建设施工危险源研究与管理

从施工环境、作业人员、建筑材料、机械设备、施工技术和工艺、施工管理等各个方面，运用系统科学的分析方法研究、辨识工程施工项目中的危险源，把握其特点，对危险源进行定量危险性评价，划分危险等级，确定危险源的控制范围，并对危险源进行有针对性地预防和控制。 　本书体系完整，内容新颖，是论述施工项目危险源管理的一本系统、全面的专著，既有理论，又有可操作性，对指导企业进行施工项目危险源管理工作具有重要参考价值。本书可作为高等教育教材，供培训从事安全管理的专业工作者和大专院校的相关专业师生参阅。2100433B

安全是电网企业永恒的主题，不仅牵涉员工的生命安全和企业的经济效益，更关系着国民经济发展和社会的稳定。电力生产的产业特点决定了电力行业是一个具有潜在危险性的行业，而现阶段我国不少电网企业在危险源管理控制方面的能力仍相对较薄弱，因此，如何构建适合于我国电网企业特点的有效的危险源管理体系具有十分重要的理论意义和应用价值。

本书在借鉴现有成果的基础上，围绕电网运行中的危险源管理展开系统研究，运用科学的方法辨识了电网企业的危险源，定量评价了危险源的危险性，提出了危险源的预警机制，分析了安全文化对安全行为的影响，结合精细化管理思想明确了危险源控制的途径，从而构建了由辨识到评价再到控制的完整危险源管理体系，为电网企业危险源管理提供了理论指导和应用思路。本书所做主要工作如下：

提出了电网企业危险源辨识方法，得出了电网企业危险源辨识结果。本书应用危险源引发机理以及危险源与事故的关系理论，结合电网企业安全统计分析情况，建立了三类危险源的辨识依据和方法，得出了危险源辨识结果。该结果充分体现了电网企业危险源的特殊性与复杂性。该方法已在某电网公司进行了实际应用，受到了企业的肯定与好评。

构建了基于灰色神经网络的电网企业危险源总体评价模型。针对电网企业危险源评价的复杂性、非线性和模糊性等特点，从生产设备、工作环境、安全管理三个维度提出了电网企业危险源评价指标体系，在BP网络理论的基础上，根据灰色系统动力学特征及其中的确定性信息，构建了灰色神经网络模型（GNNM）。实证分析结果显示，该模型能够得到更为精确反映电网企业危险源总体水平的评价结果。2100433B

前言

第一章 绪论

第一节 研究背景及意义/1

第二节 危险源管理的研究现状/5

第三节 研究的主要内容和路径/17

第二章 电网企业危险源辨识

第一节 电网企业危险源的界定/21

第二节 电网企业危险源系统辨识/30

第三章 电网企业危险源评价

第一节 危险源评价常用方法/46

第二节 基于灰色神经网络的电网企业危险源评价/49

第三节 基于动态模糊法的电网企业危险源评价/61

第四章 电网企业危险源控制

第一节 电网企业危险源控制中预警机制的研究/72

第二节 电网企业安全文化对安全行为影响的评价/91

第三节 基于精细化思想的电网企业危险源控制的研究/110

第五章 实证分析

第一节 基于灰色神经网络的电网企业危险源评价实证分析/121

第二节 基于动态模糊法的电网企业危险源评价实证分析/124

第三节 电网企业危险源控制中预警机制方法实证分析/129

第四节 电网企业安全文化对安全行为影响评价实证分析/133

第五节 结论与展望/137

第六章 电网企业危险源管理的应用实践

第一节 安全管理体系概述/140

第二节 ××供电公司安全生产管理体系建设概况/145

第三节 安全管理体系框架/154

第四节 安全管理体系构建/155

第五节 安全管理信息系统/178

第六节 安全管理体系实施/190

第七节 安全管理体系实施建议/192

附录A GB/T13861-2009生产过程危险和有害因素分类与代码（节选）/196

附录B 电力生产事故调查暂行规定/204

附录C 近年国外典型电网事故分析1210

参考文献/221

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