计算机在 CAD 中的应用AutoCAD 应用

内容简介

本书共分19章，分别介绍了计算机绘图系统的硬件和软件组成、计算机图形学的基本理论和一些简单的算法。本书的重点内容在于介绍目前广为流行的AutoCAD软件。书中系统讲述了AutoCAD的绘图基础，基本的绘图、图形编辑命令，以及绘图设置及实体的精确定位，块及外部参照、文本、尺寸的标注，图案填充，还有图形信息的查询和三维实体造型。为了便于读者自学，每一部分都精心设计了详细的例子加以解释，使读者更易掌握。2100433B

《材料科学工程专业本科系列教材·计算机在材料工程中的应用》采用较多的实例介绍了计算机在材料科学与工程中的应用以及相关软件的使用。主要内容有材料科学与工程中的数据处理方法、数值模拟基础及典型物理场的模拟方法，计算机辅助计算与设计，人工神经网络在材料科学与工程中的应用，材料数据库与专家系统，材料成型过程的计算机模拟等。

第1章 绪论1

1.1 计算机技术的发展1

1.1.1 计算机硬件技术的发展1

1.1.2 计算机软件技术的发展2

1.1.3 计算机网络技术的发展3

1.2 材料科学与工程的基本概念与发展3

1.2.1 材料科学与工程的基本概念3

1.2.2 材料科学与工程的发展4

1.3 计算机技术在材料科学与工程中的应用6

1.3.1 计算机模拟在材料科学与工程中的应用7

1.3.2 材料与工艺过程的优化及自动控制10

1.3.3 材料数据库和材料设计10

1.3.4 计算机辅助设计技术(CAD)在材料科学与工程中的应用11

思考题与上机操作实验题11

第2章 材料科学与工程研究中的数据处理12

2.1 数据处理的基本理论12

2.1.1 曲线拟合与最小二乘法12

2.1.2 一元线性拟合12

2.1.3 多元线性回归15

2.1.4 可转化为一元线性回归的其他一元线性拟合18

2.2 Origin软件在材料科学与工程中的数据处理应用21

2.2.1 0rigin软件参数介绍及基本操作2l

2.2.2 0rigin在材料科学与工程中的应用实例27

2.3 Excel软件在材料科学与工程中的数据处理35

2.3.1 计算功能352.3.2规划求解37

思考题与上机操作实验题38

第3章 材料科学与工程研究中的数学模型及数值计算42

3.1 数学模型的基本知识42

3.1.1 数学模型的分类43

3.1.2 数学建模的过程44

3.1.3 数学模型的特点46

3.1.4 数学模型的建立方法47

3.2 材料科学与工程研究中的数学模型48

3.2.1 理论分析法48

3.2.2 模拟方法49

3.2.3 类比分析法53

3.2.4 数据分析法56

3.2.5 利用计算机软件(Origin软件)建立数学模型56

3.3 材料科学与工程中的数值计算方法61

3.3.1 线性方程组的计算机计算62

3.3.2 有限差分法求解63

3.3.3 有限元法求解70

思考题与上机操作实验题82

第4章 材料科学与工程中典型物理场的数值模拟83

4.1 温度场的数学模型及求解83

4.1.1 温度场的基本知识84

4.1.2 温度场的数学模型86

4.1.3 温度场的有限差分求解91

4.2 应力场的数学模型及求解113

4.2.1 应力场的基本理论与数学模型113

4.2.2 基于ANsYS软件的应力场计算117

4.3 浓度场的通用数学模型与计算120

4.3.1 菲克第一定律120

4.3.2 菲克第二定律12l

4.3.3 运用有限差分法求解渗碳浓度场121

4.3.4 基于MATLAB的渗碳过程计算127

4.4 铸件充型过程流场的通用数学模型130

思考题与上机操作实验题132

第5章 材料科学与工程中的计算机辅助计算与设计技术135

5.1 相图计算135

5.1.1 相图计算的原理及计算方法135

5.1.2 相图数据库与计算软件136

5.1.3 Thermo-Cale软件在相图计算中的应用137

5.2 材料设计理论及实践16l

5.2.1 材料设计概论16l

5.2.2 MaterialStudio软件及其在材料设计中的应用166

思考题与上机操作实验题172

第6章 人工神经网络及Matlab语言在材料科学与工程中的应用173

6.1 人工神经网络的基本知识173

6.1.1 人工神经网络的理论基础173

6.1.2 人工神经元模型和网络结构174

6.1.3 误差反向传播神经网络模型175

6.2 人工神经网络在材料科学与工程中的应用18l

6.2.1 在材料设计和成分优化中的应用181

6.2.2 在材料力学性能预测中的应用181

6.2.3 在相变特性预报中的应用182

6.2.4 人工神经网络用于材料的检测183

6.3 Matlab的基本使用方法184

6.3.1 Matlab的主要功能184

6.3.2 基本操作184

6.3.3 Matlab语言基础186

6.3.4 Matlab程序设计初步187

6.4 Matlab神经网络工具箱及其使用189

6.4.1 概述189

6.4.2 神经网络工具箱通用函数189

6.4.3 BP网络的神经网络工具箱函数190

6.4.4 BP网络的Matlab实现191

6.5 应用举例：基于BP网络的镁合金.AZ6lB晶粒尺寸模型的构建及仿真191

6.5.1 数据收集及整理191

6.5.2 BP网络模型的设计192

6.5.3 数据的预处理一192

6.5.4 人工神经网络工具箱实现194

6.5.5 M文件的方法求解20l

思考题与上机操作实验题205

第7章 材料科学与工程中的数据库与专家系统应用206

7.1 数据库在材料科学与工程中的应用206

7.1.1 数据库的基本知识206

7.1.2 材料数据库的发展208

7.1.3 应用举例——基于Web的镁合金数据库的开发210

7.2 专家系统在材料科学与工程中的应用214

7.2.1 专家系统基本知识214

7.2.2 材料科学与工程中专家系统的发展及应用215

7.2.3 应用举例217

思考题与上机操作实验题221

第8章 材料成形过程的计算机模拟222

8.1 概述222

8.2 塑料注塑成形过程模拟软件MoldFlow223

8.2.1 MoldFlow软件介绍223

8.2.2 MoldFlow软件操作步骤及分析实例226

8.3 体积成形模拟软件I)eform230

8.3.1 Deform模拟分析软件介绍230

8.3.2 Deform软件操作步骤及应用实例232

8.4 铸造成形过程模拟软件ProCAS237

8.4.1 ProCAST简介238

8.4.2 ProCAST的模拟过程242

8.4.3 ProCAST软件应用实例242

思考题与上机操作实验题244

参考文献2452100433B

介绍了模具计算机辅助设计的发展情况和趋势，论述了模具CAD中的一些基本问题，阐述了冲裁模、锻模和注模的计算机辅助设计方法等。