机械故障诊断学

《机械故障诊断学》是2007年2月机械工业出版社出版的图书,作者是钟秉林。
本书全书共3篇13章分四部分:第一部分是第1章绪论,主要是说明工况监视与故障诊断的意义、发展概况、研究和系统设计的指导思想;第二部分即第1篇第2~第5章,主要是说明信号检测与特征信号处理方法的原理,旨在为读者在工程实践中能正确应用这些方法奠定必要的基础;第三部分即第2篇第6一第9章,介绍当代几种典型的人工智能技术原理和实际应用;第四部分即第3篇第10~第13章,其中前3章分别介绍机械故障诊断技术在三种典型的工程领域(旋转机械、液压系统及机械制造的质量控制)中的应用;第13章以某一工程项目为例,说明系统的设计和故障诊断技术的综合应用,以及当前正在发展的某些新技术的原理和方法。

机械故障诊断学基本信息

书    名 机械故障诊断学 作    者 钟秉林
译    者 黄仁 出版社 机械工业出版社
出版时间 2007年02月 页    数 410 页
定    价 45 元 ISBN 9787111058663

第3版序

第1版序

第3版前言

第2版前言

第1版前言

第1章 绪论

1 故障诊断学的意义

2 故障诊断技术的发展

3 工况监视与故障诊断系统的主要环节和模式

4 故障诊断与机械系统可靠性及可维修性的关系

第1篇 特征信号检测与动态系统特性分析

第2章 特征信号检测

1 概述

2 特征信号的选择

3 振动信号的检测

4 特征信号的采集

第3章 动态系统特性的时域分析

1 概述

2 随机过程的基本概念及其数字特征

3 时间序列的统计分析

4 线性时间序列模型分析及其应用

5 工况状态变化趋势性模型分析

6 时间序列的预报

第4章 动态系统特性的频谱分析

1 概述

2 周期信号的傅里叶级数及频谱

3 非周期信号的傅里叶变换原理

4 卷积定理

5 采样信号的傅里叶变换

6 傅里叶变换的周期性与离散性

7 功率谱

8 最大熵谱

9 其他几种谱函数

第5章 非平稳信号特征分析

1 概述

2 非平稳信号的频域分析

3 非平稳信号的时频域分析

4 经验模式分解及希尔伯特谱

5 周期平稳信号分析

第2篇 基于人工智能的故障诊断技术

第6章 状态识别方法原理

1 概述

2 对比分析法

3 距离及相似度量分类原理

4 近邻决策算法

5 贝叶斯(Baves)分类法

6 Fisher判别方法

7 势能函数分类法

8 模糊诊断方法

9 故障树分析法

10 基于粗糙集理论的诊断方法

11 主成分分析及独立成分分析

第7章 神经网络诊断原理

1 概述

2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则

3 多层前向神经网络模型及BP算法

4 径向基函数(RBF)网络及其学习算法

5 模糊神经网络模型

6 无监督神经网络模型

第8章 模拟退火与演化算法的原理及应用

1 概述

2 模拟退火算法原理

3 演化算法原理

4 模拟退火和演化算法在知识获取中的应用

第9章 专家系统诊断原理

1 概述

2 专家系统的基本结构及功能

3 推理机制

4 知识表示与知识获取

5 粗糙集理论与知识获取

6 人工神经网络与专家系统

7 基于行为的故障诊断系统

8 多专家诊断系统

第3篇 机械故障诊断技术的工程应用

第10章 旋转机械的状态监视与故障诊断

1 概述

2 振动基础

3 转子系统振动故障诊断

4 齿轮箱故障诊断

5 滚动轴承的振动信号分析及研究

第11章 机械制造过程质量控制与状态识别

1 概述

2 质量管理的模式

3 正态分布曲线性质及不合格品率的计算

4 工序过程质量状态的识别与控制

第12章 液压系统的状态监测与故障诊断

1 概述

2 液压系统的故障模式及其特征

3 液压系统检测与故障诊断方法

4 液压系统故障诊断的基本方法与步骤

第13章 计算机辅助状态监测与故障诊断系统

1 概述

2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例

3 面向web的多代理故障诊断系统

4 嵌入式智能故障诊断系统

附录A 正态分布表(12位小数)

附录B 合格率与不合格率表(12位小数)

参考文献

机械故障诊断学造价信息

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钟秉林,1951年出生,北京市人,留英博士。曾任东南大学机械工程系主任、副校长。教育部高等教育司司长,现任北京师范大学校长,东南大学教授、博士生指导教师。兼任清华大学兼职教授、英国卡迪夫大学名誉研究员、国务院学位委员会学科评议组成员、国家自然科学基金委员会学科评议组成员等。享受政府特殊津贴。自20世纪80年代以来,从事机械设备工况监视与故障诊断领域的科研和教学工作以及高等教育管理工作。承担国家自然科学基金和国家863高技术发展研究基金项目多项,在国内外核心刊物和国际会议上发表科技论文50余篇,教育管理论文30余篇,合作出版专著或教材5本,获省部级科技进步奖4项。 2100433B

本书是第3版。随着科学技术的发展,与第1、2版比较,全书内容体系都有很大的改变。

本书于2000年被教育部研究生办公室推荐作为“研究生教学用书”,也可作为大学本科及机械设备运行管理工程技术人员的参考用书。

机械故障诊断学常见问题

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机械故障诊断学文献

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故障诊断技术 摘要 : 随着我国科技的发展 ,我国工业逐步向生产设备大型化、复杂 化、智能化、高速化和自动化方向发展,设备的复杂程度日益提高, 设备的维修技术也在广泛的发展那与进步, 相比那些传统的故障诊断 技术难以满足复杂系统的故障诊断要求, 因此智能故障诊断技术也得 到更广泛的应用。 并且设备的诊断技术也得到了更广泛的发展, 如何 把维修的成本降到最低, 经济综合效益得到提高, 故障诊断技术也越 来越重要。 关键词 : 工程机械 ; 故障诊断 ; 发展趋势 引言 机械故障诊断技术作为一门新兴的科学, 自二十世纪六七十年代以来 已经取得了突飞猛进的发展, 尤其是计算机技术的应用, 使其达到了 智能化阶段,现在,机械故障诊断技术在工业生产中起着越来越重要 的作用,生产实践已经证明开展故障诊断与状态预测技术研究其重要 的现实意义。故障诊断技术虽然很难,但经过二十年的努力,我国自 己开发的故障

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案例推理在印刷机械故障诊断中的应用 案例推理在印刷机械故障诊断中的应用

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案例推理在印刷机械故障诊断中的应用 作者: 贺小辉, 陈云, 韩彦岭, 应志雄 作者单位: 上海大学,CIMS&Robot中心,上海,200072 刊名: 机械工程师 英文刊名: MECHANICAL ENGINEER 年,卷(期): 2004,""(9) 被引用次数: 4次 参考文献(3条) 1.冯焕玉 . 张子林 胶印疑难故障判断与排除 1994 2.陆汝铃 世纪之交的知识工程与知识科学 2001 3. PHIIPW GRANT. PAUL M. HARRIS. LAURENCE G. MOSELEYFault Diagnosis for Industrial Printers Using Case-lased Reasoning 1996(02) 相似文献(1条) 1.期刊论文 贺小辉 . 陈云. 韩彦岭 .应志雄 案例推理在印刷机械故障诊断中的应用 -中国包装 2004

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常见的故障包括机械故障和电路故障。机械故障包括喷油器阀芯卡滞、喷油器阻塞及泄露,当喷油器出现上述故障后,会引起机械动作失效,从而影响发动机的正常运转,有时甚至会使发动机出现严重故障。

喷油器针阀卡滞

喷油器的工作是由发动机控制单元发出信号,喷油器的电磁线圈通电后产生吸力从而驱动喷油器针阀动作。由于针阀与阀座的间隙被残存的粘胶物阻塞,致使针阀动作发涩不能正常打开,从而影响正常的喷油量。喷油器发生针阀卡滞故障后,发动机会出现启动困难、怠速不稳、加速不良等症状。产生喷油器卡滞的主要原因是使用了劣质汽油,因为劣质汽油中的石蜡和胶质,从而导致喷油器针阀卡滞。

喷油器阻塞

喷油器阻塞故障可分为喷油器内部阻塞和喷油器头部外部阻塞。喷油器内部阻塞产生的原因多是汽油中混入杂质和污物阻塞喷油器内部针阀的运动间隙,使喷油器机械动作异常。当喷油器发生堵塞故障后,发动机会相应出现启动困难、怠速不稳、加速不良等症状,情况严重时甚至会造成发动机严重抖动,并引发相关机械原件异常磨损情况的发生。

喷油器泄露

喷油器泄露故障一般分为内部泄漏和外部泄露两种情况。喷油器内部泄露的原因多是其在使用中早期磨损,造成其在系统压力的作用下,不断向进气歧管内泄露燃油。喷油器外部泄露多发生在喷油器和油轨连接处,多是密封面密封不言。若汽油泄漏在进气歧管外部,油滴在气缸体上,遇热后会在发动机舱内蒸发,一旦出现电火花,随时都会引起火灾,后果很严重。当喷油器发生内部泄漏后,会造成喷油器喷射出的燃油雾化不好,引起发动机运转不平稳,混合气燃烧不完全,排气管冒黑烟的现象,并会导致车辆的燃油消耗量明显增加。当喷油器发生外部泄漏故障后,会导致发动机起动困难、怠速熄火、动力性下降、耗油量增加、运转喘振和加速不良等故障的发生。另外,当喷油器与进气管连接处的密封面破损后,还会导致进气系统泄漏,致使额外的空气进入发动机燃烧室,造成混合气偏稀,引发发动机运转异常。

书名:工程机械故障剖析与处理

图书编号:277748

出版社:人民交通出版社

定价:26.0

作者:

出版日期:2001-01-01

版次:1

开本:32开

本书介绍了新的信号处理方法--广义解调时频分析,着重研究了广义解调时频分析中的相位函数选择、适用范围以及在多分量调幅调频信号处理中的应用,并提出了一系列基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法。

馆藏目录

2013\TH17\10

所提出的理论方法不仅通过实验得到了验证,而且已应用于工程实际中,并得到了良好的诊断效果。

本书是在国家自然科学基金项目"基于广义解调时频分布的机械故障诊断方法研究"(编号:50605019)以及博士后研究工作报告"基于广义解调时频分析的机电设备故障诊断"的基础上完成的,其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。

本书可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读,还可供从事信号处理和机械故障诊断的科技人员参考。

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