基于大数据平台的智能家电节能技术规范

青岛海尔科技有限公司、青岛海信日立空调系统有限公司、珠海格力电器股份有限公司、艾欧史密斯(中国)热水器有限公司、奥克斯空调股份有限公司、大金空调(上海)有限公司、TCL空调器(中山)有限公司、广东美的暖通设备有限公司、上海三菱电机上菱空调机电器有限公司、四川长虹空调有限公司、苏州三星电子有限公司、中国家用电器研究院、中家院（北京）检测认证有限公司、广东加华美认证有限公司

本标准规定了基于大数据平台实现智能家电节能的术语和定义、评价指标体系及评价规则和测评方法。

本标准适用于应用物联网技术、有节能需求的智能家电产品，包括但不限于智能空调、储水式电热水器、室内加热器、除湿机、空气净化器、加湿机等产品。2100433B

本标准规定了基于大数据平台实现智能家电节能的术语和定义、评价指标体系及评价规则和测评方法。 本标准适用于应用物联网技术、有节能需求的智能家电产品，包括但不限于智能空调、储水式电热水器、室内加热器、除湿机、空气净化器、加湿机等产品。

曲宗峰、焦利敏、王淼、区波、任兆亭、李永梅、李绍斌、李红伟、亓新、薛祥玉、矫晓龙、范凌云、白韡、吴焱、李立博、陈绍林、梁锐、张旻、刘帆、郝虹、冯长卿、胡亚欣、曹秀霞、伍宏文、郭金德、许真鑫、熊军、张太强、井皓、吴顺城、卢顺荣、卢志勇、贾水田、苏涛、张子祺、李欣、杨露、魏明然、马晓玉、王曼

目前故障诊断领域的研究方向大多集中于提升诊断算法的有效性，而忽视了底层数据传输的模式研究。本课题致力于研究开发基于大数据平台的电网故障诊断系统：运用大数据平台在数据收集方面高效、稳定的能力，建立从变电站过程层直接采集故障信息的故障数据收集模型，为上层的故障诊断提供快速、准确且格式统一的数据源；基于该大数据平台，研究实现以故障知识的表示形式为基础，按照故障特点择优选取智能方法的一种新型故障诊断算法，实现诊断。该方法在诊断效率上较传统方法有较大的提升。课题主要研究内容和关键技术包括：适用于故障诊断系统的大数据平台构建方法研究；故障数据格式统一性的研究；大数据平台基础之上集中式故障诊断方法的研究；数据分布式收集与故障元件集中式诊断相结合的新型诊断框架的研究以及关键信息缺失情况下故障诊断算法的研究。本课题将会在故障诊断领域以独到的见解开展一个全新的研究，其研究成果具有重要的理论意义及应用价值。

目前故障诊断领域的研究方向大多集中于提升诊断算法的有效性，而忽视了底层数据传输的模式研究。本课题致力于研究开发基于大数据平台的电网故障诊断系统：运用大数据平台在数据收集方面高效、稳定的能力，建立从变电站过程层直接采集故障信息的故障数据收集模型，为上层的故障诊断提供快速、准确且格式统一的数据源；基于该大数据平台，研究实现以故障知识的表示形式为基础，按照故障特点择优选取智能方法的一种新型故障诊断算法，实现诊断。该方法在诊断效率上较传统方法有较大的提升。课题主要研究内容和关键技术包括：适用于故障诊断系统的大数据平台构建方法研究；故障数据格式统一性的研究；大数据平台基础之上集中式故障诊断方法的研究；数据分布式收集与故障元件集中式诊断相结合的新型诊断框架的研究以及关键信息缺失情况下故障诊断算法的研究。本课题将会在故障诊断领域以独到的见解开展一个全新的研究，其研究成果具有重要的理论意义及应用价值。按照资助项目计划书对本项目展开了较深入的研究，搭建了基于大数据平台的电网故障诊断架构，取得了较好的成果。借助国家自然科学基金这个强有力的平台，不仅提高了课题组的科研水平和科研能力，还极大的活跃了学术气氛，加强了与国内外同行的交流与合作，同时还带动了横向项目研究和开发的水平，使大批研究生得到了锻炼，人才培养质量的得到加强。课题组在对已有电力系统故障诊断研究成果的基础上，经过三年的努力，发表期刊论文7篇，其中SCI收录1篇，EI收录4篇；参加国内外会议并提交论文1篇，为EI收录；授权发明专利2项。 2100433B

本发明提供了一种基于Revit的智能创建坡道的方法，包括自动创建坡道及添加无障碍栏杆式等操作。通过使用revit二次开发的工具调用相关函数，自动获取创建用户输入类型的坡道，无需逐一绘制。内置规范构件类型，自动调整坡度比值、材质和造型类型等。通过本发明智能创建坡道，工程师省去了设置底部偏移、顶部偏移、重命名等一系列操作。既简单又可以精准快速的绘制坡道，为设计师提供良好的操作途径，节省了工程图的绘制时间，提高了工作效率，为最终的出图节点提供了准确性。把控整个工程的进度，合理安排工作进度，提高了绘图的效率，并减少了错误率。2100433B