差探测

7.20 GPs网平差算例

参考文献

第1部分 建模、计算机与误差分析问题

第1章 数学建模与工程问题求解

第2章 程序设计与软件

第3章 逼近与舍入误差

第4章 截断误差与泰勒级数

第2部分 方程求根

第5章 划界法

第6章 开方法

第7章 多项式求根

第8章 方程求根案例分析

第3部分 线性代数方程组

第9章 高斯消去法

第10章 LU分解法和矩阵求逆

第11章 特殊矩阵和高斯–赛得尔方法

第12章 线性代数方程组案例分析

第4部分 最优化

第13章 一维无约束最优化

第14章 多维无约束最优化

第15章 约束优化

第16章 最优化案例分析

第5部分 曲线拟合

第17章 最小二乘回归

第18章 插值

第19章 傅里叶逼近

第20章 曲线拟合案例分析

第6部分 数值微分和数值积分

第21章 牛顿-柯特斯积分公式

第22章 函数的积分

第23章 数值微分

第24章 数值积分和数值微分案例分析

第7部分 常微分方程

第25章 龙格–库塔法

第26章 刚性和多步法

第27章 边值和特征值问题

第28章 常微分方程案例分析

第8部分 偏微分方程

第29章 有限差分法:椭圆型方程

第30章 有限差分法:抛物型方程

第31章 有限元法

第32章 偏微分方程案例分析

附录A 傅里叶级数

附录B 学习使用MATLAB

附录C 学习使用Mathcad2100433B

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